Data Analyst
Ищем Data Analyst для анализа больших массивов торговых данных и выявления подозрительной активности на финансовых рынках. Нужен опыт от 3 лет в аналитике данных, уверенный SQL, понимание рыночной микроструктуры и методов выявления аномалий. Предлагают работу с реальными биржевыми данными, развитие систем мониторинга и профессиональный рост на стыке Data Analytics и финтеха.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Мы ищем Data Analyst, который будет работать с большими массивами торговых данных и участвовать в выявлении аномальной и потенциально подозрительной торговой активности на финансовых рынках. В этой роли вы будете сочетать анализ данных, понимание рыночной микроструктуры и применение аналитических инструментов для выявления нестандартных торговых паттернов, совершенствования систем мониторинга и подготовки аналитических материалов.
- Анализ больших массивов торговых данных для выявления аномальной и нестандартной активности;
- Проведение анализа сделок и заявок для выявления потенциальных признаков манипулирования рынком, включая spoofing, layering, wash trading и другие подозрительные практики;
- Анализ торговой активности до и после значимых корпоративных событий, публикации существенной информации и новостей;
- Выявление нетипичных торговых паттернов, взаимосвязей между участниками, инструментами, заявками и сделками;
- Подготовка аналитических отчетов и материалов по результатам выявленных отклонений;
- Формирование выборок и проведение углубленного анализа данных по подозрительным транзакциям;
- Участие в настройке, тестировании и калибровке параметров автоматизированных систем мониторинга;
- Разработка и совершенствование аналитических показателей, сценариев и подходов для выявления аномалий;
- Постановка технических задач по доработке и развитию систем мониторинга;
- Взаимодействие с подразделениями Risk, Compliance, Trading, IT и другими смежными подразделениями;
- Участие в подготовке данных и аналитических материалов для внутренних проверок и взаимодействия с регулятором.
Что ждём от вас
- Высшее образование в области экономики, финансов, математики, статистики, информационных технологий, анализа данных или смежных областях;
- Опыт работы от 3 лет в сфере Data Analytics, Risk Analytics, Market Surveillance, Risk Management, Trading Analytics или смежных направлениях;
- Практический опыт работы с большими массивами структурированных данных;
- Хорошее понимание финансовых рынков и рыночной микроструктуры, включая стакан заявок, типы ордеров, торговые механизмы и основные виды торговых стратегий;
- Понимание основных видов рыночных манипуляций и принципов их выявления;
- Уверенное владение SQL для извлечения, обработки и анализа больших объемов данных;
- Знание методов статистического анализа и выявления аномалий;
- Умение формулировать гипотезы, находить закономерности в данных и интерпретировать результаты анализа;
- Опыт работы с Python, R или другим языком программирования для анализа данных будет преимуществом;
- Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau и др.) будет преимуществом;
- Способность самостоятельно проводить исследование от постановки аналитической задачи до формирования выводов и рекомендаций;
- Внимательность к деталям, системное мышление и высокий уровень аналитических навыков.
- Будет преимуществом
- Опыт работы в бирже, брокерской/дилерской организации, управляющей компании, банке или финансовом регуляторе;
- Опыт в области market surveillance / market abuse detection;
- Знание подходов к выявлению spoofing, layering, wash trading, marking the close и других форм манипулирования рынком;
- Опыт разработки или калибровки правил и алгоритмов автоматизированного мониторинга;
- Знание требований регуляторов в области предотвращения рыночных злоупотреблений;
- Опыт анализа order book / tick-by-tick data.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 10 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,7 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
600 000 – 700 000 ₸ · 16 вакансий
Международные (USD)
1 104 425 ₸
706 832 – 2 797 729 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
ML-инженер / Data Scientist
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Нужен ML-инженер или Data Scientist с опытом 1-2 года и обязательным опытом в финтехе/банковской сфере. Задачи — кредитный скоринг, антифрод, отток клиентов, рекомендательные системы, полный цикл ML от данных до прода с MLOps и мониторингом дрифта. Требуется отличный Python, классический ML-стек, SQL, Docker, FastAPI/Flask, Git и инструменты трекинга экспериментов. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, график 5/2 в офисе, ДМС, корпоративные мероприятия и обучение.
Аналитик закупок / Data Analyst (цифровизация закупочных процессов)
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Ищем аналитика данных для работы с закупками и логистикой: нужно строить дашборды, автоматизировать отчётность и анализировать данные из ERP и BI-систем. Ждут опыт от 2 лет, продвинутый Excel, Power BI/Tableau и понимание процессов закупок; SQL и Python будут плюсом. Предлагают конкурентную зарплату, ДМС и компенсацию на фитнес или отдых.
Backend-разработчик
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Нужен специалист по внедрению ИИ-агентов: искать рутинные задачи в поддержке, собирать базу знаний для RAG, настраивать интеграции с API и мессенджерами, тестировать качество ответов и следить за безопасностью данных. Требуются базовый Python, понимание LLM, prompt engineering, опыт с OpenAI/Claude API и фреймворками вроде LangChain или n8n. Предлагают бесплатное обучение английскому и казахскому, компенсацию фитнеса и медицины, корпоративы и библиотеку.
ML Engineer / AI Agent Developer (Middle+)
~1 202 900 ₸ оценка
Разработка AI-агентов и ML-моделей на Python с использованием LangGraph, паттерна ReAct и инструментов Tool, MCP, A2A, LLM. Требуется уверенное владение Python, SQL и ML-инструментами, а также опыт оптимизационных задач. Интервью и live-coding проходят очно.
Data Scientist Middle
~1 202 900 ₸ оценка
Нужно готовить математические модели для поиска на Фарпост, улучшать инфраструктуру и развивать ML-решения. Также предстоит внедрять новые технологии и алгоритмы и менторить младших специалистов.
Middle Python Developer / AI Engineer
~1 202 900 ₸ оценка
Нужно разрабатывать и внедрять AI/ML-решения для обработки документов: извлекать и нормализовать данные, подключать OCR и Document AI, проектировать backend/API и собирать MVP. Основные требования — Python, pandas, REST API и опыт работы с реальными финансовыми документами.