AI Engineer (Senior) - Speech & Voice AI
Разработка и обучение речевых моделей (ASR/TTS, speech-to-speech) для голосовых AI-сервисов банка на казахском и русском языках. Нужны уверенный Python и PyTorch, опыт fine-tuning речевых моделей, работа с LiveKit Agents, streaming inference, VAD и full-duplex диалогами. Предстоит готовить датасеты, оптимизировать инференс на GPU и выводить модели в production в защищённом контуре.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
- Подбирать, обучать и дообучать модели распознавания и синтеза речи (ASR/TTS), а также speech-to-speech модели для голосовых AI-сервисов банка.
- Развивать качество работы моделей на казахском и русском языках: учитывать смешанную речь, банковскую терминологию, имена, суммы и шумные условия.
- Проектировать голосовые диалоги в реальном времени: потоковую обработку аудио, определение конца реплики, обработку перебиваний и full-duplex взаимодействие, при котором агент одновременно слушает пользователя и отвечает ему.
- Готовить речевые датасеты: очищать и размечать аудио, формировать обучающие и тестовые выборки, проводить эксперименты и анализировать ошибки моделей.
- Интегрировать речевые модели с голосовыми агентами на LiveKit Agents или аналогичной платформе, backend-сервисами и мобильными каналами банка.
- Оптимизировать качество и скорость ответа, потребление GPU и устойчивость сервиса при одновременных голосовых сессиях.
- Готовить модели и голосовые сервисы к промышленной эксплуатации в защищённом контуре банка.
Что ждём от вас
- Уверенное владение Python и PyTorch.
- Практический опыт обучения или fine-tuning речевых моделей, а не только интеграции готовых облачных ASR/TTS API.
- Обязательный опыт работы с LiveKit Agents / LiveKit Server либо аналогами для потоковых голосовых приложений.
- Понимание архитектур ASR, TTS и speech-to-speech, методов подготовки аудиоданных и оценки качества речевых моделей.
- Опыт работы со streaming inference, VAD, turn detection, endpointing и обработкой перебиваний (barge-in).
- Понимание особенностей full-duplex диалога, включая одновременную речь пользователя и агента.
- Опыт вывода ML-моделей в production: разработка API, Docker, мониторинг, профилирование и оптимизация инференса на GPU.
- Умение строить воспроизводимые эксперименты и находить баланс между качеством модели, задержкой ответа и стоимостью вычислений.
- Будет преимуществом:
- Опыт обучения речевых моделей для казахского языка и работы с переключением между казахским и русским языками в одной реплике.
- Практический опыт с full-duplex speech-to-speech моделями.
- Опыт развёртывания речевых моделей on-premise и работы с чувствительными данными в регулируемой среде.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 15 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,7 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
500 000 – 700 000 ₸ · 18 вакансий
Международные (USD)
1 119 325 ₸
671 595 – 2 663 994 ₸ · 25 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в ForteBank
12 активных вакансий в компании
Frontend-разработчик (Vue.js)
~809 188 ₸ оценка по стеку
Разработка и поддержка frontend-части веб-приложений на Vue.js: реализация интерфейсов по макетам, интеграция с REST API, доработка компонентов и исправление дефектов. Требуются базовые знания HTML5, CSS3, JavaScript (ES6+), опыт работы с Vue.js, Vue Router, Pinia/Vuex и Git. В качестве преимущества — Vue 3, Composition API, TypeScript, Quasar Framework и опыт в Agile/Scrum.
Архитектор решений
~750 000 – 1 500 000 ₸ оценка
Проектирование архитектуры решений для средних и крупных приложений: декомпозиция задач, выбор компонентов, подготовка архитектурных схем (C4, UML), определение микросервисов, протоколов взаимодействия и структур хранения данных. Требуется опыт архитектора от 1.5–3 лет или разработки с проектированием от 3 лет, глубокое знание микросервисов, интеграций (REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ), SQL/NoSQL и контейнеризации. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, график 5/2 в офисе, ДМС, корпоративные мероприятия и библиотеку.
Аналитик клиентского опыта
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
ForteBank ищет аналитика клиентского опыта: нужно строить дашборды и автоматизировать отчётность, считать метрики NPS, FCR, CSI, CES, CR, CLV и проверять гипотезы. Требуется от года в аналитике данных, уверенные SQL и Power BI/Power Query, Excel и PowerPoint. Предлагают официальное трудоустройство, график 5/2, медстрахование, доп. выходной на день рождения и доступ к корпоративной библиотеке.
ML-инженер / Data Scientist
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Нужен ML-инженер или Data Scientist с опытом 1-2 года и обязательным опытом в финтехе/банковской сфере. Задачи — кредитный скоринг, антифрод, отток клиентов, рекомендательные системы, полный цикл ML от данных до прода с MLOps и мониторингом дрифта. Требуется отличный Python, классический ML-стек, SQL, Docker, FastAPI/Flask, Git и инструменты трекинга экспериментов. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, график 5/2 в офисе, ДМС, корпоративные мероприятия и обучение.
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер по AI-автоматизации и интеграциям (Python / n8n / AI Agents)
Нужен инженер, который будет создавать внутренних AI-агентов, автоматизировать бизнес-процессы через n8n и интегрировать LLM с корпоративными системами (1С, Bitrix24, Telegram и др.). Требуется уверенный Python, опыт работы с API, SQL/PostgreSQL, Docker, Git и практика с LLM (OpenAI, Claude, Gemini), RAG и векторными базами. Предлагают официальную работу в офисе Астаны с зарплатой 500–600 тыс. тенге и возможностью построить AI-инфраструктуру компании с нуля.
Senior ML Developer
~1 096 939 ₸ оценка
Разработка и обучение ML-моделей для анализа изображений и облаков точек, подготовка данных и деплой решений. Нужен опыт с Python, PyTorch, Git, Docker, компьютерным зрением и трёхмерными данными. Также предстоит писать документацию и работать в команде.
ML/AI Engineer (Computer Vision)
Разработка и внедрение ML/AI моделей для анализа изображений и видео с дронов, включая системы автоматического обнаружения и классификации объектов. Требуется опыт с Python, PyTorch/TensorFlow, OpenCV, компьютерным зрением и NLP, а также оптимизация моделей под edge-устройства. Условия: мобилизация или служба по контракту в военном подразделении с денежным обеспечением по законодательству и специализированным обучением.
Data analyst
~700 000 ₸ оценка
В команду Computer Vision Kaspi.kz ищут Data analyst для работы с табличными и событийными данными: извлечение признаков, обучение и валидация ML-моделей на градиентных бустингах, развитие аналитических пайплайнов. Нужны уверенные SQL и Python (pandas, numpy, scikit-learn), понимание табличных моделей и временных рядов, аккуратность в коде. Плюсом будут Airflow, Docker, опыт end-to-end ML/DS-проектов и английский для чтения документации.
Data Engineer
~700 000 ₸ оценка
Kaspi.kz ищет инженера данных для проектирования и поддержки ETL-процессов, работы с большими объёмами данных и оптимизации SQL-запросов. Нужны уверенные SQL/PL/SQL, Python и Go, опыт с Kafka и Redis. Предлагают работу в офисе в центре Алматы, обучение, языковые курсы и другие бонусы.
Product Business Analytics Manager
~700 000 ₸ оценка
AlemAgro Holding ищет Product Business Analytics Manager, который будет отвечать за планирование, прогнозирование, рыночную и клиентскую аналитику, а также развитие аналитических инструментов для коммерческих и стратегических решений. Нужен опыт от 3 лет в бизнес-аналитике, маркетинге или стратегии, уверенное владение Power BI и Advanced Excel, SQL/Python как плюс, английский не ниже Intermediate. Предлагают официальное трудоустройство, работу в крупной компании, влияние на бизнес и развитие BI-решений.