Продуктовый аналитик (AI)
Нужен продуктовый аналитик на стыке бизнеса и AI: находить точки применения AI, проектировать концепции решений и превращать их в работающие MVP. Важно уметь декомпозировать бизнес-задачи в требования для разработчиков и понимать LLM, RAG, AI-агентов и prompt engineering, плюс уверенно работать с данными и SQL. Предлагают прямой impact на то, какие AI-решения появляются в компании, и работу с современными AI-инструментами.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 144 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Мы ищем продуктового аналитика, который поможет превращать бизнес-задачи и идеи в понятные, реализуемые AI-решения и MVP В этой роли вы будете находить точки применения AI, прорабатывать концепцию решения, определять состав MVP и формировать качественные постановки для AI-разработчиков
- Погружаться в бизнес-задачи и выявлять возможности для применения AI
- Формировать и описывать концепцию AI-решения: что делаем, для кого, какую проблему решаем и какой результат хотим получить
- Определять границы MVP и приоритизировать функциональность
- Описывать пользовательские сценарии и бизнес-логику работы AI-решения
- Формировать подробные требования и постановки для AI-разработчиков
- Определять необходимые данные, источники, интеграции и ограничения
- Совместно с разработчиками прорабатывать техническую реализуемость решений
- Участвовать в формировании критериев готовности и приемки MVP
- Тестировать готовые решения с точки зрения бизнес-сценариев и пользовательского опыта
- Анализировать результаты MVP и формировать предложения по его дальнейшему развитию
- Следить за новыми AI-инструментами и подходами и оценивать возможность их применения в бизнесе
Что ждём от вас
- Опыт работы продуктовым или бизнес-аналитиком, системным аналитиком, Product Owner или в смежной роли
- Умение переводить неструктурированную бизнес-задачу в понятные требования для разработки
- Опыт формирования MVP и декомпозиции продукта на функциональные блоки
- Понимание принципов работы современных AI/ML-решений и LLM
- Понимание таких подходов, как RAG, AI-агенты, prompt engineering, работа с LLM API на уровне, достаточном для постановки задач и обсуждения решений с разработчиками
- Навыки описания user stories, use cases, бизнес- и функциональных требований
- Умение работать с данными и понимать ограничения качества/доступности данных
- Сильные коммуникационные навыки: предстоит много взаимодействовать с бизнесом, разработчиками и другими участниками проекта
- Способность быстро разбираться в новых технологиях и предметных областях
- Стек технологий: N8N, API, GIt, RAG, SQL (Teradata, MS SQL, Postgres, Oracle), BI-системы (Tableau, Power BI, Qlik, DataLens), Python
- Ты будешь находиться на пересечении продукта, бизнеса и современных AI-технологий и сможешь напрямую влиять на то, какие AI-решения появляются в компании и какие бизнес-задачи они решают
- Если тебе интересно не просто анализировать требования, а придумывать и быстро упаковывать AI-решения в работающие MVP тогда эта позиция точно для тебя
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в МАГНИТ, Розничная сеть
8 активных вакансий в компании
Инженер SOC L2 (Cloud Security / DevSecOps)
~1 545 853 ₸ оценка по всем рынкам
Команда ищет инженера по облачной безопасности: расследование инцидентов в Linux, Kubernetes и облачных сервисах, проактивный поиск угроз и анализ конфигураций. Нужны уверенный Linux, практический Kubernetes, понимание контейнеров, сетей и MITRE ATT&CK, а также Bash для автоматизации. Опыт в SOC не обязателен — подойдут DevOps/DevSecOps/SRE инженеры, которые хотят развиваться в Cloud Security.
Тестировщик (QA)
~900 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен тестировщик для функционального, интеграционного и регрессионного тестирования: тест-кейсы, чек-листы, проверка REST API и работа с SQL. Понадобится понимание техник тест-дизайна, опыт с Postman и базами данных, плюс готовность разбираться в Java-коде и подключаться к автотестам. Ставка декретная.
ML/AI Engineer
~1 453 400 ₸ оценка по всем рынкам
Новое направление в Магните по ускоренному прототипированию и внедрению AI/ML-решений: бизнес приносит POC, а команда доводит их до production. Нужен инженер с опытом коммерческой разработки на Python от 2 лет, знанием PyTorch, классического ML, NLP/LLM, RAG или CV, а также навыками работы с данными, экспериментами и интеграцией моделей в сервисы. Предлагают задачи по всему жизненному циклу ML/AI — от подготовки данных и обучения до оптимизации latency и мониторинга в продакшене.
SQL-разработчик
~1 453 400 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер по данным: писать и дорабатывать SQL-логику для MS SQL и Teradata, создавать объекты БД, поддерживать ETL-процессы и интеграции, разбираться в бизнес-требованиях и документировать решения. Ждут уверенного T-SQL, понимания реляционных БД и ETL, плюсом будут SSIS и Teradata. Предлагают ДМС, технику, офис в Москве или Краснодаре либо удалёнку, оплату обучения и конференций.
Похожие вакансии
6 вакансийMiddle ML & AI инженер
~1 453 400 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и дообучение генеративных AI-моделей и LLM на трансформерах для платформы PitchBook, работа с NLP-пайплайнами и векторными базами. Нужен опыт в ML от 4 лет, уверенный Python, PyTorch/Scikit-Learn/Spacy, знание LangChain и современных LLM-подходов. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, менторство и рост.
AI Transformation Lead (внедрение AI-решений)
~1 453 400 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен человек, который будет внедрять AI-решения в компании: половину времени строить автоматизации на n8n, Make и Claude Code, писать инструкции для AI-агентов и запускать их вместе с AI-инженером. Вторая часть — замерять эффект от проектов и обучать сотрудников работе с AI. Ждут 2+ года опыта в проджект-менеджменте, продукте, анализе или операциях и собственное портфолио запущенных AI-решений; работа полностью удалённая с гибким графиком.
Инженер по AI-агентам (TypeScript)
~1 453 400 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужно довести до продакшена внутреннюю платформу AI-агентов: построить LLM-шлюз, сервис коннекторов, поддержку skills и MCP, обеспечить безопасность и надёжность. Требуются сильный TypeScript, реальный опыт работы с LLM (агенты, tool calling, evals) и понимание основ безопасности. Предлагают официальное трудоустройство по украинскому законодательству, отсрочку от службы, 24 дня отпуска, оплату обучения и курсы английского.
Data Scientist
~1 453 400 ₸ оценка по стеку, все рынки
Проект для AB InBev: поддержка и развитие ML-моделей для рекомендаций, прогнозирования и расчётов в FMCG, работа с data pipelines и live testing. Нужен опыт около 3 лет в Data Science, уверенный Python или R, понимание полного цикла DS и ML-методов, английский Upper-Intermediate. Предлагают гибкий формат работы (офис/дом/гибрид), медстраховку, оплачиваемый отпуск и поддержку развития.
Python-инженер (MLOps / ML Platform)
~1 453 400 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен Python-инженер, который превращает ML-прототипы Data Scientists в надёжные production-сервисы: API инференса, оптимизация CPU/GPU, мониторинг и автоматизация MLOps. Требуется сильный Python (FastAPI), опыт вывода моделей в прод, знание PyTorch/TensorFlow, Spark и Kubernetes. Предлагают удалёнку или офис в центре Москвы, официальное трудоустройство по ТК РФ, ДМС и современную технику.
Разработчик ИИ-решений
Bridge-Group ищет разработчика ИИ-решений для развития собственного продукта BridgeGPT: аудит и стабилизация ИИ-продуктов, разработка ИИ-агентов и LLM-сценариев, backend-сервисы и интеграции через API и MCP с 1С, Битрикс24 и другими системами. Нужен практический опыт разработки AI/LLM-продуктов, уверенный backend (желательно Python), понимание работы LLM-приложений и Docker. Уровень Middle+/Senior, предлагают интересные инженерные задачи, влияние на техническую реализацию и профессиональный рост в AI/LLM.