ML-инженер / Data Scientist
Нужен ML-инженер или Data Scientist с опытом 1-2 года и обязательным опытом в финтехе/банковской сфере. Задачи — кредитный скоринг, антифрод, отток клиентов, рекомендательные системы, полный цикл ML от данных до прода с MLOps и мониторингом дрифта. Требуется отличный Python, классический ML-стек, SQL, Docker, FastAPI/Flask, Git и инструменты трекинга экспериментов. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, график 5/2 в офисе, ДМС, корпоративные мероприятия и обучение.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
- Разработка и обучение моделей: Создание прогнозных моделей для классических банковских задач (кредитный скоринг, отток клиентов, рекомендательные системы, антифрод, склонность к продуктам).
- Проектирование ML-инфраструктуры: Настройка полного цикла жизни моделей от сбора сырых данных до вывода в промышленную эксплуатацию (MLOps пайплайны, CI/CD для ML).
- Работа с данными: Оптимизация витрин данных, генерация и отбор фичей (Feature Engineering), а также контроль качества входных данных (Data Quality).
- Мониторинг моделей: Настройка дашбордов для контроля стабильности моделей в проде (отслеживание дата-дрифта и концепт-дрифта).
- Взаимодействие с бизнесом: Обсуждение требований с продуктовыми командами и аналитиками, перевод бизнес-задач на язык метрик машинного обучения.
Что ждём от вас
- Опыт работы: 1-2 года в роли ML-инженера или Data Scientist.
- Опыт в Финтехе: Обязателен успешный опыт реализации ML-проектов в банковской сфере (понимание логики кредитных конвейеров, транзакционных данных или маркетинговых кампаний).
- Языки и библиотеки: Отличное владение Python и классическим ML-стеком (Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, CatBoost).
- Работа со сложными данными: Уверенное знание SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация). Опыт работы с инструментами обработки больших данных (PySpark, Hadoop/Hive) будет преимуществом.
- Вывод в прод (Deployment): Опыт контейнеризации приложений (Docker) и написания API для моделей (FastAPI, Flask).
- Инструменты: Опыт работы с системами контроля версий (Git) и инструментами логирования экспериментов (MLflow / ClearML / W&B).
- Став частью команды Forte, ты получишь:
- Конкурентную заработную плату и бонусы за персональную эффективность;
- График работы 5/2 с 9:00-18:00 в комфортном офисе;
- Жизнь внутри компании с ее корпоративными мероприятиями: тимбилдинги, челленджи, спортивные турниры, благотворительные акции;
- Заботу о здоровье с медицинским страхованием, а также DayOff в честь дня рождения и за выслугу лет;
- Выгодную рассрочку в крупные фитнес-клубы;
- Доступ к корпоративной библиотеке для непрерывного обучения и саморазвития.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 10 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,7 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
600 000 – 700 000 ₸ · 16 вакансий
Международные (USD)
1 104 425 ₸
706 832 – 2 797 729 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в ForteBank
6 активных вакансий в компании
Тестировщик
~523 000 – 1 046 000 ₸ оценка по стеку
Тестировщик банковских и финансовых систем в компании Forte: проверка требований, разработка тест-сценариев, функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование АБИС Colvir и смежных Core-систем. Нужны знания STLC и техник тест-дизайна, опыт тестирования банковских систем, SQL (Oracle/PostgreSQL), API-тесты и работа в Jira/Confluence. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, график 5/2 в офисе, ДМС, корпоративные мероприятия и обучение.
Аналитик клиентского опыта / Клиенттік тәжірибе талдаушысы
Актуальность уточняется
~600 000 – 800 000 ₸ оценка
Нужен аналитик клиентского опыта в ForteBank: считать и автоматизировать отчетность по метрикам NPS, CSI, CES, CLV, строить дашборды и готовить выводы для руководства. Ключевое — опыт в аналитике от года, уверенный SQL, Power BI и Power Query, умение работать с большими данными и делать презентации. Официальное трудоустройство, график 5/2, медстраховка и бонусы вроде доп. выходного на день рождения.
CVM Data Platform Engineer
~2 043 187 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер DataOps для кампейн-платформы банка: эксплуатация распределённых data-сервисов, Kafka, Kubernetes, CI/CD для данных, мониторинг и data quality. Требуется от 3 лет опыта, уверенный Linux, Python/Bash, SQL, Docker/Kubernetes, Kafka и мониторинг. Предлагают конкурентную зарплату, бонусы, медстрахование, график 5/2 в офисе.
Системный аналитик
~600 000 – 850 000 ₸ оценка
Банку Forte нужен системный аналитик, который будет превращать бизнес-хотелки в понятные требования и технические задания для команд разработки. Нужен опыт в банках или финтехе от 3 лет, уверенное владение REST API, gRPC, Kafka, SQL, UML/BPMN и инструментами вроде Jira, Confluence и Swagger. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, офис с графиком 5/2, ДМС, корпоративную жизнь и обучение.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик закупок / Data Analyst (цифровизация закупочных процессов)
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Ищем аналитика данных для работы с закупками и логистикой: нужно строить дашборды, автоматизировать отчётность и анализировать данные из ERP и BI-систем. Ждут опыт от 2 лет, продвинутый Excel, Power BI/Tableau и понимание процессов закупок; SQL и Python будут плюсом. Предлагают конкурентную зарплату, ДМС и компенсацию на фитнес или отдых.
ML Engineer / AI Agent Developer (Middle+)
~1 202 900 ₸ оценка
Разработка AI-агентов и ML-моделей на Python с использованием LangGraph, паттерна ReAct и инструментов Tool, MCP, A2A, LLM. Требуется уверенное владение Python, SQL и ML-инструментами, а также опыт оптимизационных задач. Интервью и live-coding проходят очно.
Data Scientist Middle
~1 202 900 ₸ оценка
Нужно готовить математические модели для поиска на Фарпост, улучшать инфраструктуру и развивать ML-решения. Также предстоит внедрять новые технологии и алгоритмы и менторить младших специалистов.
Middle Python Developer / AI Engineer
~1 202 900 ₸ оценка
Нужно разрабатывать и внедрять AI/ML-решения для обработки документов: извлекать и нормализовать данные, подключать OCR и Document AI, проектировать backend/API и собирать MVP. Основные требования — Python, pandas, REST API и опыт работы с реальными финансовыми документами.
Senior Data Services Developer (Python)
~1 202 900 ₸ оценка
Разработка микросервисов для управления и обработки данных, а также создание и интеграция ETL/ELT пайплайнов для Модели Космической Системы. Требуется опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Pandas, NumPy, Polars, FastAPI и Docker, контроль качества данных и согласование дата-контрактов. Работа в команде над высоконагруженными data-процессами.
Data Engineer
Розробка та підтримка конвеєрів даних, парсерів і баз даних для аналітиків у військовому підрозділі «Азов». Потрібен досвід від 2 років, впевнений Python, SQL, ETL/ELT, Docker і Linux. Пропонують службу за контрактом або мобілізацією, базове грошове забезпечення від 25 000 до 127 000 грн, медичний супровід і навчання.