Full-stack Analyst (AI / Data) Senior
Нужно запускать AI-решения с нуля до production: писать продуктовые спецификации и требования, считать и отслеживать бизнес-метрики, проектировать Human-in-the-Loop системы и связывать бизнес-процессы с AI и финансами. Работа в тесной связке с Data-офисом и AI-инженерами, включая анализ и интеграцию данных.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Работа включает запуск AI-решений с нуля до production: написание продуктовых спецификаций, функциональных требований, расчет и трекинг бизнес-метрик, проектирование Human-in-the-Loop систем и
Стек и инструменты
Эта вакансия платит больше рынка
На 40% выше медианы Data/ML по 82 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Selecty
12 активных вакансий в компании
Ведущий инженер по AI/ML
Нужен ведущий инженер по AI/ML, который будет проектировать архитектуру AI-системы, выбирать LLM-модели и строить RAG-пайплайны. В задачи также входит интеграция компьютерного зрения, улучшение рекомендаций и быстрый вывод решений в продакшен. Работа нацелена на рост пользовательского опыта и бизнес-метрик.
AQA Engineer (JavaScript)
Нужен QA-инженер для разработки и поддержки автотестов на JavaScript для enterprise-решений банка. В задачи входит функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование, работа с REST API, ведение тестовой документации и локализация дефектов. Работа с JIRA, Confluence и Bitbucket.
QA Engineer (DWH / Data Testing)
Нужен тестировщик данных: проверять хранилище, валидировать преобразования source-to-target, проводить регрессионное тестирование и автоматизировать проверки на Python. Важно уметь работать с большими объёмами данных и общаться с разработчиками и аналитиками.
Senior .NET Developer
Разработка и оптимизация высоконагруженной банковской системы на .NET и PostgreSQL. Нужно проектировать Web API, интегрировать внешние системы, внедрять CI/CD и обеспечивать безопасность приложений. Работа с микросервисной архитектурой и развитие банковских продуктов.
Похожие вакансии
6 вакансий
Специалист по анализу и работе с данными\ Data Scientist
~650 000 – 800 000 ₸ оценка
Нужен специалист по интеграциям и работе с данными: подключать казахстанскую систему ИС МПТ (True API) через ЭЦП NCALayer, выгружать данные о продукции, запасах, дистрибуции и розничных продажах, структурировать их и настраивать регулярное обновление. Требуется уверенный Python для ML и опыт на похожей позиции. Работа полный день в офисе, гибкий график и удалёнка не предусмотрены, зарплата обсуждается.
Data Engineer / BI Developer
~650 000 – 800 000 ₸ оценка
Разработка отчётности, алертов и аналитических дэшбордов для рисковых подразделений. Нужно уметь работать с Oracle/PL/SQL, Python, Airflow и инструментами визуализации, вести полный цикл задач от сбора требований до внедрения. Работа в спринтах по месяцу с индивидуальным пулом задач и тесным взаимодействием с бизнес-заказчиками.
Разработчик LLM-агентов / Python-бэкенд
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Разработка LLM-агентов и AI-платформы d8n.ai для корпоративного документооборота: проектирование агентов, RAG-поиск по базе знаний, промпт-инжиниринг, evals и наблюдаемость. Нужен Python-бэкенд с asyncio/FastAPI, опыт работы с LLM-системами в проде от года и агентными фреймворками. Предлагают фантомные акции, беспроцентные займы, полугодовые премии и ежегодную индексацию.
Senior MLOps / DataOps Engineer
~1 102 150 ₸ оценка
Нужен инженер для развития и поддержки инфраструктуры DWH и CI/CD для data и ML разработки. Задачи: разработка пайплайнов на Airflow, проектирование и поддержка MLOps-платформ, вывод ML-решений в production, автоматизация и self-service инструменты. Работа в тесной связке с ML- и Data-инженерами.
Senior Python Developer (AI Agents)
~1 102 150 ₸ оценка
Нужно разрабатывать и поддерживать AI-агентов на Python для автоматизации анализа данных финмониторинга. В задачи входит проектирование архитектуры агентных систем, внедрение пайплайнов RAG, интеграция с внешними системами через SOAP/REST и создание back-end решений.
Ведущий аналитик Управления аналитики и рисков
~650 000 – 800 000 ₸ оценка
Нужен аналитик для развития системы антифрод-мониторинга: анализ данных, разработка правил и предикторов для выявления мошенничества, подготовка отчётов для бизнеса. Требуется опыт в аналитике, рисках или ИБ от 2 лет, уверенный SQL и Excel. Предлагают ДМС, развитие и офис в центре Алматы.