Data Science Engineer Middle+
Нужен инженер, который будет проектировать и внедрять LLM-агентов на Python и выводить их в production: оркестрация в Docker и Kubernetes, интеграция с корпоративными системами, оптимизация инференса и мониторинг. Работа про стабильную работу AI-моделей и управление ресурсами под них.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 16% ниже медианы Data/ML по 59 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Разработка архитектуры и внедрение LLM-агентов на Python, оркестрация в production (Docker, Kubernetes), интеграция с корпоративными системами, оптимизация инференса, настройка мониторинга и управление ресурсами для стабильной работы моделей искусственного интеллекта.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Риск-аналитик
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных/риск-моделлер для автоматизации отчётности по кредитным рискам и построения скоринговых моделей на SQL и Python. Требуется опыт от 3 лет, знание статистики, машинного обучения и методов PD/LGD/EAD, работа с Power BI и большими данными. Предлагают конкурентную зарплату с годовым бонусом, 28 дней отпуска, ДМС, обучение и конференции за счёт компании.
AI-инженер
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
KOZ AI ищет инженера, который будет превращать бизнес-задачи в работающие AI-решения: разрабатывать AI-агентов и приложения, интегрировать их с данными клиента и доводить от прототипа до запуска. Нужно уверенное владение Python, умение общаться с пользователями и разбираться в их процессах, а также готовность работать при неполной информации. Плюсом будет опыт с LLM-приложениями, API, SQL, Docker и оценкой качества AI-решений.
Начинающий аналитик (AI / Data Analytics)
Ищут начинающего аналитика в офис: собирать и структурировать данные, проводить интервью с экспертами, строить базы знаний и участвовать в создании AI-агентов и RAG-систем. Достаточно базовых знаний Python и/или SQL, уверенного Excel и опыта работы с LLM — коммерческий опыт не обязателен, подойдут студенты старших курсов. Обещают наставничество, работу с современными AI-инструментами и возможность совмещать с учёбой.
Data Engineer
~525 000 – 1 025 000 ₸ оценка по стеку
Нужен дата-инженер для построения Lakehouse-хранилища: подключение источников (БД, API, Kafka, CDC), разработка витрин и near-real-time пайплайнов на Kafka и Flink, публикация признаков в Feature Store. Требуется от 2 лет опыта в Data Engineering, сильный SQL, Airflow и dbt, понимание моделирования DWH. Позиция временная — на период декретного отпуска, с ДМС, компенсацией обучения, спорта и путешествий.
AI Аналитик
AgroStock ищет AI-аналитика для обработки каталогов запчастей и складских данных с помощью ИИ: нужно находить дубли и ошибки, сопоставлять номенклатуру и ставить задачи разработчикам. Требуется опыт 1–3 года, техническое образование, уверенный Excel и чтение документации на английском; плюсом будут Python, SQL и 1С. Предлагают официальное трудоустройство, график 5/2 и оплату ИИ-инструментов за счёт компании.
Middle Backend AI Engineer (AI Agents) / Python Developer
~1 460 700 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка ИИ-агентов на LangChain и высоконагруженного бэкенда на Python/FastAPI с RAG-пайплайнами на pgvector. Нужен коммерческий опыт на Python от 3 лет, знание FastAPI, Django, SQLAlchemy, Celery, Docker и промпт-инжиниринга. Предлагают удалённую работу с гибким графиком, официальное оформление, ДМС и оплату обучения.