Azure Data Engineer
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 127 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p>Мы ищем опытного <strong>Azure Data Engineer</strong>, который поможет разрабатывать, модернизировать и поддерживать крупномасштабную корпоративную платформу данных.</p><p>Вы будете работать с Azure Databricks, Synapse и технологиями Lakehouse, создавая надёжные конвейеры данных и поддерживая инициативы в области аналитики и AI/ML.</p><p>Среда динамичная, с меняющимися приоритетами и относительно лёгкой управленческой структурой. Мы ищем человека, которому нравится брать на себя ответственность, решать сложные задачи и самостоятельно принимать технические решения.</p><h3>Ваши обязанности</h3><ul><li>Разрабатывать и поддерживать масштабируемые конвейеры данных с использованием Azure Databricks, Synapse, Python, SQL и Spark.</li><li>Поддерживать миграцию с Hive Metastore на Databricks Unity Catalog.</li><li>Мигрировать и оптимизировать Delta Live Tables (DLT), задания Databricks и конвейеры Synapse/ADF.</li><li>Разрабатывать и поддерживать метаданные-ориентированные фреймворки для загрузки данных.</li><li>Создавать интеграции с финансовыми, операционными, HR и другими корпоративными системами.</li><li>Улучшать производительность обработки данных, надёжность, качество и безопасность.</li><li>Устранять проблемы в продакшене и внедрять устойчивые решения.</li><li>Сотрудничать с Data Architects, аналитиками, разработчиками и бизнес-заинтересованными сторонами.</li><li>Вносить вклад в CI/CD, автоматизацию, мониторинг и лучшие инженерные практики.</li></ul><h3>Технические требования</h3><ul><li>Сильный коммерческий опыт работы с <strong>Azure Databricks и Azure Synapse Analytics</strong>.</li><li>Продвинутые навыки в <strong>Python, SQL и Apache Spark</strong>.</li><li>Опыт разработки ETL/ELT и корпоративных конвейеров данных.</li><li>Хорошее понимание архитектуры Data Lakehouse и Delta Lake.</li><li>Опыт работы с Databricks workflows, Delta Live Tables и Unity Catalog.</li><li>Знание Azure Data Factory и Azure Data Lake.</li><li>Знакомство с CI/CD, Azure DevOps и мониторингом в продакшене.</li><li>Понимание управления данными, безопасности и оптимизации производительности.</li><li>Английский B2+.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/future-processing-ukraine/vacancies/377851/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.
RevOps / Business Systems Analyst
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по RevOps, который разбирается в бизнес-процессах Sales, Customer Success и Finance и превращает бизнес-проблемы в аналитику и автоматизации. Работа с CRM (HubSpot, Bitrix24), базами данных, BI-дашбордами и AI-агентами, самостоятельное написание кода не обязательно, но нужно понимать SQL и логику систем. Требуют 3+ года опыта, английский от B2; предлагают удалёнку, гибкий график и опционы.
Инженер по данным (Data Engineer)
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Tracium создаёт AI-софт для технической документации и ищет инженера по данным, который построит пайплайны обработки PDF и XML, настроит модели данных, версионирование и мониторинг. Нужны уверенные Python и SQL, опыт продакшн-пайплайнов, оркестрации, облака и контейнеров, а также английский для коммуникации. Предлагают владение архитектурой данных растущего продукта и работу над сложной технической информацией.