Инженер по AI-автоматизации и интеграциям (Python / n8n / AI Agents)

Что предстоит делать

Инженер по AI-автоматизации и интеграциям (Python / n8n / AI Agents) Заработная плата: 500 000–600 000 ₸ на руки Занятость: полная занятость График: 5/2 Формат работы: в офисе Место работы: Астана О компании Мы — международная компания, работающая в сфере торговли сельскохозяйственной продукцией, логистики и переработки зерна. Компания ведёт деятельность в Казахстане, Китае и России. Сейчас мы развиваем внутреннюю цифровую инфраструктуру и внедряем AI в реальные бизнес-процессы компании. Ищем специалиста, который будет создавать внутренних AI-агентов, автоматизировать рабочие процессы и интегрировать AI с корпоративными системами. Нам нужен не просто пользователь ChatGPT, а технический специалист, который умеет самостоятельно создавать работающие решения: от понимания бизнес-задачи до разработки, интеграции, тестирования и запуска.

• Разрабатывать внутренних AI-агентов под реальные задачи компании;
• Создавать и поддерживать автоматизированные workflow в n8n;
• Интегрировать LLM с внутренними системами через API / Webhook;
• Создавать AI-инструменты для закупок, продаж, логистики, работы с документами и внутренними данными;
• Разрабатывать корпоративную AI-базу знаний с использованием RAG;
• Автоматизировать обработку документов, получение и структурирование информации;
• Интегрировать AI и workflow с 1С, Bitrix24, Telegram, Email, Excel / Google Sheets и другими сервисами;
• Работать с PostgreSQL / SQL;
• Создавать небольшие внутренние API-сервисы на Python;
• Разворачивать и поддерживать внутренние AI-сервисы на сервере компании;
• Тестировать, документировать и улучшать созданные автоматизации;
• Совместно с руководством анализировать бизнес-процессы и находить задачи, которые можно автоматизировать с помощью AI.
• Что мы ожидаем
• Обязательно:
• Хорошее знание Python;
• Понимание принципов работы REST API, Webhook, JSON;
• Опыт работы с n8n или аналогичными платформами автоматизации;
• Знание SQL, желательно PostgreSQL;
• Базовые навыки работы с Linux;
• Понимание Docker;
• Опыт работы с Git;
• Практический опыт использования API современных LLM: OpenAI, Claude, Gemini или других;
• Понимание принципов LLM, Prompt Engineering, AI Agents, Tool / Function Calling;
• Базовое понимание RAG, Embeddings и Vector Database;
• Умение самостоятельно разобраться в документации API и подключить новый сервис.
• Для нас важнее реальные навыки и реализованные проекты, чем формальное количество лет опыта.
• Будет большим преимуществом
• Опыт разработки и внедрения реальных AI Agents;
• Опыт интеграции с 1С;
• Знание 1С HTTP-сервисов / REST / OData;
• Опыт работы с Bitrix24 API;
• Опыт настройки, внедрения и администрирования ChatGPT Business в компании, включая управление рабочим пространством, пользователями, доступами и корпоративным использованием GPT;
• Английский язык на уровне B1 и выше — будет преимуществом, в том числе для работы с технической документацией, API и современными AI-инструментами;
• Опыт работы с MCP (Model Context Protocol);
• LangChain / LangGraph;
• FastAPI;
• Redis;
• Qdrant / pgvector / Chroma или другие Vector DB;
• Telegram Bot API;
• OCR и автоматическая обработка документов;
• Опыт создания корпоративных баз знаний;
• Опыт локального развёртывания LLM;
• Опыт работы с self-hosted решениями.
• Не обязательно знать всё перечисленное. Если у вас сильная база в Python, API и автоматизации, есть практический опыт создания работающих решений и вы умеете быстро осваивать новые технологии — мы готовы рассмотреть вашу кандидатуру.
• Какие задачи будут в первых проектах
• Первые проекты будут связаны с реальными внутренними процессами компании:
• создание корпоративного AI-ассистента;
• создание внутренней AI-базы знаний;
• автоматизация обработки документов;
• создание workflow в n8n;
• подключение AI к внутренним данным компании;
• интеграция AI с Bitrix24;
• постепенная интеграция с 1С;
• создание AI-инструментов для торговли и логистики;
• автоматическое формирование внутренних отчётов и аналитики.
• Мы не занимаемся разработкой AI «для презентаций». Результатом работы должны быть инструменты, которыми сотрудники компании реально пользуются каждый день.

Что предлагаем