Big Data инженер (Databricks, AWS, Gaming)

Что предстоит делать

Штаб-квартира: Буэнос-Айрес, Аргентина URL: http://azumo.com Описание Azumo в настоящее время ищет высокомотивированного Big Data Engineer для разработки и улучшения инфраструктуры данных и аналитики. Должность ПОЛНОСТЬЮ УДАЛЕННАЯ, на базе в Латинской Америке. Эта роль будет сосредоточена на создании масштабируемых, надежных и управляемых систем данных, которые обеспечивают аналитику, операционную деятельность в реальном времени, аналитику игроков, издательскую аналитику и принятие бизнес-решений в игровой экосистеме. Идеальный кандидат имеет сильный практический опыт работы с Databricks, DBT, AWS, масштабируемыми ETL-конвейерами, управлением данными (data governance) и современными методами аналитической инженерии. Опыт поддержки игровых проектов, телеметрии, операционной деятельности в реальном времени или высоконагруженных аналитических сред является явным преимуществом.

• Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые ETL/ELT-конвейеры с использованием Databricks и AWS
• Улучшать качество, надежность, масштабируемость и управляемость конвейеров приема данных
• Разрабатывать и оптимизировать основные модели данных и базовые таблицы данных
• Создавать наборы данных, готовые к аналитике, для поддержки аналитики игроков, издательской аналитики, аналитики киберспорта и операционной отчетности
• Внедрять практики управления данными, контроля качества данных, происхождения данных (lineage) и наблюдаемости
• Сотрудничать с заинтересованными сторонами из отделов продукта, аналитики, инженерии и бизнеса для поддержки принятия решений на основе данных
• Оптимизировать рабочие процессы обработки крупномасштабных данных для повышения производительности и экономической эффективности
• Поддерживать централизованные модели данных игроков, аналитику зрителей, системы издательской активности и операционные метрики
• Способствовать унификации разрозненных экосистем данных в нескольких игровых командах и организациях
• Создавать и поддерживать надежные рабочие процессы оркестрации и системы планирования
• Участвовать в архитектурных обсуждениях, касающихся масштабируемости, управления данными и модернизации платформы данных
• Необходимые навыки:
• Уверенный опыт работы с Databricks
• Уверенный опыт программирования на SQL и Python
• Опыт создания масштабируемых ETL/ELT-конвейеров
• Опыт работы с экосистемой данных AWS и облачными нативными архитектурами
• Опыт работы с DBT, Apache Airflow или аналогичными инструментами оркестрации
• Глубокое понимание моделирования данных и аналитической инженерии
• Опыт работы с крупномасштабными структурированными и полуструктурированными наборами данных
• Опыт внедрения практик управления данными и контроля качества данных
• Опыт оптимизации производительности и масштабируемости конвейеров
• Отличные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества
• Способность работать самостоятельно в распределенных инженерных командах
• Желательно, но не обязательно:
• Опыт работы в игровой индустрии
• Опыт работы с конвейерами LiveOps или телеметрии
• Опыт поддержки аналитики поведения игроков, вовлеченности, монетизации или издательских систем
• Опыт работы с системами реального времени или потоковой передачи данных
• Опыт работы с аналитикой зрителей или экосистемами данных киберспорта
• Опыт работы с KPI-отчетностью и операционными дашбордами
• Знакомство с оптимизацией затрат и аналитикой облачной инфраструктуры
• Опыт работы в быстроразвивающихся продуктовых инженерных организациях
• Основные квалификационные требования:
• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, смежной области или эквивалентный опыт
• Более 5 лет опыта работы с данными и управления данными
• Глубокая экспертиза в проектировании и создании хранилищ данных и систем аналитики больших данных
• Практический опыт обработки, анализа и визуализации данных
• Самостоятельность и мотивация, сильная трудовая этика и страсть к решению проблем
• Профессиональное владение английским языком (B2/C1)
• Преимущества
• Корпоративные льготы включают:
• Оплачиваемый отпуск
• Наставничество в развитии карьеры
• Праздничные дни США
• Оплата в долларах США
• Участие в прибыли
• Оплачиваемый декретный отпуск
• 100% удаленная работа
• Об Azumo
• Azumo, базирующаяся в Сан-Франциско, Калифорния, — это инновационная компания по разработке программного обеспечения, специализирующаяся на услугах разработки ИИ. Мы помогаем компаниям любого размера создавать интеллектуальные приложения, сочетая экспертизу в области данных, облачных технологий и ИИ. Наши талантливые ИИ-разработчики заслужили доверие клиентов в предоставлении ведущих услуг по разработке ИИ в области генеративного ИИ, интеллектуальной автоматизации и индивидуальных решений в области машинного обучения.
• В Azumo мы верим в профессиональный и личностный рост. Как признанная компания в области разработки ИИ, мы поддерживаем наших инженеров в освоении новейших технологий и предоставлении ведущих услуг по разработке ИИ по всему миру. Наша культура делает акцент на сотрудничестве, непрерывном обучении и решении сложных задач с помощью современных ИИ-решений. Мы верим в важность вклада в наше сообщество и будем посвящать наше время благотворительности, инициативам с открытым исходным кодом и обмену знаниями.
• Если вы соответствуете требованиям и ищете интересный вызов, пожалуйста, подайте заявку онлайн на Azumo/join-our-team или свяжитесь с нами по адресу [email protected]
• Для подачи заявки: https://weworkremotely.com/remote-jobs/azumo-data-engineer-databricks-aws-gaming-liveops-latin-america

Что ждём от вас

• Data Engineer будет работать удаленно. Оплата соответствует опыту и потенциалу кандидата.