Разработчик ИИ-решений
Bridge-Group ищет разработчика ИИ-решений для развития собственного продукта BridgeGPT: аудит и стабилизация ИИ-продуктов, разработка ИИ-агентов и LLM-сценариев, backend-сервисы и интеграции через API и MCP с 1С, Битрикс24 и другими системами. Нужен практический опыт разработки AI/LLM-продуктов, уверенный backend (желательно Python), понимание работы LLM-приложений и Docker. Уровень Middle+/Senior, предлагают интересные инженерные задачи, влияние на техническую реализацию и профессиональный рост в AI/LLM.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 17% ниже медианы Data/ML по 76 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Bridge-Group приглашает Разработчика ИИ-решений! Почему стоит выбрать нас? • 16 лет лидерства — мы не просто на рынке, мы задаём стандарты в консалтинге. • ТОП-5 среди крупнейших российских компаний в сфере бухгалтерского учёта — нам доверяют ведущие представители бизнеса. • Крутые клиенты — мы работаем с крупным и средним бизнесом в нефтяной сфере, ритейле, оптово-розничной торговле и других динамичных отраслях. • Растём вместе с вами — уже 300+ профессионалов в команде, и это только начало! • Развиваем собственные ИИ-продукты — ты сможешь принимать непосредственное участие в развитии BridgeGPT и других инновационных решений компании. Твои задачи будут включать: • аудит существующих ИИ-продуктов: анализ архитектуры, выявление типовых ошибок, поиск причин сбоев и определение приоритетов доработок; • устранение ключевых дефектов, повышение стабильности действующих ИИ-решений и подготовка продуктов к регулярной эксплуатации; • разработка и совершенствование ИИ-агентов, LLM-сценариев, логики взаимодействия и backend-сервисов BridgeGPT; • реализация интеграций с внешними системами через API и MCP, в том числе с 1С, Битрикс24 и другими корпоративными источниками данных; • настройка логики работы ИИ-агентов с инструментами, данными и внешними сервисами; • повышение качества и корректности выполнения пользовательских задач ИИ-агентами, тестирование результатов и устранение ошибок; • разработка, доработка и отладка backend-кода, работа с существующими проектами и технически сложными задачами; • диагностика ошибок веб-сервисов и Docker-контейнеров, участие в подготовке и сопровождении релизов; • подготовка технической документации: инструкции по развёртыванию, описание ограничений, типовых ошибок и порядка передачи инцидентов; • декомпозиция технических задач, взаимодействие с коллегами-разработчиками, координация отдельных доработок; • участие в развитии внутренних ИИ-продуктов компании и внедрении новых технических решений. Что важно для нас: • практический опыт разработки AI/LLM-продуктов, ИИ-агентов или агентных сценариев, интегрированных с прикладными системами; • уверенное владение backend-разработкой на одном из релевантных языков программирования; • понимание принципов работы LLM-приложений и ИИ-агентов: вызов инструментов, маршрутизация действий, работа с контекстом и проверка результатов; • практический опыт оркестрации ИИ-сценариев (VAPIO, n8n или аналогичные платформы и собственные кодовые решения); • опыт интеграции внешних сервисов через HTTP/REST API, понимание авторизации и обмена данными; • понимание принципов работы MCP и подключения инструментов и внешних систем; • базовые навыки работы с Docker, конфигурацией сервисов и диагностикой ошибок по логам; • самостоятельность, системное мышление и готовность отвечать за конечный результат; • умение разбираться в чужом коде, находить первопричины ошибок и предлагать эффективные решения. Будет преимуществом: • опыт стабилизации и вывода ИИ-продуктов из стадии MVP в регулярную эксплуатацию; • знание Python, опыт разработки веб-сервисов и работы с LLM/backend-стеком; • опыт работы с несколькими LLM-моделями и внешними ИИ-провайдерами; • опыт интеграции с 1С, Битрикс24, мессенджерами и корпоративными источниками данных; • опыт настройки логирования действий ИИ-агентов, аналитики запросов и механизмов защиты данных.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийMiddle ML & AI инженер
~1 453 400 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и дообучение генеративных AI-моделей и LLM на трансформерах для платформы PitchBook, работа с NLP-пайплайнами и векторными базами. Нужен опыт в ML от 4 лет, уверенный Python, PyTorch/Scikit-Learn/Spacy, знание LangChain и современных LLM-подходов. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, менторство и рост.
AI Transformation Lead (внедрение AI-решений)
~1 453 400 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен человек, который будет внедрять AI-решения в компании: половину времени строить автоматизации на n8n, Make и Claude Code, писать инструкции для AI-агентов и запускать их вместе с AI-инженером. Вторая часть — замерять эффект от проектов и обучать сотрудников работе с AI. Ждут 2+ года опыта в проджект-менеджменте, продукте, анализе или операциях и собственное портфолио запущенных AI-решений; работа полностью удалённая с гибким графиком.
Инженер по AI-агентам (TypeScript)
~1 453 400 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужно довести до продакшена внутреннюю платформу AI-агентов: построить LLM-шлюз, сервис коннекторов, поддержку skills и MCP, обеспечить безопасность и надёжность. Требуются сильный TypeScript, реальный опыт работы с LLM (агенты, tool calling, evals) и понимание основ безопасности. Предлагают официальное трудоустройство по украинскому законодательству, отсрочку от службы, 24 дня отпуска, оплату обучения и курсы английского.
Data Scientist
~1 453 400 ₸ оценка по стеку, все рынки
Проект для AB InBev: поддержка и развитие ML-моделей для рекомендаций, прогнозирования и расчётов в FMCG, работа с data pipelines и live testing. Нужен опыт около 3 лет в Data Science, уверенный Python или R, понимание полного цикла DS и ML-методов, английский Upper-Intermediate. Предлагают гибкий формат работы (офис/дом/гибрид), медстраховку, оплачиваемый отпуск и поддержку развития.
Python-инженер (MLOps / ML Platform)
~1 453 400 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен Python-инженер, который превращает ML-прототипы Data Scientists в надёжные production-сервисы: API инференса, оптимизация CPU/GPU, мониторинг и автоматизация MLOps. Требуется сильный Python (FastAPI), опыт вывода моделей в прод, знание PyTorch/TensorFlow, Spark и Kubernetes. Предлагают удалёнку или офис в центре Москвы, официальное трудоустройство по ТК РФ, ДМС и современную технику.
AI Automation / Generative AI Engineer
~2 268 200 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер, который возьмёт на себя полный цикл AI-автоматизации для онлайн-гейминга: от генерации визуальных ассетов для слот-игр до их валидации и интеграции в релизные пайплайны. Требуется 3+ года в Software Engineering с сильным фокусом на Generative AI, LLM, prompt engineering и AI-безопасность, плюс опыт построения backend-интеграций и микросервисов. Работа удалённая в международной продуктовой команде.