Data Engineer
Вакансия Data Engineer в компании Connectis_ с удалённым форматом работы. Нужно работать с Python, Spark и Databricks, уровень — middle. Зарплата и другие условия в тексте не указаны.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 38 вакансиям за 90 дней, рынок — Польша (PLN); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Должность: Data Engineer Компания: Connectis_ Основная технология: Python Категория: data Уровень: Mid Требуемые навыки: Python, Spark, Databricks Вакансия с возможностью удалённой работы, опубликованная на NoFluffJobs. Подробности: https://nofluffjobs.com/job/data-engineer-connectis--remote-17
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Connectis_
3 активные вакансии в компании
C++ разработчик
Connectis_ ищет старшего C++ разработчика для работы над десктопным приложением с использованием Qt6. Роль удалённая, размещена на NoFluffJobs. Детали по зарплате и условиям в тексте не указаны.
Старший iOS разработчик
Connectis_ ищет старшего iOS-разработчика для удалённой работы. Нужны уверенное владение Swift и опыт написания тестов на XCTest. Условия и зарплата в тексте не указаны.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Quality Engineer
~1 459 185 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен Data QA инженер для аудита качества данных в хранилище: создание тестов для таблиц, автоматизация проверок, документирование инцидентов и консультирование владельцев данных. Требуется от 3 лет в QA с уклоном в Data QA от года, уверенный SQL, Python (pandas, SQLAlchemy), инструменты профайлинга и проверок вроде Soda/Great Expectations/Apache Deequ/DBT tests, Airflow и опыт с AI. Условия и зарплата в тексте не указаны.
BI-аналитик / разработчик отчетов
~1 459 185 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по BI, который будет переносить аналитические отчеты и юниверсы из SAP BusinessObjects в Apache Superset, обучать бизнес-пользователей и поддерживать готовую отчетность. Требуется от 2 лет опыта работы с данными, уверенный SQL (оконные функции, join, подзапросы), знание реляционных СУБД и BI-систем. Важны коммуникация с заказчиками, самостоятельность и внимание к деталям.
AI Engineer / AI Agent Developer
~954 083 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер, который с нуля строит AI-агентов и автоматизации: интеграция LLM (OpenAI, Anthropic), tool/function calling, RAG, мультиагентные архитектуры и бэкенд-сервисы для них. Требуется 2+ года в разработке, уверенный Python и/или JS/TS, опыт с LLM API и понимание архитектуры агентов. Предлагают конкурентную зарплату в USD, бонусы за результат, удалёнку или офис, технику и оплачиваемый отпуск.
LLM-разработчик
~1 459 185 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен разработчик LLM-приложений: строить RAG-пайплайны, AI-агентов с вызовом инструментов и выводить их в прод на FastAPI, Docker и CI/CD. Требуется уверенный Python, опыт с LangGraph/LangChain/LlamaIndex, векторными базами, SQL/PostgreSQL и понимание ограничений языковых моделей. Удалёнка, официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию, график 5/2, зарплата обсуждается индивидуально.
Data Engineer
~1 459 185 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем опытного Data Engineer для проектирования и поддержки инфраструктуры данных: построение масштабируемых пайплайнов, ETL, интеграция сторонних источников и хранилищ. Нужен опыт в Data Engineering от 3 лет, глубокое знание Python и SQL, работа с DWH и колоночными базами (ClickHouse, BigQuery и др.), английский на уровне Intermediate. Предлагают удалёнку, медстраховку, оплачиваемые отпуск и больничные, бюджеты на обучение, языки и wellness.
Инженер данных
~1 459 185 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер данных для проектирования и поддержки масштабируемых ETL/ELT-пайплайнов и хранилищ данных. Требуется от 2 лет опыта, уверенный SQL, Python/Java/Scala, облачные платформы и инструменты вроде Airflow, Snowflake или BigQuery. Работа полностью удалённая, с клиентами из UK, US, Канады, Европы и Австралии, с конкурентной оплатой и возможностью роста.