BI/Big Data архитектор решений
Ищем опытного BI/Big Data архитектора для работы с клиентами: от предпродаж до внедрения. Требуется 5+ лет опыта в data engineering, BI и архитектуре данных, знание Snowflake, Redshift, BigQuery, Databricks, ETL/ELT, SQL, Python или Scala, BI-инструментов (Power BI, Tableau, Looker, Qlik) и облачных платформ (AWS, GCP, Azure). Предлагаем удаленную работу и полную занятость.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 427 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<p><strong>Binariks</strong> ищет опытного и высококвалифицированного архитектора решений в области BI/Big Data с глубокими знаниями в Business Intelligence (BI), хранилищах данных и платформах Big Data. Эта роль связывает отделы продаж/пресейлов и команды технической реализации. Основные обязанности заключаются в понимании потребностей клиентов, архитектуре и проектировании инновационных решений BI/Big Data, демонстрации их осуществимости через POC, поддержке процесса продаж, а также в предоставлении технического руководства и консультаций в ходе выполнения проектов.<br><br><strong>Что мы ищем:</strong></p><ul><li>5+ лет совокупного опыта в ролях инженера данных, разработчика BI и архитектора данных</li><li>Подтвержденный практический опыт проектирования и внедрения хранилищ данных, озер данных или архитектур lakehouse с использованием таких платформ, как Snowflake, Redshift, BigQuery, Databricks или аналогичных.</li><li>Владение процессами ETL/ELT, практический опыт проектирования и внедрения производственных конвейеров данных с использованием SQL, R, Python или Scala</li><li>Экспертиза в моделировании данных и практиках управления данными.</li><li>Опыт работы с инструментами BI, такими как Power BI, Tableau, Looker или Qlik.</li><li>Знакомство с современными компонентами стека данных, такими как dbt, Airflow, Kafka, Spark и т.д.</li><li>Практический опыт работы как минимум с одной крупной облачной платформой: AWS, GCP или Azure.</li><li>Подтвержденный опыт работы с клиентами в таких ролях, как архитектор, консультант, технический пресейл</li></ul><p><br><strong>Желательные квалификации</strong></p><ul><li>Профессиональная сертификация по одному из ведущих облаков (AWS, GCP, Azure) в специализации Архитектура или BI/Big Data (AWS Big Data Specialty, GCP Data Engineer или эквивалент)</li><li>Опыт работы с отраслевыми сценариями использования BI и аналитики (например, в здравоохранении, финтехе, иншуртехе, энергетике и т.д.).</li><li>Понимание нормативных требований к конфиденциальности данных и лучших практик (например, GDPR, HIPAA).</li></ul><p><strong><br>Ваши обязанности:</strong></p><ul><li>Тесно сотрудничать с командами пресейлов для взаимодействия с потенциальными клиентами, выступая в качестве основного технического контактного лица и доверенного консультанта</li><li>Проводить технические сессии по выявлению требований, воркшопы и оценки для глубокого понимания бизнес-задач клиента, технической среды и выявления возможностей.</li><li>Проектировать комплексные решения, адаптированные к потребностям клиента, для автоматизации сложных бизнес-процессов и рабочих процессов.</li><li>Разрабатывать и проводить убедительные технические презентации, демонстрации и кастомизированные POC, которые эффективно демонстрируют бизнес-ценность</li><li>Предоставлять техническую экспертизу для создания предложений, SOW, дорожных карт внедрения и точных оценок стоимости/трудоемкости<br>Вносить вклад и непосредственно контролировать проектирование и внедрение облачных платформ данных, конвейеров и дашбордов.</li><li>Проектировать и оптимизировать модели данных, рабочие процессы ETL/ELT и уровни визуализации, используя лучшие практики.</li><li>Обеспечивать масштабируемость, производительность, управление и безопасность решений в различных средах.</li><li>Внедрять и следовать лучшим практикам DataOps и DevOps на протяжении всего жизненного цикла проекта данных, включая контроль версий, CI/CD для конвейеров данных, автоматизированное тестирование, мониторинг производительности и обеспечение качества данных.</li><li>Эффективно взаимодействовать с командами реализации проектов и обеспечивать бесшовную интеграцию с системами клиентов, способствуя плавному переходу от POC к производству<br>Выступать в качестве SME по архитектуре данных, платформам BI, озерам данных и современным технологиям стека данных, а также их практическому применению как для внешних, так и для внутренних команд</li><li>Консультировать клиентов и внутренние команды по стратегии данных, выбору инструментов и определению дорожной карты</li><li>Курировать и направлять команды реализации на протяжении всего жизненного цикла проектирования, разработки и развертывания, обеспечивая качество, производительность и масштабируемость решений.</li><li>Выявлять возможности и вносить вклад в разработку переиспользуемых компонентов, фреймворков и эталонных архитектур</li><li>Постоянно изучать и быть в курсе последних достижений, фреймворков, инструментов и лучших практик.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/binariks/vacancies/323634/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Binariks
4 активные вакансии в компании
Старший Data Engineer
~2 673 200 – 3 646 188 ₸ оценка
Старший Data Engineer для разработки платформы приема и нормализации больших объемов данных для юридической сферы. Нужен сильный Python, опыт с Spark, Kubernetes, Airflow и проектированием надежных ETL-пайплайнов. Компания предлагает удаленную работу, гибкий график и хороший соцпакет.
AI/ML инженер (Document Intelligence)
Компания Binariks ищет AI/ML инженера для разработки системы автоматической обработки документов в страховой сфере. Вы будете проектировать контракты данных, интегрировать OCR и LLM-сервисы, строить классификацию и извлечение полей с доказательствами. Требуется 3+ года опыта в продакшн AI/ML, знание LLM и OCR, а также английский на уровне Upper-Intermediate или выше.
Старший Platform / Infrastructure инженер
Инфраструктурный инженер уровня Senior для развёртывания Kubernetes-платформы в Китае. Нужен глубокий опыт с Kubernetes, Terraform, GitOps и облачными managed-сервисами. Предстоит решать задачи зеркалирования реестров, DNS, сертификатов и обеспечения резидентности данных в условиях китайских облаков.
Похожие вакансии
6 вакансий
Старший аналитик данных
~2 673 200 – 3 646 188 ₸ оценка
Старший аналитик данных для международного бренда в сфере здоровья (пробиотики), работающего на рынке США. Нужно анализировать продажи на маркетплейсах (Amazon, TikTok Shop, Walmart, Target), строить дашборды и модели, оценивать эффективность маркетинга и креаторов. Требуется опыт аналитиком, знание SQL, Python, Power BI и английский на уровне Upper-Intermediate. Работа удаленная, полная занятость, график с 16:00 до 01:00 по Киеву.
Инженер машинного обучения (Computer Vision)
~2 673 200 – 3 646 188 ₸ оценка
PUSHIT — стартап, создающий систему повторов для спортивных игр. Ищем инженера машинного обучения, который будет проектировать, обучать и внедрять модели компьютерного зрения для распознавания спортивных событий и генерации хайлайтов. Работа в небольшой команде, напрямую с основателями. Модели будут работать в облаке и на периферийных устройствах (Raspberry Pi 5, ARM-телефоны). Требуется сильный Python (3+ года), опыт с TensorFlow/PyTorch, компьютерное зрение (сверточные сети, attention, пространственно-временные модели), развертывание моделей на мобильных/edge устройствах (TFLite, Core ML, TensorRT), Docker/Kubernetes. Бонусом — опыт с видеоэнкодингом (FFmpeg, HLS, RTMP), облачными сервисами AWS/GCP, инструментами разметки данных. Полная удалёнка, конкурентоспособная зарплата, доля в компании, бюджет на конференции и GPU.
AI/ML инженер (Python, LLM, RAG)
Ищем опытного AI/ML инженера для миграции мультиагентного чат-бота с платформы Vellum на собственную архитектуру. Нужно перенести векторное хранилище, конвертировать базу знаний, поддерживать интеграции и построить систему оценки качества. Требуется глубокий опыт с LLM, RAG и Python, плюс бонусом знание TypeScript и компьютерного зрения. Предлагают удаленную работу, гибкий график и профессиональное развитие.
Технический евангелист Arenadata DB
~2 673 200 – 3 646 188 ₸ оценка
Технический евангелист продукта Arenadata DB: изучаете архитектуру и код, пишете статьи и руководства, проводите вебинары и выступаете на конференциях. Нужен опыт от 3 лет в IT (архитектор, аналитик, разработчик, DevOps или QA), глубокое понимание Big Data-технологий (Spark, Kafka, ClickHouse и др.), уверенный SQL, Docker, Linux, знание Python/Java и английский B2+. Предлагают развитие в эксперта по MPP-СУБД и участие в Open Source-сообществе.
ML/AI инженер
~2 673 200 – 3 646 188 ₸ оценка
Ищем ML/AI инженера для разработки и внедрения моделей в области распознавания речи и юридической аналитики. Нужен опыт 4+ лет в ML, Python, MLOps и оптимизации инференса. Предлагают работу в международной компании с современными технологиями и возможностью роста.
ML/AI инженер (основание нового направления)
Solidgate, финтех-компания, строящая платформу оркестрации платежей, ищет ML/AI инженера для создания нового направления с нуля. Вы будете проектировать и строить ML-модели и пайплайны, систему маршрутизации транзакций в реальном времени и рекомендательный движок. Требуется 4-5+ лет опыта в ML, опыт продакшн-моделей и A/B тестирования. Предлагают большую ответственность, работу с крупными данными (20M+ заказов в месяц) и отличные бенефиты.