Специалист по администрированию данных и аналитике
Нужен специалист, который будет работать с исследовательскими данными: собирать и проверять информацию по научным проектам и грантам, готовить отчёты и презентации для руководства, администрировать систему управления исследованиями Pure. Требуется опыт от 3 лет в аналитике или работе с данными, уверенное владение MS SQL Server и Excel, свободный английский, казахский и русский. Предлагают трудовой договор на время замещения, медстраховку и 30 дней отпуска.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
О работодателе Nazarbayev University - ведущий международный исследовательский Университет Казахстана. Research Administration обеспечивает аналитическую, методологическую и стратегическую поддержку научной деятельности Университета и управленческих решений Руководства. Мы в поисках внимательного и системного специалиста, который умеет работать с исследовательскими данными, видеть за цифрами смысл и превращать информацию в понятные и полезные данные для принятия решений!
- Вы будете играть ключевую роль в обеспечении прозрачности и эффективности научной деятельности Университета, помогая превращать данные в управленческие решения.
- Ваша зона ответственности:
- Анализировать данные по исследовательским проектам и грантам, формировать понятные и визуально сильные отчёты для руководства;
- Готовить аналитические материалы и презентации по запросам, помогая принимать обоснованные управленческие решения;
- Обеспечивать полноту и актуальность данных: собирать, проверять и систематизировать информацию от школ и научных центров;
- Администрировать систему управления исследованиями (например, Pure):
- управлять учетными записями пользователей;
- настраивать доступы и роли;
- загружать и актуализировать публикации и проекты;
- сопровождать процессы подачи заявок на гранты;
- Выступать связующим звеном между пользователями, IT-командой и внешними провайдерами системы для быстрого решения задач и улучшения функционала;
- Оперативно обрабатывать запросы пользователей, помогать в решении повседневных вопросов и эскалировать сложные технические кейсы;
- Обучать и поддерживать сотрудников Университета в работе с системой, повышая их эффективность и качество данных;
- Выстраивать эффективное взаимодействие с подразделениями, обеспечивая соответствие процессов внутренним требованиям и стандартам;
- Участвовать в развитии и оптимизации процессов управления исследовательскими данными;
- Выполнять задачи в рамках приоритетов подразделения и поддерживать высокий уровень качества и сроков.
Что ждём от вас
- Что важно для успешной работы:
- Высшее образование (предпочтительно в области информационных систем, IT-менеджмента, вычислительных технологий или смежных направлений);
- Опыт работы от 3 лет в в админстрировании данных и аналитике, образовании, науке или смежных областях (данные, отчётность, исследования, математика, библиометрия, наукометрия и экономика);
- Критическое и аналитическое мышление, высокая внимательность к деталям и качеству данных, умение структурировать информацию и доносить сложные вещи простым языком, клиентоориентированность и готовность помогать пользователям, способность самостоятельно находить решения и расставлять приоритеты, навыки работы в команде и эффективной коммуникации.
- Уверенные знания и практический опыт работы с базами данных (желательно MS SQL Server и Pure);
- Продвинутый уровень владения Microsoft Excel (сводные таблицы, формулы, аналитика данных) и PowerPoint;
- Понимание принципов работы с библиометрическими инструментами, с научными и аналитическими базами данных (будет плюсом опыт работы с Scopus, Web of Science, SciVal);
- Цифровизация текстовых и файловых данных и структурирование данных по научным проектам;
- Опыт работы с информационными системами (администрирование, работа с пользователями, настройка процессов) — будет преимуществом;
- Базовое понимание систем аутентификации пользователей и IT-инфраструктуры (Microsoft-среда);
- Навыки подготовки аналитических отчётов, презентаций и пользовательской документации (инструкции, user stories, требования к системе);
- Свободное владение английским, казахским и русским языками.
- Ключевые компетенции:
- Аналитическое и критическое мышление;
- Высокая внимательность к деталям и качеству данных;
- Умение структурировать информацию и доносить сложные вещи простым языком;
- Клиентоориентированность и готовность помогать пользователям;
- Способность самостоятельно находить решения и расставлять приоритеты;
- Навыки работы в команде и эффективной коммуникации;
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 43% ниже медианы Data/ML по 38 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,7 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
500 000 – 700 000 ₸ · 17 вакансий
Международные (USD)
1 104 775 ₸
662 865 – 2 629 365 ₸ · 25 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийData Engineer
Нужен Data Engineer для разработки и поддержки ETL/ELT пайплайнов на Python, интеграции данных из разных источников и работы с хранилищами (PostgreSQL, ClickHouse и др.). Требуется опыт от 2 лет, уверенный Python и SQL, знание Airflow, Spark, Kafka, Data Lake/Data Warehouse, Git и Docker. Работа в офисе в Астане, 5/2, зарплата 500 000 – 850 000 ₸ на руки, официальное трудоустройство и сильная команда.
Разработчик LLM-агентов / Python-бэкенд
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Разработка LLM-агентов и AI-платформы d8n.ai для корпоративного документооборота: проектирование агентов, RAG-поиск по базе знаний, промпт-инжиниринг, evals и наблюдаемость. Нужен Python-бэкенд с asyncio/FastAPI, опыт работы с LLM-системами в проде от года и агентными фреймворками. Предлагают фантомные акции, беспроцентные займы, полугодовые премии и ежегодную индексацию.
Full-stack Analyst (AI / Data) Senior
Нужно запускать AI-решения с нуля до production: писать продуктовые спецификации и требования, считать и отслеживать бизнес-метрики, проектировать Human-in-the-Loop системы и связывать бизнес-процессы с AI и финансами. Работа в тесной связке с Data-офисом и AI-инженерами, включая анализ и интеграцию данных.
AI / ML Specialist
Специалист по AI/ML для IT-поддержки государственных органов Казахстана. Заниматься анализом данных, обучением и деплоем моделей, настройкой офлайн-сред и интеграцией локальных LLM. Требуется уверенный Python, знание ML-инструментов, опыт с NLP/CV/LLM, Docker и Linux. Предлагают зарплату 750 000 – 1 300 000 KZT gross в месяц, работа в офисе Астаны.
Senior MLOps / DataOps Engineer
~1 104 775 ₸ оценка
Нужен инженер для развития и поддержки инфраструктуры DWH и CI/CD для data и ML разработки. Задачи: разработка пайплайнов на Airflow, проектирование и поддержка MLOps-платформ, вывод ML-решений в production, автоматизация и self-service инструменты. Работа в тесной связке с ML- и Data-инженерами.
Senior Python Developer (AI Agents)
~1 104 775 ₸ оценка
Нужно разрабатывать и поддерживать AI-агентов на Python для автоматизации анализа данных финмониторинга. В задачи входит проектирование архитектуры агентных систем, внедрение пайплайнов RAG, интеграция с внешними системами через SOAP/REST и создание back-end решений.