Python Optimization Engineer / Quantum Computing (D-Wave)
Нужен Python-инженер для запуска нового направления квантовой и гибридной оптимизации на базе D-Wave. Предстоит освоить платформу Leap и Ocean SDK, строить математические модели и PoC для enterprise-задач (телеком, логистика, банки), вести техническую коммуникацию с вендором и участвовать в presale. Опыт в квантовых вычислениях не обязателен — важнее сильная инженерная база, алгоритмы и английский B2. Старт part-time, удалённо, $1500, с перспективой полной занятости, роста до Technical Lead и существенного повышения.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Python Optimization Engineer / Quantum Computing (D-Wave) Part-time → Full-time | Remote | Kazakhstan preferred О компании и направлении DEXP Group развивает новое технологическое направление в области enterprise optimization с использованием quantum и hybrid computing. В группу входят технологические компании в нескольких юрисдикциях. В Казахстане работает Performance Expert Kazakhstan — enterprise-компания и партнёр Dynatrace, работающая с крупными корпоративными заказчиками. Сейчас мы рассматриваем создание отдельной практики Quantum Optimization и сотрудничество с D-Wave — одним из мировых лидеров в области коммерческих квантовых вычислений. Потенциальные области применения: телеком, банковский сектор, авиация, IT-инфраструктура, логистика, промышленность и другие задачи сложной оптимизации. Мы ищем человека, который на первом этапе станет внутренним техническим владельцем этого направления, а в перспективе сможет вырасти в его технического руководителя. Что предстоит делать На первом этапе: • изучить платформу D-Wave, Leap, Ocean SDK и hybrid solvers; • разобраться в подходах QUBO, BQM, CQM и quantum annealing; • стать основным техническим контактным лицом компании во взаимодействии с D-Wave; • вести техническую переписку с вендором, участвовать в Zoom-встречах, разбирать документацию и вопросы интеграции; • вместе с бизнес-командой искать реальные enterprise-задачи, подходящие для optimization; • переводить бизнес-задачи клиентов в математические модели: objective function, constraints, variables; • создавать на Python прототипы и PoC с использованием D-Wave; • сравнивать quantum/hybrid решения с классическими алгоритмами оптимизации; • оценивать практический бизнес-эффект решения; • участвовать в техническом presale и встречах с крупными корпоративными заказчиками; • участвовать в создании собственных решений DEXP / Performance Expert с использованием D-Wave как computational backend. На старте возможные PoC могут быть связаны, например, с: • оптимизацией мобильных сетей; • scheduling и resource allocation; • IT infrastructure optimization; • авиационными расписаниями и disruption recovery; • логистикой; • производственным планированием. Кого мы ищем Нам не обязательно нужен человек с опытом именно в quantum computing. Гораздо важнее сильная инженерная база, математическое мышление и способность самостоятельно освоить новую технологию. Необходимые навыки: • уверенный Python; • хорошие знания алгоритмов и структур данных; • понимание или интерес к математической оптимизации; • способность работать с API и cloud services; • умение самостоятельно разбираться в новой технической документации; • английский минимум B2 — возможность самостоятельно вести переписку и разговаривать с зарубежными инженерами и партнёрами; • самостоятельность, ответственность и способность доводить задачи до результата. Мы ищем человека, которому со временем можно будет передать направление практически полностью, а не только отдельные задачи разработки. Будет большим плюсом Опыт или знакомство с: • OR-Tools; • Gurobi; • CPLEX; • SciPy Optimization; • integer / linear / combinatorial optimization; • constraint programming; • QUBO; • quantum annealing; • D-Wave Ocean SDK; • ML / Operations Research; • разработкой enterprise или cloud-приложений. Но отсутствие опыта с D-Wave или квантовыми вычислениями не является проблемой — необходимую специализацию можно получить уже в процессе работы. Формат работы На первом этапе: Part-time, ориентировочно 15–20 часов в неделю. График гибкий. Работа полностью удалённая. Предпочтительная локация — Казахстан, но готовы рассматривать сильных кандидатов из других стран. Важно Part-time и уровень вознаграждения $1,500 — это только стартовая модель на этапе запуска направления. Мы не ищем человека исключительно на постоянную подработку. Если направление подтверждает коммерческий потенциал, появляются первые PoC и клиентские проекты, предполагается: • переход на полную занятость; • существенное увеличение фиксированной заработной платы; • расширение зоны ответственности; • возможность стать Technical Lead / Head of Quantum Optimization; • формирование собственной команды; • участие в развитии продуктовой стратегии направления; • в дальнейшем — возможность перехода на модель вознаграждения с KPI и переменной частью, связанной с успешным запуском проектов и коммерческими результатами направления. Наша цель — найти человека, который сможет войти в новое направление на самом раннем этапе и вырасти вместе с ним. Что предлагаем Это возможность не просто получить ещё одну Python-задачу, а фактически принять участие в создании нового направления бизнеса с нуля. На первом этапе задача будет состоять в том, чтобы быстро сформировать внутреннюю компетенцию: D-Wave → optimization → PoC → первые enterprise-клиенты → production solutions. При успешном развитии направления человек, пришедший сейчас, потенциально сможет стать его техническим руководителем. Возможная задача на первые 2–3 месяца Мы рассматриваем первые месяцы как пилотный период. Ожидаемый результат: 1. Освоить основные возможности D-Wave Leap и Ocean SDK. 2. Наладить рабочую техническую коммуникацию с D-Wave. 3. Создать 1–2 работающих optimization demo на Python. 4. Выбрать совместно с командой несколько потенциальных enterprise use cases. 5. Подготовить первый полноценный customer PoC. 6. Сформировать понимание технической архитектуры будущей Quantum Optimization Practice. ⸻ Если вам интересно не просто программировать, а стать одним из первых участников нового enterprise-направления на стыке Python, математической оптимизации и quantum computing — будем рады познакомиться.
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 57% ниже медианы Data/ML по 68 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,7 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
600 000 – 700 000 ₸ · 16 вакансий
Международные (USD)
1 104 425 ₸
706 832 – 2 797 729 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийКонсультант по аннотации данных
~1 202 900 ₸ оценка по стеку
Valkyria — украинская оборонная IT-компания, разрабатывающая AI-решения для DefTech. Нужен консультант по аннотации данных: размечать изображения и видео с дронов, тепловизоров и наземных сенсоров для обучения компьютерного зрения, следить за качеством датасетов и работать в связке с CV/ML-инженерами. Обязателен опыт в MilTech или военная служба, знание военной техники, 1+ год аннотации для CV и английский на уровне Intermediate. Предлагают гибкий формат работы и конкурентную оплату.
География удалёнки не уточнена
Риск-аналитик направления МСБ
~1 202 900 ₸ оценка
Нужно строить и развивать систему анти-фрод-мониторинга в кредитовании малого и среднего бизнеса: писать правила, отчётность, проводить винтажный анализ и внедрять инструменты выявления мошенничества, включая графовую аналитику. Требуется практический Python, SQL, опыт портфельного анализа в рисках МСБ от 2 лет и работа с большими данными. Предлагают стабильный доход с премией, ДМС, офисы в Москве, СПб и Екатеринбурге, обучение и доступ к ИИ-платформе.
География удалёнки не уточнена
Аналитик или Старший аналитик DWH
~1 202 900 ₸ оценка
GlowByte ищет аналитика или старшего аналитика DWH для работы над BI-решениями и хранилищами данных. Нужен опыт от года в аналитике, знание SQL, ETL и моделирования данных, желательно опыт с банками. Предлагают конкурентную зарплату с премиями, гибкий график, ДМС, обучение и офис в центре Москвы.
География удалёнки не уточнена
AI Engineer
~1 202 900 ₸ оценка
Компания mono ищет AI Engineer для проектирования и развития агентских систем на базе LangChain/LangGraph для внутренних AI-продуктов. Нужен глубокий опыт с LangChain/LangGraph, понимание ML-алгоритмов, deep learning для NLP, реализация tool use/function calling и RAG-пайплайнов. Предлагают гибкий график, возможность полностью удалённой работы, оплачиваемые отпуска и больничные, корпоративные курсы английского, страхование здоровья и карту Platinum от monobank.
География удалёнки не уточнена
AI Engineer Middle+/Senior
~1 202 900 ₸ оценка
Разработка агентных систем и ИИ-продуктов — от прототипов до внедрения в production с фокусом на надёжность и масштабируемость. Нужен опыт в Python, работе с ИИ-агентами и LLM, а также уверенный бэкенд-бэкграунд. Удалённая полная занятость в компании IT People group.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 202 900 ₸ оценка
Нужен дата-инженер для разработки и поддержки ETL-пайплайнов на PySpark в Data Lake на базе Trino и Iceberg. Основные требования — от 2 лет коммерческой разработки на Python, опыт с PySpark и Airflow, продвинутый SQL и понимание распределённых систем. Предлагают удалённую работу, официальное трудоустройство и ДМС после испытательного срока.
География удалёнки не уточнена