Специалист по анализу и работе с данными\ Data Scientist
Нужен специалист по интеграциям и работе с данными: подключать казахстанскую систему ИС МПТ (True API) через ЭЦП NCALayer, выгружать данные о продукции, запасах, дистрибуции и розничных продажах, структурировать их и настраивать регулярное обновление. Требуется уверенный Python для ML и опыт на похожей позиции. Работа полный день в офисе, гибкий график и удалёнка не предусмотрены, зарплата обсуждается.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
- Построение и поддерживание интеграции с Казахстанским ИС МПТ (True API, управляемым ISMET) для извлечения данных о продуктах, запасах и дистрибуции
- Настройка и поддержка аутентификации на основе ЭЦП (интеграция цифровой подписи NCALayer), необходимую для всего доступа к True API, включая обработку продления сертификата после его истечения срока действия
- Поддержка полного каталога продукции (GTIN, названия, категории), зарегистрированный в нашем БИН
- Извлекать текущие уровни запасов/запасов, разбитые по продуктам, в нашем полном каталоге
- Извлекать данные о распределении/передаче (товары, перемещающиеся из нашей организации к дистрибьюторам), разбитые по продуктам, через документы ЦЭДМ (Акты приёма/передачи), если они недоступны напрямую через True API
- Извлекать данных о розничных продажах, разбитые по продуктам и конечным клиентам/аптекам, чтобы у нас была полная видимость того, какие продукты продаются, в каких количествах и через какие аптеки или розничные точки, а также данные о балансе запасов на уровне партий, через веб-портал ИС МПТ/ЦЭДМ, где это недоступно через API
- Обрабатывать и структурировать извлеченные данные в удобный, податчиваемый формат, включая полный сквозный обзор продуктов — от наших собственных запасов через дистрибьюторов до продаж конечных клиентов/аптек
- Настройте запланированное или повторяющееся извлечение, чтобы данные оставались актуальными, работая в рамках любых ограничений скорости API или квот на создание задач, установленных ISMET
- Напрямую взаимодействовать с технической поддержкой ISMET / ИС МПТ для решения технических проблем, запроса доступа (например, активации контракта продуктовой группы) или получения данных, недоступных стандартными способами
- Документировать процесс извлечения и любые ограничения платформы или обходные пути для обеспечения непрерывности, включая случаи, когда необходимая функция (например, доступ к аналитике/отчетности) ещё недоступна на платформе и должна отслеживаться до релиза
Что ждём от вас
- Уверенный Python для ML;
- Опыт работы аналогичной позиции;
- Уверенность в себе и своих силах;
- Стремление к саморазвитию;
- Креативность, критическое мышление;
- Умение работать в команде.
- Условия:
- Полный рабочий день (удаленно и гибкий график не расматривается);
- 5-ти дневная рабочая неделя;
- Заработная плата обсуждается по навыкам и опытам работы (если кандидат квалифицированный)
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,6 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
600 000 – 800 000 ₸ · 19 вакансий
Международные (USD)
1 102 150 ₸
705 376 – 2 623 117 ₸ · 27 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer / BI Developer
~650 000 – 800 000 ₸ оценка
Разработка отчётности, алертов и аналитических дэшбордов для рисковых подразделений. Нужно уметь работать с Oracle/PL/SQL, Python, Airflow и инструментами визуализации, вести полный цикл задач от сбора требований до внедрения. Работа в спринтах по месяцу с индивидуальным пулом задач и тесным взаимодействием с бизнес-заказчиками.
Ведущий аналитик Управления аналитики и рисков
~650 000 – 800 000 ₸ оценка
Нужен аналитик для развития системы антифрод-мониторинга: анализ данных, разработка правил и предикторов для выявления мошенничества, подготовка отчётов для бизнеса. Требуется опыт в аналитике, рисках или ИБ от 2 лет, уверенный SQL и Excel. Предлагают ДМС, развитие и офис в центре Алматы.
Senior MLOps / DataOps Engineer
~1 102 150 ₸ оценка
Нужен инженер для развития и поддержки инфраструктуры DWH и CI/CD для data и ML разработки. Задачи: разработка пайплайнов на Airflow, проектирование и поддержка MLOps-платформ, вывод ML-решений в production, автоматизация и self-service инструменты. Работа в тесной связке с ML- и Data-инженерами.
Senior Python Developer (AI Agents)
~1 102 150 ₸ оценка
Нужно разрабатывать и поддерживать AI-агентов на Python для автоматизации анализа данных финмониторинга. В задачи входит проектирование архитектуры агентных систем, внедрение пайплайнов RAG, интеграция с внешними системами через SOAP/REST и создание back-end решений.
AI Engineer (GenAI, LLM-based Systems)
~1 102 150 ₸ оценка
Разработка и внедрение корпоративных AI-агентов на Python с использованием современных библиотек оркестрации и LLM-систем. Работа в консалтинговой среде: сотрудничество с архитекторами, создание прототипов, поддержка pre-sales и клиентских AI-решений.
Backend разработчик / AI-инженер
~1 102 150 ₸ оценка
Разработка бэкенд-систем и AI-агентов для корпоративной AI-платформы: интеграция бизнес-данных, проектирование ETL-пайплайнов, создание и развёртывание агентных решений, поддержка инфраструктуры. Также разработка API, проектирование баз данных и работа с командами заказчика.