Аналитик клиентского опыта
ForteBank ищет аналитика клиентского опыта: нужно строить дашборды и автоматизировать отчётность, считать метрики NPS, FCR, CSI, CES, CR, CLV и проверять гипотезы. Требуется от года в аналитике данных, уверенные SQL и Power BI/Power Query, Excel и PowerPoint. Предлагают официальное трудоустройство, график 5/2, медстрахование, доп. выходной на день рождения и доступ к корпоративной библиотеке.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Біз командамызға клиенттік тәжірибе талдаушысын іздейміз. Бұл рөлде сіз клиенттік көрсеткіштерді талдап, есептерді автоматтандырып, басқарушылық шешімдер қабылдауға көмектесетін аналитиканы дайындайсыз. Міндеттері: • Клиенттік көрсеткіштер бойынша есептер мен дашбордтар дайындау; • NPS және басқа клиенттік метрикаларды талдау; • Деректерді өңдеу, талдау және қорытындылар әзірлеу; • Басшылыққа аналитикалық есептер мен презентациялар дайындау; • Клиенттік тәжірибені жақсарту бойынша ұсыныстар енгізу. Талаптар: • Аналитика саласында кемінде 1 жыл тәжірибе; • SQL, Power BI, Excel бағдарламаларын білу; • Үлкен көлемдегі деректермен жұмыс тәжірибесі; • Аналитикалық ойлау және қорытынды жасай білу; • Презентация дайындау дағдылары. Артықшылық болады: • Банктік немесе қаржылық саладағы тәжірибе; • NPS және клиенттік зерттеулерді білу; • CLV, Retention, Churn көрсеткіштерімен жұмыс тәжірибесі. Жұмыс шарттары: • Ресми жұмысқа орналастыру; • 5/2 жұмыс кестесі (09:00-18:00); • Медициналық сақтандыру; • Туған күнге және еңбек өтіліне байланысты қосымша демалыс; • Фитнес-клубтарға тиімді бөліп төлеу; • Корпоративтік кітапханаға қолжетімділік. ------------------------------------------------------------------------------------------------ «ForteBank» приглашает тебя стать частью яркой команды!
- Формирование, автоматизация и сопровождение отчетности по клиентскому опыту.
- Формирование графиков сотрудников контактного-центра
- Подготовка аналитических материалов и презентаций для руководства Банка.
- Расчет и анализ клиентских и сервисных метрик: NPS, FCR, CSI, CES, CR.
- Участие в запуске, проведении и сопровождении клиентских опросов по продуктам и каналам обслуживания (Retail, SME).
- Анализ данных, проверка гипотез, выявление причинно-следственных связей.
- Расчет экономики лояльности (CLV) и оценка коммерческого эффекта сервисных метрик.
- Разработка и сопровождение дашбордов по клиентскому опыту.
- Мониторинг качества данных и корректности расчета клиентских метрик.
- Формирование рекомендаций по улучшению клиентского опыта на основе результатов анализа.
- Участие в проекте Top Down NPS, взаимодействие с вендорами в рамках проекта.
- Выполнение ad-hoc аналитических запросов бизнеса и руководства.
Что ждём от вас
- Опыт работы в аналитике данных, клиентской аналитике от 1 года.
- Практические навыки работы с SQL, Power BI, Power Query, Excel, PowerPoint.
- Уверенное владение Power Query для загрузки, очистки, трансформации и объединения данных из различных источников.
- Владение SQL: написание простых и сложных запросов. JOIN, оконные функции, агрегация данных.
- Опыт построения дашбордов и автоматизированной отчетности в Power BI.
- Навыки работы с большими массивами данных.
- Умение проводить факторный анализ, выявлять закономерности и проверять гипотезы.
- Навыки подготовки аналитических материалов и презентаций для руководства.
- Умение структурировать результаты анализа и формировать выводы на основе данных.
- Аналитическое мышление, внимательность к деталям и системный подход к работе.
- Будет преимуществом:
- Опыт работы с клиентской аналитикой в банковской или финансовой сфере.
- Понимание методологии NPS и принципов клиентских исследований.
- Опыт расчета CLV, Retention, Churn и других клиентских метрик.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 10 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,7 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
600 000 – 700 000 ₸ · 16 вакансий
Международные (USD)
1 104 425 ₸
706 832 – 2 797 729 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в ForteBank
7 активных вакансий в компании
ML-инженер / Data Scientist
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Нужен ML-инженер или Data Scientist с опытом 1-2 года и обязательным опытом в финтехе/банковской сфере. Задачи — кредитный скоринг, антифрод, отток клиентов, рекомендательные системы, полный цикл ML от данных до прода с MLOps и мониторингом дрифта. Требуется отличный Python, классический ML-стек, SQL, Docker, FastAPI/Flask, Git и инструменты трекинга экспериментов. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, график 5/2 в офисе, ДМС, корпоративные мероприятия и обучение.
Тестировщик
~523 000 – 1 046 000 ₸ оценка по стеку
Тестировщик банковских и финансовых систем в компании Forte: проверка требований, разработка тест-сценариев, функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование АБИС Colvir и смежных Core-систем. Нужны знания STLC и техник тест-дизайна, опыт тестирования банковских систем, SQL (Oracle/PostgreSQL), API-тесты и работа в Jira/Confluence. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, график 5/2 в офисе, ДМС, корпоративные мероприятия и обучение.
Аналитик клиентского опыта / Клиенттік тәжірибе талдаушысы
Актуальность уточняется
~600 000 – 800 000 ₸ оценка
Нужен аналитик клиентского опыта в ForteBank: считать и автоматизировать отчетность по метрикам NPS, CSI, CES, CLV, строить дашборды и готовить выводы для руководства. Ключевое — опыт в аналитике от года, уверенный SQL, Power BI и Power Query, умение работать с большими данными и делать презентации. Официальное трудоустройство, график 5/2, медстраховка и бонусы вроде доп. выходного на день рождения.
CVM Data Platform Engineer
~2 098 408 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер DataOps для кампейн-платформы банка: эксплуатация распределённых data-сервисов, Kafka, Kubernetes, CI/CD для данных, мониторинг и data quality. Требуется от 3 лет опыта, уверенный Linux, Python/Bash, SQL, Docker/Kubernetes, Kafka и мониторинг. Предлагают конкурентную зарплату, бонусы, медстрахование, график 5/2 в офисе.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Analyst
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Ищем Data Analyst для анализа больших массивов торговых данных и выявления подозрительной активности на финансовых рынках. Нужен опыт от 3 лет в аналитике данных, уверенный SQL, понимание рыночной микроструктуры и методов выявления аномалий. Предлагают работу с реальными биржевыми данными, развитие систем мониторинга и профессиональный рост на стыке Data Analytics и финтеха.
ML-инженер / Data Scientist
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Нужен ML-инженер или Data Scientist с опытом 1-2 года и обязательным опытом в финтехе/банковской сфере. Задачи — кредитный скоринг, антифрод, отток клиентов, рекомендательные системы, полный цикл ML от данных до прода с MLOps и мониторингом дрифта. Требуется отличный Python, классический ML-стек, SQL, Docker, FastAPI/Flask, Git и инструменты трекинга экспериментов. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, график 5/2 в офисе, ДМС, корпоративные мероприятия и обучение.
Аналитик закупок / Data Analyst (цифровизация закупочных процессов)
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Ищем аналитика данных для работы с закупками и логистикой: нужно строить дашборды, автоматизировать отчётность и анализировать данные из ERP и BI-систем. Ждут опыт от 2 лет, продвинутый Excel, Power BI/Tableau и понимание процессов закупок; SQL и Python будут плюсом. Предлагают конкурентную зарплату, ДМС и компенсацию на фитнес или отдых.
Backend-разработчик
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Нужен специалист по внедрению ИИ-агентов: искать рутинные задачи в поддержке, собирать базу знаний для RAG, настраивать интеграции с API и мессенджерами, тестировать качество ответов и следить за безопасностью данных. Требуются базовый Python, понимание LLM, prompt engineering, опыт с OpenAI/Claude API и фреймворками вроде LangChain или n8n. Предлагают бесплатное обучение английскому и казахскому, компенсацию фитнеса и медицины, корпоративы и библиотеку.
ML Engineer / AI Agent Developer (Middle+)
~1 202 900 ₸ оценка
Разработка AI-агентов и ML-моделей на Python с использованием LangGraph, паттерна ReAct и инструментов Tool, MCP, A2A, LLM. Требуется уверенное владение Python, SQL и ML-инструментами, а также опыт оптимизационных задач. Интервью и live-coding проходят очно.
Data Scientist Middle
~1 202 900 ₸ оценка
Нужно готовить математические модели для поиска на Фарпост, улучшать инфраструктуру и развивать ML-решения. Также предстоит внедрять новые технологии и алгоритмы и менторить младших специалистов.