Перейти к содержимому
SpaceCrew Finance Group
S
SpaceCrew Finance Group
4

Machine Learning Engineer / Data Scientist

Fintech-група SpaceCrew Finance шукає фахівця з Machine Learning для розробки скорингових моделей та автоматизованих систем прийняття рішень. Потрібен впевнений Python, SQL/NoSQL та практичний досвід ML. Пропонують офіційне працевлаштування, гібридний формат, навчання та розвиток.

middle удалённо ~1 388 613 ₸

Актуальность уточняется

Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 127 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.

оценка p25–p75
704 540 – 1 960 000 ₸
медиана: 1 388 613 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

<p>Привет! Мы <a href="https://www.spacecrew-finance.com/" target="_blank">SpaceCrew Finance Group</a>🚀</p><p>Международная fintech-группа, которая создает технологические продукты в сфере финансов, data science и digital solutions. Уже много лет мы развиваем собственную экосистему сервисов, объединяя сильных людей, современные технологии и культуру, в которой хочется оставаться надолго.</p><h3>Почему кандидаты выбирают SpaceCrew? Продуктовый fintech, а не аутсорс</h3><p><strong>Мы сами создаем и развиваем свои продукты:</strong></p><ul><li>собственные CRM и digital-платформы;</li><li>backend, frontend и mobile development;</li><li>Data Science Lab и автоматизированные risk-модели;</li><li>современные решения для верификации, скоринга и antifraud.</li></ul><p>Здесь можно не просто выполнять задачи, а реально влиять на продукт, который работает на международных рынках.</p><p><strong>Люди — наша главная ценность</strong></p><p>У нас нет лишней бюрократии, интриг или токсичности. Есть доверие, партнерство, юмор, открытость и команда, которая поддержит как в работе, так и в жизни.</p><p><strong>Развитие без потолка</strong></p><p>74% наших руководителей выросли внутри компании. Мы инвестируем в обучение, формируем кадровый резерв, оплачиваем курсы, тренинги и помогаем строить карьеру не на словах, а на практике.</p><p><strong>Забота — не просто слово</strong></p><p>Мы создаем среду, где можно работать стабильно даже в турбулентные времена:</p><ul><li>официальное трудоустройство с первого дня;</li><li>прозрачная система вознаграждения;</li><li>медицинская страховка и оплачиваемые больничные;</li><li>24 дня отпуска;</li><li>компенсация спорта;</li><li>корпоративный английский;</li><li>консультации психолога;</li><li>гибридный формат работы с гибким графиком;</li><li>офис с генераторами, Starlink и «пунктом несокрушимости».</li></ul><p><strong>Социальная ответственность</strong></p><p>Мы не только поддерживаем благотворительные инициативы — мы создаем их сами: помогаем ВСУ, собираем дроны, поддерживаем детские дома и заботимся о животных из приютов.</p><h3>Что тебя ждет на этой позиции:</h3><ul><li>Разработка автоматизированной системы принятия решений (Python);</li><li>Разработка скоринговых моделей (модели машинного обучения);</li><li>Разработка бизнес-правил;</li><li>Анализ данных на предмет бизнес-показателей, поиск мошеннических паттернов;</li><li>Разработка рекомендаций для маркетингового отдела.</li></ul><h3>Для нас важно:</h3><ul><li>Уверенное владение SQL/NoSQL;</li><li>Уверенное владение Python;</li><li>Практический опыт работы с Machine Learning на продвинутом уровне.</li></ul><h3><strong>Будет преимуществом:</strong></h3><ul><li>Навыки feature engineering (опыт создания, анализа и внедрения фич для скоринговых моделей);</li><li>Опыт работы с Docker;</li><li>Опыт настройки CI/CD;</li><li>Опыт работы с POST API;</li><li>Опыт работы в Fintech компаниях;</li><li>Знание английского языка.</li></ul><h3>Как проходит знакомство?</h3><p><strong>1 этап </strong>— online-встреча с рекрутером (30 мин);</p><p><strong>2 этап</strong> — знакомство с будущим руководителем (60 мин).</p><h3>Адаптация</h3><p>В первый день тебя встретит HR, познакомит с командой, процессами и культурой компании. Также у тебя будет buddy, который поможет быстро влиться в работу.</p><p>Если тебе близки технологии, здоровая команда, развитие и компания, где твое влияние действительно имеет значение — будем рады познакомиться. 🚀</p><p>Чтобы узнать больше о SpaceCrew Finance и почувствовать нашу атмосферу — переходи по ссылке!</p><p><a href="https://www.instagram.com/spacecrew_team/" target="_blank">Instagram команды</a></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/mycredit/vacancies/366993/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в SpaceCrew Finance Group

3 активные вакансии в компании

2 мес. назад

Старший Data Scientist / Data Science Expert

~2 029 725 ₸ оценка

Международная fintech-группа SpaceCrew Finance ищет Senior Data Scientist с опытом в credit scoring и lending. Нужно самостоятельно вести Data Science-направление, разрабатывать и внедрять ML-модели для оценки кредитного риска, работать с международными рынками. Требуется 5+ лет опыта, уверенный Python и готовность быть экспертом, влияющим на бизнес-результат.

Data Science ML credit scoring +4
senior dj
2 мес. назад

Senior Data Scientist / Data Science Expert

Актуальность уточняется

~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам

Міжнародна fintech-група SpaceCrew Finance шукає Senior Data Scientist для роботи над кредитним скорингом та ML-моделями. Потрібен досвід 5+ років у Data Science, сильне знання Python та вміння самостійно вести напрямок. Роль передбачає високий рівень автономності та вплив на бізнес-результати.

Data Science ML credit scoring +3
senior удал. dou

Похожие вакансии

6 вакансий
CHI Software
C
CHI Software
1 д. назад

Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)

~704 540 ₸ оценка

Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.

Azure Databricks PySpark +7
middle удал. dj
Reputation House
R
Reputation House
1 д. назад

Аналитик репутации / Consulting Analytics

~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.

аналитика ORM SERM +5
middle удал. hh
F
Future Processing Ukraine
1 д. назад

Azure Data Engineer

~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.

Azure Databricks Synapse +8
middle удал. dou
Veliora Technologies
V
Veliora Technologies
1 д. назад

Аналитик данных / Web Analyst

~650 000 ₸ оценка

Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.

GTM GA4 BigQuery +5
middle удал. hh
A
Artellence
1 д. назад

Data Scientist / MLE

~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам

Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.

OSINT NLP Computer Vision +9
middle удал. dou
Diagnocat
D
Diagnocat
1 д. назад

RevOps / Business Systems Analyst

~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен специалист по RevOps, который разбирается в бизнес-процессах Sales, Customer Success и Finance и превращает бизнес-проблемы в аналитику и автоматизации. Работа с CRM (HubSpot, Bitrix24), базами данных, BI-дашбордами и AI-агентами, самостоятельное написание кода не обязательно, но нужно понимать SQL и логику систем. Требуют 3+ года опыта, английский от B2; предлагают удалёнку, гибкий график и опционы.

HubSpot Bitrix24 PostgreSQL +12
middle удал. hh