IT вакансии в Казахстане

S

SoftServe Business Systems

1 д. назад

Data Scientist

~1 453 400 ₸ оценка по стеку, все рынки

Проект для AB InBev: поддержка и развитие ML-моделей для рекомендаций, прогнозирования и расчётов в FMCG, работа с data pipelines и live testing. Нужен опыт около 3 лет в Data Science, уверенный Python или R, понимание полного цикла DS и ML-методов, английский Upper-Intermediate. Предлагают гибкий формат работы (офис/дом/гибрид), медстраховку, оплачиваемый отпуск и поддержку развития.

K

Kolesa Group

сегодня

ML Engineer

Kolesa Group ищет ML Engineer для разработки систем рекомендаций, автомодерации и внедрения ML-моделей в продакшн. Нужны крепкая математическая база, классический ML, Deep Learning в CV/NLP, уверенный Python с PyTorch, а также Git и Docker. Предлагают гибридный формат с офисом в Алматы, сильную команду, грейдирование, менторство, медстраховку и оплату обучения.

J

Jooble

2 нед. назад

Machine Learning Engineer

~2 268 200 ₸ оценка по всем рынкам

Jooble шукає Machine Learning Engineer, який вестиме DS/ML-рішення від ідеї до продакшну: ETL-пайплайни, моделі ранжування та рекомендацій, семантичний пошук, A/B-тести. Потрібно 3+ роки досвіду, впевнений Python, класичний ML і deep learning, SQL, CI/CD та Linux. Пропонують гнучкий графік, повний ремоут поза Києвом, медичне страхування, бюджет на розвиток і 24 дні відпустки.

Data Scientist

~2 268 200 ₸ оценка по стеку, все рынки

MEGOGO шукає досвідченого Data Scientist для розробки та вдосконалення систем персоналізації, пошуку та рекомендацій на основі даних мільйонів користувачів. Потрібен досвід від 3 років, глибокі знання Python, NLP, рекомендаційних алгоритмів та MLOps. Компанія пропонує цікаві завдання, стабільність та широкі можливості для розвитку.

Lead Data Scientist

Актуальность уточняется

~2 589 525 ₸ оценка по стеку, все рынки

COMFY, провідний український ритейлер електроніки, шукає Lead Data Scientist для побудови ML-напрямку. Потрібно розробляти та запускати моделі в продакшн (прогнозування попиту, оптимізація асортименту), впроваджувати MLOps, керувати командою та впливати на бізнес-результати. Очікується 6+ років досвіду, знання Python, SQL, ML-бібліотек та MLOps-інструментів.