Аналитик в команду ценообразования
Магнит Доставка Омни ищет аналитика в команду ценообразования. Нужно анализировать ценовые эксперименты и A/B-тесты, оценивать ценовую эластичность, применять методы causal inference и развивать ML-модель ценообразования. Требуется уверенное владение Python, знание математической статистики и опыт самостоятельных исследований; плюсом будут Trino, Airflow и опыт работы с ML-моделями.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 127 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Магнит Доставка Омни ищет аналитика в команду ценообразования Мы развиваем ML-модели и экспериментальные подходы, которые помогают принимать решения о ценах на основе данных. В этой роли вы будете исследовать влияние цены на спрос, проводить эксперименты и участвовать в развитии модели ценообразования Что предстоит делать • Анализировать результаты ценовых экспериментов и квази-экспериментов • Проектировать и анализировать A/B-тесты • Оценивать влияние изменения цены на ключевые бизнес-метрики • Исследовать и оценивать ценовую эластичность товаров • Применять методы causal inference: Difference-in-Differences, Synthetic Control и другие подходы • Анализировать и улучшать текущую ML-модель ценообразования • Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для pricing-аналитики • Формировать гипотезы и превращать результаты анализа в практические рекомендации для бизнеса Что важно Обязательно: • Опыт проведения и анализа A/B-тестов • Хорошее знание математической статистики • Уверенное владение Python • Умение самостоятельно проводить исследование: от постановки гипотезы до интерпретации результатов Будет плюсом: • Опыт работы с ценовыми экспериментами • Опыт проведения квази-экспериментов • Знание Difference-in-Differences, Synthetic Control и других методов causal inference • Опыт анализа ценовой эластичности и спроса • Опыт работы с ML-моделями • Знание Trino, Airflow Стек технологий: Python, Trino, Airflow, A/B-тесты, математическая статистика, Causal Inference, Difference-in-Differences, Synthetic Control, ML Почему это интересно • Реальное влияние на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться при принятии решений о ценообразовании • Сложная аналитика: здесь важно не только увидеть изменение метрики, но и понять, чем оно вызвано • Эксперименты и causal inference: возможность применять статистические методы на реальных бизнес-задачах • ML: участие в развитии модели ценообразования и оценке её бизнес-эффекта • Большой масштаб данных и задач крупнейшего российского ритейла Если тебе интересно работать на стыке аналитики, экспериментов, статистики, ML и ценообразования, будем рады познакомиться!
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в МАГНИТ, Розничная сеть
7 активных вакансий в компании
ML/AI Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Новое направление в Магните по ускоренному прототипированию и внедрению AI/ML-решений: бизнес приносит POC, а команда доводит их до production. Нужен инженер с опытом коммерческой разработки на Python от 2 лет, знанием PyTorch, классического ML, NLP/LLM, RAG или CV, а также навыками работы с данными, экспериментами и интеграцией моделей в сервисы. Предлагают задачи по всему жизненному циклу ML/AI — от подготовки данных и обучения до оптимизации latency и мониторинга в продакшене.
SQL-разработчик
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер по данным: писать и дорабатывать SQL-логику для MS SQL и Teradata, создавать объекты БД, поддерживать ETL-процессы и интеграции, разбираться в бизнес-требованиях и документировать решения. Ждут уверенного T-SQL, понимания реляционных БД и ETL, плюсом будут SSIS и Teradata. Предлагают ДМС, технику, офис в Москве или Краснодаре либо удалёнку, оплату обучения и конференций.
Главный Kotlin разработчик
Актуальность уточняется
~1 979 728 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен senior-разработчик/архитектор на Java/Kotlin для проектирования отказоустойчивых распределённых систем и мобильных решений. Важны системный дизайн, знание Android, сетей и информационной безопасности. Команда обещает сложные задачи без типичного CRUD, связанные с розничными сетями.
Продуктовый аналитик (AI)
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен продуктовый аналитик на стыке бизнеса и AI: находить точки применения AI, проектировать концепции решений и превращать их в работающие MVP. Важно уметь декомпозировать бизнес-задачи в требования для разработчиков и понимать LLM, RAG, AI-агентов и prompt engineering, плюс уверенно работать с данными и SQL. Предлагают прямой impact на то, какие AI-решения появляются в компании, и работу с современными AI-инструментами.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.
RevOps / Business Systems Analyst
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по RevOps, который разбирается в бизнес-процессах Sales, Customer Success и Finance и превращает бизнес-проблемы в аналитику и автоматизации. Работа с CRM (HubSpot, Bitrix24), базами данных, BI-дашбордами и AI-агентами, самостоятельное написание кода не обязательно, но нужно понимать SQL и логику систем. Требуют 3+ года опыта, английский от B2; предлагают удалёнку, гибкий график и опционы.