AI Automation / Generative AI Engineer
Нужен инженер, который возьмёт на себя полный цикл AI-автоматизации для онлайн-гейминга: от генерации визуальных ассетов для слот-игр до их валидации и интеграции в релизные пайплайны. Требуется 3+ года в Software Engineering с сильным фокусом на Generative AI, LLM, prompt engineering и AI-безопасность, плюс опыт построения backend-интеграций и микросервисов. Работа удалённая в международной продуктовой команде.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 103 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p>Наш клиент — международная компания в сфере онлайн-гейминга, которая сосредоточена на создании захватывающего и инновационного игрового опыта, используя современные технологии для предоставления высококачественных продуктов и услуг глобальной аудитории.</p><p><b>Идеально для тех, кто стремится:</b></p><ul><li>Управлять полным циклом разработки функциональности AI-автоматизации: от получения начального брифа по тематике игры до автоматизированной генерации ассетов, их проверки и интеграции в существующие процессы релиза;</li><li>Анализировать продуктовые требования и качество результатов работы моделей, чтобы заблаговременно выявлять и устранять потенциальные дефекты генерации или узкие места в процессах перед запланированными релизами;</li><li>Проектировать и оптимизировать Generative AI workflows, подбирать модели и совершенствовать prompt engineering для стабильного создания высококачественных статических файлов и визуальных ассетов для слот-игр;</li><li>Внедрять строгие механизмы AI-безопасности, валидацию входных данных и guardrails для защиты от prompt injection атак и обеспечения безопасности автоматизированных backend-интеграций;</li><li>Разрабатывать backend-интеграции, соединяющие сервисы AI-генерации ассетов с игровыми движками, системами хранения ассетов и панелями управления операторов;</li><li>Тесно сотрудничать с QA, UI/UX-дизайнером и GameDev-командами, чтобы обеспечивать соответствие сгенерированных ассетов стандартам качества, требованиям к переводам и сертификационным проверкам;</li><li>Сотрудничать с Software Engineers над проектированием масштабируемых микросервисов, управлением маршрутизацией через прокси и оптимизацией обработки запросов в распределённых средах;</li><li>Взаимодействовать с продуктовыми стейкхолдерами для быстрого и надёжного выпуска актуальных продуктовых релизов;</li><li>Создавать и поддерживать внутренние инструменты и AI-агентов для постоянной оптимизации процессов разработки продукта.</li></ul><p><b>Опыт, который станет твоим преимуществом:<br></b></p><ul><li>От 3 лет практического опыта в Software Engineering с сильным фокусом на Generative AI и автоматизации процессов;</li><li>Глубокие знания Generative AI моделей, в частности моделей генерации изображений, больших языковых моделей (LLMs), визуально-языковых моделей (VLMs), а также оркестрации автоматизированных workflows;</li><li>Продвинутые навыки Software Engineering: построение надёжной архитектуры, принципы чистого кода, строгая типизация и надёжная обработка ошибок в production-системах без компромиссов по качеству;</li><li>Сильная экспертиза в интеграциях и сетевом взаимодействии: практический опыт работы с Postman, HTTP-запросами, API gateways, прокси и интеграцией backend-сервисов;</li><li>Глубокое понимание выбора моделей, оптимизации промптов, методов fine-tuning и оценки качества моделей для генерации изображений и ассетов;</li><li>Подтверждённый опыт в сфере AI-безопасности: внедрение надёжных guardrails и защиты AI pipelines от prompt injection и вредоносных входных данных;</li><li>Опыт построения автоматизированных уровней проверки и ревью для валидации AI-сгенерированных ассетов в соответствии с начальными брифами перед финальным согласованием человеком;</li><li>Практический опыт разработки и настройки AI-агентов (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогичных) с интеграцией непосредственно в командные workflows и CI/CD pipelines;</li><li>Понимание структуры слот-игр: игровых механик, процессов работы со статическими ассетами, тематик и процессов создания рескинов.</li></ul><p><b>Мы ценим:</b></p><ul><li>Сильные навыки командной работы и сотрудничества;</li><li>Ответственный и дисциплинированный подход к работе;</li><li>Стремление к постоянному обучению и саморазвитию;</li><li>Способность адаптироваться к динамичной среде, которая быстро меняется;</li><li>Ориентированность на результат.</li></ul><p>Присоединяйся — и пусть твоя история роста начнётся.</p><p><strong>English version:</strong></p><p>Our client is an international online gaming company focused on delivering engaging and innovative gaming experiences, leveraging modern technologies to provide high-quality products and services for a global audience.</p><p><b>Perfect for those who aim to:</b></p><ul><li>Manage the complete development cycle of AI automation features from initial theme brief input to automated asset generation, validation, and integration into existing release pipelines;</li><li>Analyze product requirements and model output quality to identify and mitigate potential generation defects or pipeline bottlenecks well ahead of release schedules;</li><li>Architect and optimize Generative AI workflows, model selection, and prompt engineering to consistently produce high-fidelity static files and visual assets tailored for slot games;</li><li>Implement strict AI security, input validation, and guardrails to prevent prompt injection attacks and safeguard automated backend integrations;</li><li>Develop backend integrations connecting AI asset generation services with game engines, asset storage pipelines, and operator management panels;</li><li>Work closely with QA, UI/UX designer, and gamedev teams to ensure generated assets pass standards, translation checks, and certification tests;</li><li>Collaborate with software engineers to design scalable microservices, manage proxy routing, and optimize request handling across distributed environments;</li><li>Partner with product stakeholders to deliver trend product releases quickly and reliably;</li><li>Build and maintain internal tooling and AI agents to continuously streamline product development workflows.</li></ul><p><b>Experience you’ll need to bring:</b></p><ul><li>3+ years of practical software engineering experience with a strong focus on Generative AI and process automation;</li><li>Strong knowledge of Generative AI models (image generation, LLMs, vision-language models) and automated workflow orchestration;</li><li>Advanced Software Engineering — robust architecture, clean code principles, strict typing, and reliable error handling in production systems without any compromised quality;</li><li>Robust Integration & Networking with hands-on experience using Postman, managing HTTP requests, API gateways, proxies, and seamlessly linking backend services;</li><li>Deep understanding of model selection, prompt optimization, fine-tuning techniques, and evaluation methods for image/asset generation models;</li><li>Proven expertise in AI security, implementing robust guardrails, and defending pipelines against prompt injection and malicious inputs;</li><li>Experience establishing automated verification and review layers to validate AI-generated assets against initial briefs prior to final human sign-off;</li><li>Practical experience developing and configuring AI agents (Claude Code, Cursor, Copilot, or similar) integrated directly into team workflows and CI/CD pipelines;</li><li>Solid grasp of slot game structure: mechanics, static asset pipelines, themes, and reskin delivery processes.</li></ul><p><b>It’s a perfect match if you have those personal features:</b></p><ul><li>Strong teamwork and collaboration skills;</li><li>A responsible and disciplined approach to work;</li><li>Commitment to continuous learning and self-development;</li><li>Adaptability to a dynamic, fast-changing environment;</li><li>Results-oriented mindset.</li></ul><p>Apply, and let your growth journey begin.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/growe-talents/vacancies/378627/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Growe
3 активные вакансии в компании
Game Developer (PixiJS/TypeScript)
~2 152 127 ₸ оценка по стеку, все рынки
Разработка iGaming-игр (слоты, instant/crash games) на PixiJS и TypeScript с использованием React и @pixi/react. Нужен опыт 5+ лет в игровой разработке, глубокое знание PixiJS v7/v8, оптимизация рендеринга и анимаций, а также практика с AI-агентами. Предлагают работу в международной онлайн-гейминг компании над захватывающими игровыми продуктами.
Access Specialist / IAM Auditor
Актуальность уточняется
~1 545 853 ₸ оценка по всем рынкам
Компанія Growe у сфері iGaming шукає спеціаліста з аудиту доступів (IAM Auditor). Ви будете розробляти та впроваджувати процес аудиту доступу, перевіряти GCP IAM, LDAP та PAM, готувати звіти для внутрішніх і зовнішніх аудиторів. Потрібен досвід від 2 років, знання інструментів IGA та стандартів безпеки. Пропонують медичне страхування, навчання, бонуси та безкоштовні обіди.
Похожие вакансии
6 вакансийСтарший разработчик Snowflake
~2 268 200 ₸ оценка по всем рынкам
Проект для крупной фармацевтической компании: модернизация инфраструктуры данных с переходом на Snowflake и внедрением AI-решений. Нужен старший разработчик Snowflake, который будет проектировать и поддерживать масштабируемые пайплайны данных, писать оптимизированные SQL-запросы, работать с DBT, Python и CI/CD в Azure DevOps. Требуют 5+ лет опыта в data engineering, глубокое знание Snowflake, DBT и моделирования данных; английский на уровне B2.
Senior software engineer
~2 268 200 ₸ оценка по всем рынкам
Проект — открытые облачные виртуальные машины для видео, контроля доступа и сигнализации. Стек включает Ruby, Python и JS, но важнее опыт построения решений в области компьютерного зрения: распознавание лиц, поиск по внешности, работа с NPU и видеоаналитика. Нужно понимать, как работают vision-модели, YOLO, сегментация изображений и распознавание лиц; сотрудничество долгосрочное.
Старший/Ведущий инженер компьютерного зрения
~2 268 200 ₸ оценка по всем рынкам
Ralabs ищет старшего/ведущего инженера по компьютерному зрению для проектов на стыке edge computing и AI. Нужно обучать и оптимизировать CV-модели (детекция объектов, трекинг), строить real-time видео-пайплайны и запускать инференс на edge-устройствах вроде NVIDIA Jetson. Требуется 6+ лет коммерческой разработки, из них 4+ в CV/ML, сильный Python, знание ONNX/TensorRT и понимание ограничений embedded-железа. Старт — part-time 10–20 часов в неделю с перспективой перехода на полную занятость, английский Upper-Intermediate.
Старший Oracle Data Engineer
~2 268 200 ₸ оценка по стеку, все рынки
Немецкий IT-подрядчик ищет старшего инженера данных для проектов цифровизации госсектора. Нужно разрабатывать и развивать решения на Oracle, SQL и PL/SQL, интегрировать данные через ODI, координировать команду разработчиков и общаться с заказчиком. Требуются очень хороший немецкий (C1), опыт с Oracle и Git, а также гибкий график с удалёнкой, бюджет на обучение и технику.
LLM Engineer
OSMI IT ищет LLM-инженера для проектирования и запуска RAG-пайплайнов, ИИ-агентов и агентных сценариев на платформе OSMI AI. Нужны 3–6 лет в разработке (из них от 2 лет с LLM/RAG/агентами в продакшене), уверенный Python и SQL, опыт с Qwen/Llama/DeepSeek, векторными базами и оценкой качества моделей. Предлагают удалёнку, полную занятость и зарплату от 190 000 ₽ на руки.
AI Engineer
MAIA — AI-платформа для компаний, которая помогает искать данные внутри организации и встраивать агентов в рабочие процессы. Инженеру предстоит развивать GenAI-приложение: строить RAG-пайплайны, агентные воркфлоу, подключать внешние системы, интегрировать новые LLM и оценивать качество через evals. Нужен крепкий бэкенд-опыт на TypeScript, Python или Go, практика с LLM и RAG, продуктовое мышление и сильный английский. Работа удалённая из Германии, зарплата 75–95 тыс. евро в год gross плюс виртуальные доли (VSOP).