Backend-разработчик
Нужен специалист по внедрению ИИ-агентов: искать рутинные задачи в поддержке, собирать базу знаний для RAG, настраивать интеграции с API и мессенджерами, тестировать качество ответов и следить за безопасностью данных. Требуются базовый Python, понимание LLM, prompt engineering, опыт с OpenAI/Claude API и фреймворками вроде LangChain или n8n. Предлагают бесплатное обучение английскому и казахскому, компенсацию фитнеса и медицины, корпоративы и библиотеку.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
- Искать рутинные задачи в техподдержке (частые вопросы, классификация тикетов);
- Изучать работу других отделов для поиска точек внедрения ИИ;
- Собирать первичные данные для оценки пользы от автоматизации;
- Помогать в выборе готовых AI-платформ и подходящих моделей (LLM);
- Прописывать базовые сценарии и логику поведения ИИ-агентов;
- Ставить чёткие цели и ограничения для ИИ-помощников;
- Собирать и загружать базу знаний (FAQ, регламенты) в систему RAG;
- Интегрировать агентов с API, мессенджерами и базами данных компании;
- Настраивать работу ИИ с браузером и внутренними документами;
- Находить ошибки и галлюцинации ИИ на этапе тестирования;
- Проверять соблюдение агентами конфиденциальности и безопасности данных;
- Настраивать перевод сложных тикетов из ИИ на живых операторов;
- Объединять простых агентов в базовые мультиагентные цепочки;
- Настраивать передачу данных между агентом-аналитиком и агентом-оператором;
- Развивать ИИ-инфраструктуру по мере роста потребностей компании.
Что ждём от вас
- Знание основ Python и опыт написания небольших скриптов/приложений;
- Понимание принципов работы LLM (Large Language Models) и современных генеративных AI-систем;
- Практический опыт работы хотя бы с одной LLM-платформой или API: OpenAI API, Claude API, Gemini API или аналогами;
- Понимание принципов Prompt Engineering: системные инструкции, контекст, ограничения, структурированные ответы, обработка ошибок;
- Понимание принципов построения AI-агентов: tools/function calling, workflow, memory, планирование и выполнение задач;
- Базовое понимание RAG (Retrieval-Augmented Generation) и принципов работы с базами знаний;
- Опыт работы хотя бы с одним инструментом/фреймворком для создания AI-решений: LangChain, LlamaIndex, CrewAI, n8n, Make или аналогами;
- Понимание принципов работы REST API, JSON, HTTP и умение подключать внешние сервисы через API;
- Базовые знания SQL и понимание принципов работы с реляционными базами данных;
- Понимание основ Git и работы с GitHub/GitLab/аналогами;
- Навыки тестирования AI-решений: проверка качества ответов, выявление галлюцинаций, edge cases и ошибок в логике;
- Базовое понимание вопросов информационной безопасности и защиты данных при работе с AI.
- Будет плюсом:
- Опыт разработки собственного AI-агента или чат-бота;
- Опыт создания RAG-системы на основе внутренних документов, PDF, FAQ или базы знаний;
- Опыт интеграции AI с Telegram, Microsoft Teams, Slack, Bitrix24 или другими корпоративными системами;
- Знакомство с embeddings, vector search, chunking, reranking. • Опыт работы с MCP (Model Context Protocol);
- Понимание принципов multi-agent systems;
- Опыт автоматизации бизнес-процессов с помощью n8n / Make / Zapier;
- Участие в pet-projects, хакатонах, AI/ML-проектах или open-source.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 10 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,7 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
600 000 – 700 000 ₸ · 16 вакансий
Международные (USD)
1 104 425 ₸
706 832 – 2 797 729 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Kompra Group
12 активных вакансий в компании
Frontend-разработчик (React / TypeScript)
~400 000 ₸ оценка
Нужен frontend-разработчик на React и TypeScript, который не просто верстает макеты, а сам продумывает UX и доводит фичи от идеи до релиза. Важно уверенно строить архитектуру, делать сложные интерфейсы (таблицы, графики, дашборды) и ежедневно использовать AI-инструменты вроде Claude Code, Cursor или Codex. Будет плюсом опыт с LLM API, AI-агентами и data-heavy продуктами.
Frontend-разработчик (React / TypeScript)
~400 000 ₸ оценка
Нужен frontend-разработчик на React и TypeScript, который не просто верстает макеты, а сам продумывает UX и доводит фичи от идеи до релиза. Важно уверенно строить архитектуру интерфейсов, работать с дизайн-системами и ежедневно использовать AI-инструменты вроде Claude Code, Codex или Cursor. Плюсом будет опыт интеграции LLM API, AI-агентов и создания data-heavy интерфейсов.
Data QA Engineer
~523 000 – 1 046 000 ₸ оценка по стеку
Нужен Data QA Engineer для проверки качества данных в потоках Kafka, валидации ETL/ELT-процессов и тестирования интеграций между сервисами и хранилищами (ClickHouse, PostgreSQL, Redis). Требуется опыт в QA от 2 лет, уверенный SQL, работа с Postman, DevTools, Kibana/Grafana, понимание CI/CD и Kafka/RabbitMQ, плюс опыт написания API и UI автотестов. В задачи также входит наставничество джунов, участие в планировании спринтов и подготовка продукта к пилотным внедрениям.
Senior Business/System Analyst
~600 000 ₸ оценка
Product-команде нужен senior системный/бизнес-аналитик, который соберёт требования от бизнеса и продакта, превратит их в понятные системные сценарии, API-контракты и документацию (BPMN, UML, ER), а также будет наставлять junior и middle аналитиков. Нужен опыт аналитиком от 3–5 лет (включая роль senior/тимлида), уверенное владение требованиями, интеграциями, SQL и инструментами вроде Jira, Confluence, Miro. Работа в agile-команде с плотным взаимодействием между бизнесом и разработкой; условия и зарплата в тексте не указаны.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Analyst
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Ищем Data Analyst для анализа больших массивов торговых данных и выявления подозрительной активности на финансовых рынках. Нужен опыт от 3 лет в аналитике данных, уверенный SQL, понимание рыночной микроструктуры и методов выявления аномалий. Предлагают работу с реальными биржевыми данными, развитие систем мониторинга и профессиональный рост на стыке Data Analytics и финтеха.
ML-инженер / Data Scientist
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Нужен ML-инженер или Data Scientist с опытом 1-2 года и обязательным опытом в финтехе/банковской сфере. Задачи — кредитный скоринг, антифрод, отток клиентов, рекомендательные системы, полный цикл ML от данных до прода с MLOps и мониторингом дрифта. Требуется отличный Python, классический ML-стек, SQL, Docker, FastAPI/Flask, Git и инструменты трекинга экспериментов. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, график 5/2 в офисе, ДМС, корпоративные мероприятия и обучение.
Аналитик закупок / Data Analyst (цифровизация закупочных процессов)
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Ищем аналитика данных для работы с закупками и логистикой: нужно строить дашборды, автоматизировать отчётность и анализировать данные из ERP и BI-систем. Ждут опыт от 2 лет, продвинутый Excel, Power BI/Tableau и понимание процессов закупок; SQL и Python будут плюсом. Предлагают конкурентную зарплату, ДМС и компенсацию на фитнес или отдых.
Python Optimization Engineer / Quantum Computing (D-Wave)
Нужен Python-инженер для запуска нового направления квантовой и гибридной оптимизации на базе D-Wave. Предстоит освоить платформу Leap и Ocean SDK, строить математические модели и PoC для enterprise-задач (телеком, логистика, банки), вести техническую коммуникацию с вендором и участвовать в presale. Опыт в квантовых вычислениях не обязателен — важнее сильная инженерная база, алгоритмы и английский B2. Старт part-time, удалённо, $1500, с перспективой полной занятости, роста до Technical Lead и существенного повышения.
География удалёнки не уточнена
Консультант по аннотации данных
~1 202 900 ₸ оценка по стеку
Valkyria — украинская оборонная IT-компания, разрабатывающая AI-решения для DefTech. Нужен консультант по аннотации данных: размечать изображения и видео с дронов, тепловизоров и наземных сенсоров для обучения компьютерного зрения, следить за качеством датасетов и работать в связке с CV/ML-инженерами. Обязателен опыт в MilTech или военная служба, знание военной техники, 1+ год аннотации для CV и английский на уровне Intermediate. Предлагают гибкий формат работы и конкурентную оплату.
География удалёнки не уточнена
Риск-аналитик направления МСБ
~1 202 900 ₸ оценка
Нужно строить и развивать систему анти-фрод-мониторинга в кредитовании малого и среднего бизнеса: писать правила, отчётность, проводить винтажный анализ и внедрять инструменты выявления мошенничества, включая графовую аналитику. Требуется практический Python, SQL, опыт портфельного анализа в рисках МСБ от 2 лет и работа с большими данными. Предлагают стабильный доход с премией, ДМС, офисы в Москве, СПб и Екатеринбурге, обучение и доступ к ИИ-платформе.
География удалёнки не уточнена