Специалист по AI-автоматизации бизнес-процессов
Нужен самостоятельный специалист, который с помощью AI-агентов, данных и автоматизации будет решать бизнес-задачи компании по аренде авто — начиная с роста повторных бронирований. Требуются системное и коммерческое мышление, сильные навыки работы с AI, умение связывать сервисы через API и строить автоматизации. Предлагают удалённую работу с фокусом на измеримый бизнес-результат и живой кейс на собеседовании.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 23% ниже медианы Data/ML по 71 вакансии за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
<p><strong>Laflei</strong> — компания, работающая в сфере аренды автомобилей. Мы ищем человека, способного понимать сложные бизнес-задачи и самостоятельно разрабатывать эффективные решения с использованием AI-агентов, данных и автоматизации.</p><p>Начальный фокус будет направлен на увеличение повторных бронирований от существующих клиентов. Со временем сфера охвата расширится на другие бизнес-процессы компании.</p><p>В этой роли вам нужно будет мыслить в разрезе клиентского опыта, маркетинга, операций и бизнес-экономики. AI-агенты помогут вам исследовать проблемы, анализировать данные, изучать альтернативы и внедрять решения.</p><h3>Примеры задач, над которыми вы будете работать</h3><ul><li>Как увеличить прибыль от нашей существующей клиентской базы?</li><li>Как более эффективно предлагать клиентам другие доступные автомобили?</li><li>Имеет ли программа лояльности бизнес-смысл, и как должна выглядеть её экономика?</li><li>Какие действия после запроса или аренды повышают вероятность повторного бронирования?</li><li>Какие бизнес-процессы нам следует автоматизировать в первую очередь?</li></ul><p>Мы ожидаем, что вы самостоятельно выявляете недостающую информацию, предлагаете альтернативы, объясняете свои рассуждения и превращаете выбранный подход в работающее решение.</p><h3>Чем вы будете заниматься</h3><ul><li>Понимать бизнес-цели, поведение клиентов, доступные данные и операционные ограничения.</li><li>Выявлять возможности для увеличения выручки, прибыльности и эффективности.</li><li>Предлагать несколько решений и оценивать их потенциальное влияние, стоимость, время внедрения и сложность поддержки.</li><li>Задавать релевантные уточняющие вопросы и явно обозначать допущения.</li><li>Расставлять приоритеты и определять минимальный практический эксперимент для проверки идеи.</li><li>Проектировать рабочие процессы, объединяющие AI-агентов, программные инструменты, автоматизацию и участие человека.</li><li>Самостоятельно создавать, запускать и тестировать решения.</li><li>Анализировать результаты и корректировать подход, когда данные не подтверждают первоначальную гипотезу.</li><li>Документировать процессы, бизнес-правила и решения для поддержки дальнейшего развития.</li></ul><h3>Что важнее всего</h3><ul><li>Системное мышление. Вы понимаете связи между коммуникацией с клиентами, продажами, доступностью автомобилей, операциями и финансовыми показателями.</li><li>Адаптивность. Вы можете пересмотреть первоначальное решение при появлении новой информации или ограничений.</li><li>Коммерческое мышление. Вы учитываете маржу, скидки, стоимость генерации повторных бронирований, расходы на инструменты и текущую поддержку.</li><li>Ответственность и самостоятельность. Вы можете превратить широкую бизнес-цель в конкретные действия и определить следующий практический шаг.</li><li>Умение работать с неопределённостью. Вы различаете факты, допущения и вопросы, которые ещё требуют проверки.</li><li>Сильные навыки работы с AI. Вы знаете, как предоставлять контекст, выбирать инструменты, проверять результаты и использовать AI-агентов как для анализа, так и для выполнения задач.</li><li>Практические технические навыки. Вы можете связывать сервисы через API, работать с данными, создавать автоматизации и устранять неполадки с помощью AI.</li><li>Чёткая коммуникация. Вы можете объяснять варианты, компромиссы и бизнес-последствия руководству простым языком.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><p>Опыт в маркетинге, аналитике, финансах, операциях или предпринимательских проектах будет преимуществом.</p><p>Важнее всего — ваша способность продемонстрировать реальные примеры, когда вы самостоятельно разобрались в бизнес-проблеме, выбрали подход, внедрили решение и достигли измеримых результатов.</p><h3>Ожидаемый результат</h3><p>Результатом вашей работы должны стать функционирующие бизнес-процессы с понятной экономикой, измеримой бизнес-ценностью и разумными затратами на текущую поддержку.</p><h3>Процесс найма</h3><p>В рамках отбора вы выполните 40—45-минутный живой бизнес-кейс, посвящённый увеличению повторных бронирований. Вы можете использовать предпочитаемые вами AI-инструменты и делиться экраном. Мы будем оценивать, как вы уточняете задачу, используете AI, разрабатываете практические решения и адаптируетесь к новой информации.</p><p>Мы ценим ваш подход и рассуждения больше, чем идеальный ответ.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/laflei-sl/vacancies/378516/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийMiddle ML & AI инженер
~1 453 400 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и дообучение генеративных AI-моделей и LLM на трансформерах для платформы PitchBook, работа с NLP-пайплайнами и векторными базами. Нужен опыт в ML от 4 лет, уверенный Python, PyTorch/Scikit-Learn/Spacy, знание LangChain и современных LLM-подходов. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, менторство и рост.
AI Transformation Lead (внедрение AI-решений)
~1 453 400 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен человек, который будет внедрять AI-решения в компании: половину времени строить автоматизации на n8n, Make и Claude Code, писать инструкции для AI-агентов и запускать их вместе с AI-инженером. Вторая часть — замерять эффект от проектов и обучать сотрудников работе с AI. Ждут 2+ года опыта в проджект-менеджменте, продукте, анализе или операциях и собственное портфолио запущенных AI-решений; работа полностью удалённая с гибким графиком.
Инженер по AI-агентам (TypeScript)
~1 453 400 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужно довести до продакшена внутреннюю платформу AI-агентов: построить LLM-шлюз, сервис коннекторов, поддержку skills и MCP, обеспечить безопасность и надёжность. Требуются сильный TypeScript, реальный опыт работы с LLM (агенты, tool calling, evals) и понимание основ безопасности. Предлагают официальное трудоустройство по украинскому законодательству, отсрочку от службы, 24 дня отпуска, оплату обучения и курсы английского.
Data Scientist
~1 453 400 ₸ оценка по стеку, все рынки
Проект для AB InBev: поддержка и развитие ML-моделей для рекомендаций, прогнозирования и расчётов в FMCG, работа с data pipelines и live testing. Нужен опыт около 3 лет в Data Science, уверенный Python или R, понимание полного цикла DS и ML-методов, английский Upper-Intermediate. Предлагают гибкий формат работы (офис/дом/гибрид), медстраховку, оплачиваемый отпуск и поддержку развития.
Python-инженер (MLOps / ML Platform)
~1 453 400 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен Python-инженер, который превращает ML-прототипы Data Scientists в надёжные production-сервисы: API инференса, оптимизация CPU/GPU, мониторинг и автоматизация MLOps. Требуется сильный Python (FastAPI), опыт вывода моделей в прод, знание PyTorch/TensorFlow, Spark и Kubernetes. Предлагают удалёнку или офис в центре Москвы, официальное трудоустройство по ТК РФ, ДМС и современную технику.
AI Automation / Generative AI Engineer
~2 268 200 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер, который возьмёт на себя полный цикл AI-автоматизации для онлайн-гейминга: от генерации визуальных ассетов для слот-игр до их валидации и интеграции в релизные пайплайны. Требуется 3+ года в Software Engineering с сильным фокусом на Generative AI, LLM, prompt engineering и AI-безопасность, плюс опыт построения backend-интеграций и микросервисов. Работа удалённая в международной продуктовой команде.