Аналитик / Система управленческого учёта (маркетплейсы)
Нужно с нуля построить систему управленческого учёта для продавца на Wildberries и Ozon: свести данные из кабинетов и таблиц, считать маржу, юнит-экономику и GMROI по каждому артикулу и находить, где теряются деньги. Требуется опыт построения аналитики или учёта, уверенная работа с данными (SQL, Power Query, BI) и понимание экономики товара. Предлагают доход 400–800 тыс. ₽ на руки, удалёнку, гибкий график и прямую работу с основателем.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Вилка вне типичного диапазона рынка без учёта грейда
Разница с медианой здесь говорит о грейде, а не о работодателе. Медиана Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
ENIX — профессионально покоряем сердца клиентов, создавая лучшие продукты на рынке. Мы — №1 на Wildberries в женском термобелье и входим в ТОП-100 продавцов площадки. В 2025 году сделали 450 млн ₽ оборота. В 2026 году идём к 1,5 млрд ₽ после СПП, в 2027 - к 6 млрд ₽. Забираем 30% рынка леггинсов, запускаем новые категории и выходим на OZON. Главный вызов на этой позиции — построить с нуля систему, которая показывает, где компания зарабатывает и где теряет: маржа, юнит-экономика и GMROI по каждой модели, от года до дня. Сейчас данные лежат в Google-таблицах и кабинетах WB и Ozon. Нужен человек, который сведёт их в одну систему, найдёт, где утекают деньги, и превратит цифры в решения. Логику и ТЗ задаёшь ты, код пишет программист. Что тебе предстоит делать • Собрать единую картину по каждому артикулу и баркоду: продажи, возвраты, себестоимость, логистика, реклама, выплаты WB и Ozon. • Считать маржу, юнит-экономику и GMROI по моделям и находить, где компания теряет деньги. • Строить отчёты и срезы для основателя и команды, от годового плана до дня. • Поддерживать и развивать систему так, чтобы она работала каждый день, а цифры сходились с деньгами. Что получишь • Доход от 400 000 до 800 000 ₽ на руки: фикс + KPI. Переменную часть обсуждаем на собеседовании. • Архитектура — твоё решение, на инструменты и разработчика есть бюджет. • Трек роста: через 2–3 месяца внедрения — руководство системой управления компанией. • Прямую связь с основателем. • Удалёнку, гибкий график, оформление по ТК РФ. Ты подходишь нам, если • строил с нуля систему управленческого учёта или аналитики в Excel, 1С, BI или своей разработке либо курировал её внедрение и можешь объяснить, как она устроена внутри; • силён в цифрах: считал маржу, юнит-экономику и оборачиваемость, и эти расчёты меняли решения; • работаешь с данными руками: SQL или Power Query, разные источники сводишь сам; • понимаешь экономику товара: заказ, возврат, себестоимость, комиссия, выплата, деньги на счёте. • будет большим плюсом опыт с API WB и Ozon, одеждой или ассортиментом от 2000 sku. Ждём твой отклик!
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Edge AI / ML Deployment инженер
Команда обучает LLM, VLM и CV-модели с нуля на GPU-кластере H100 и ищет инженера, который доведёт модель от RnD-прототипа до продакшена: оптимизация инференса, квантование и запуск на Edge-устройствах вроде Nvidia Jetson и Rockchip. Нужны уверенный C++ и Python, опыт с Jetson, квантованием из PyTorch-весов и кросс-компиляцией под ARM. Предлагают гибридный формат в офисе у метро Кутузовская, годовую премию от 3 окладов, ДМС с первого дня и программу ипотеки.
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.