Machine Learning Engineer / Data Scientist
Fintech-група SpaceCrew Finance шукає фахівця з Machine Learning для розробки скорингових моделей та автоматизованих систем прийняття рішень. Потрібен впевнений Python, SQL/NoSQL та практичний досвід ML. Пропонують офіційне працевлаштування, гібридний формат, навчання та розвиток.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 127 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p>Привет! Мы <a href="https://www.spacecrew-finance.com/" target="_blank">SpaceCrew Finance Group</a>🚀</p><p>Международная fintech-группа, которая создает технологические продукты в сфере финансов, data science и digital solutions. Уже много лет мы развиваем собственную экосистему сервисов, объединяя сильных людей, современные технологии и культуру, в которой хочется оставаться надолго.</p><h3>Почему кандидаты выбирают SpaceCrew? Продуктовый fintech, а не аутсорс</h3><p><strong>Мы сами создаем и развиваем свои продукты:</strong></p><ul><li>собственные CRM и digital-платформы;</li><li>backend, frontend и mobile development;</li><li>Data Science Lab и автоматизированные risk-модели;</li><li>современные решения для верификации, скоринга и antifraud.</li></ul><p>Здесь можно не просто выполнять задачи, а реально влиять на продукт, который работает на международных рынках.</p><p><strong>Люди — наша главная ценность</strong></p><p>У нас нет лишней бюрократии, интриг или токсичности. Есть доверие, партнерство, юмор, открытость и команда, которая поддержит как в работе, так и в жизни.</p><p><strong>Развитие без потолка</strong></p><p>74% наших руководителей выросли внутри компании. Мы инвестируем в обучение, формируем кадровый резерв, оплачиваем курсы, тренинги и помогаем строить карьеру не на словах, а на практике.</p><p><strong>Забота — не просто слово</strong></p><p>Мы создаем среду, где можно работать стабильно даже в турбулентные времена:</p><ul><li>официальное трудоустройство с первого дня;</li><li>прозрачная система вознаграждения;</li><li>медицинская страховка и оплачиваемые больничные;</li><li>24 дня отпуска;</li><li>компенсация спорта;</li><li>корпоративный английский;</li><li>консультации психолога;</li><li>гибридный формат работы с гибким графиком;</li><li>офис с генераторами, Starlink и «пунктом несокрушимости».</li></ul><p><strong>Социальная ответственность</strong></p><p>Мы не только поддерживаем благотворительные инициативы — мы создаем их сами: помогаем ВСУ, собираем дроны, поддерживаем детские дома и заботимся о животных из приютов.</p><h3>Что тебя ждет на этой позиции:</h3><ul><li>Разработка автоматизированной системы принятия решений (Python);</li><li>Разработка скоринговых моделей (модели машинного обучения);</li><li>Разработка бизнес-правил;</li><li>Анализ данных на предмет бизнес-показателей, поиск мошеннических паттернов;</li><li>Разработка рекомендаций для маркетингового отдела.</li></ul><h3>Для нас важно:</h3><ul><li>Уверенное владение SQL/NoSQL;</li><li>Уверенное владение Python;</li><li>Практический опыт работы с Machine Learning на продвинутом уровне.</li></ul><h3><strong>Будет преимуществом:</strong></h3><ul><li>Навыки feature engineering (опыт создания, анализа и внедрения фич для скоринговых моделей);</li><li>Опыт работы с Docker;</li><li>Опыт настройки CI/CD;</li><li>Опыт работы с POST API;</li><li>Опыт работы в Fintech компаниях;</li><li>Знание английского языка.</li></ul><h3>Как проходит знакомство?</h3><p><strong>1 этап </strong>— online-встреча с рекрутером (30 мин);</p><p><strong>2 этап</strong> — знакомство с будущим руководителем (60 мин).</p><h3>Адаптация</h3><p>В первый день тебя встретит HR, познакомит с командой, процессами и культурой компании. Также у тебя будет buddy, который поможет быстро влиться в работу.</p><p>Если тебе близки технологии, здоровая команда, развитие и компания, где твое влияние действительно имеет значение — будем рады познакомиться. 🚀</p><p>Чтобы узнать больше о SpaceCrew Finance и почувствовать нашу атмосферу — переходи по ссылке!</p><p><a href="https://www.instagram.com/spacecrew_team/" target="_blank">Instagram команды</a></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/mycredit/vacancies/366993/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в SpaceCrew Finance Group
3 активные вакансии в компании
Старший Data Scientist / Data Science Expert
~2 029 725 ₸ оценка
Международная fintech-группа SpaceCrew Finance ищет Senior Data Scientist с опытом в credit scoring и lending. Нужно самостоятельно вести Data Science-направление, разрабатывать и внедрять ML-модели для оценки кредитного риска, работать с международными рынками. Требуется 5+ лет опыта, уверенный Python и готовность быть экспертом, влияющим на бизнес-результат.
Senior Data Scientist / Data Science Expert
Актуальность уточняется
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Міжнародна fintech-група SpaceCrew Finance шукає Senior Data Scientist для роботи над кредитним скорингом та ML-моделями. Потрібен досвід 5+ років у Data Science, сильне знання Python та вміння самостійно вести напрямок. Роль передбачає високий рівень автономності та вплив на бізнес-результати.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.
RevOps / Business Systems Analyst
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по RevOps, который разбирается в бизнес-процессах Sales, Customer Success и Finance и превращает бизнес-проблемы в аналитику и автоматизации. Работа с CRM (HubSpot, Bitrix24), базами данных, BI-дашбордами и AI-агентами, самостоятельное написание кода не обязательно, но нужно понимать SQL и логику систем. Требуют 3+ года опыта, английский от B2; предлагают удалёнку, гибкий график и опционы.