Data Scientist
MEGOGO шукає досвідченого Data Scientist для розробки та вдосконалення систем персоналізації, пошуку та рекомендацій на основі даних мільйонів користувачів. Потрібен досвід від 3 років, глибокі знання Python, NLP, рекомендаційних алгоритмів та MLOps. Компанія пропонує цікаві завдання, стабільність та широкі можливості для розвитку.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<p>Команда <strong>MEGOGO</strong> ищет <strong>Data Scientist</strong>, который поможет усовершенствовать наши системы персонализации, поиска и рекомендаций. Если тебе интересно работать с реальными данными миллионов пользователей, применять NLP-модели в продакшене и развивать современные Recommender Systems — присоединяйся.</p><p><strong>Что тебя ждет:</strong></p><ul><li>Разработка и развитие моделей рекомендаций для разных типов контента;</li><li>Использование NLP-моделей для улучшения поиска и персонализации;</li><li>Участие в создании продуктов, связанных с использованием NLP-направления (анализ, поиск, создание собственных фич с текстовой составляющей и т.д.);</li><li>Работа с большими массивами пользовательских данных для построения уникальных моделей персонализации контента;</li><li>Участие в построении и усовершенствовании пайплайнов для тренировки и деплоя <nobr>ML-моделей;</nobr></li><li>Тестирование гипотез, запуск A/B экспериментов и интерпретация их результатов;</li><li>Сотрудничество и обмен опытом с другими DS-специалистами для решения задач в смежных направлениях.</li></ul><p><strong>Необходимый опыт:</strong></p><ul><li><strong>3+ года опыта</strong> работы в роли Data Scientist или ML Engineer;</li><li>Уверенное знание Python и библиотек для анализа данных и машинного обучения (Pandas, Scikit-learn, PyTorch или TensorFlow);</li><li>Понимание <strong>алгоритмов рекомендательных систем</strong>: collaborative filtering, matrix factorization, content-based methods, hybrid models, RL;</li><li>Опыт работы с <strong>NLP-подходами</strong>: embedding models, text classification, entity recognition, transformers;</li><li>Опыт проведения сложного <strong>EDA на реальных данных</strong>;</li><li>Базовый опыт с <strong>MLOps</strong>-подходами;</li><li>Понимание <strong>A/B тестирования</strong>, проверки статистических гипотез;</li><li>Хорошее понимание <strong>SQL и анализа данных</strong>: работа с любыми источниками данных (SQL, noSQL, векторные базы данных, column-oriented базы данных и т.д.).</li></ul><p><strong>Ищем человека, который:</strong></p><ul><li>Имеет желание становиться сильнее вместе с командой;</li><li>Обладает <strong>RnD mindset</strong>: понимание, когда нужно сделать быстро для проверки гипотезы, а когда очень качественно, потому что от результата зависит пользовательский опыт тысяч людей;</li><li>Готов открыто высказывать любые свои мысли.</li></ul><p><strong>Будет преимуществом:</strong></p><ul><li>Опыт с Elasticsearch или другими поисковыми системами;</li><li>Опыт работы с алгоритмами глубокого обучения: transformers, reinforcement learning, autoencoders и т.д.</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Работу в стабильной компании — ведь мы более 14 лет на рынке;</li><li>Действительно интересные задачи: участвуй в развитии медиасервиса, который объединяет миллионы пользователей;</li><li>Отношения, построенные на доверии;</li><li>Много возможностей для развития;</li><li>Невероятно крутые корпоративы;</li><li>Бесплатные уроки английского языка;</li><li>Занятия плаванием, а также уроки настольного тенниса;</li><li>Корпоративного психолога;</li><li>Для сотрудников компании скидки от брендов партнеров.</li></ul><p><strong>Мы стремимся быть работодателем, которого выбирают.</strong></p><p>Будем благодарны, если заполнишь короткий опрос о том, что для тебя важно. Это поможет нам лучше понимать ожидания кандидатов и создавать еще более комфортную среду в MEGOGO.</p><p><strong><a href="https://bit.ly/43YaxBH" target="_blank">Ссылка здесь</a></strong></p><p>Отвечая на вакансию и отправив свое резюме в Компанию (ООО «МЕГОГО»), зарегистрированную и действующую в соответствии с законодательством Украины, регистрационный номер 38347009, адрес: Украина, 01011, город Киев, ул. Рыбальская, дом 22 (далее «Компания»), вы подтверждаете и соглашаетесь с тем, что Компания обрабатывает ваши личные данные, представленные в вашем резюме, в соответствии с Законом Украины «О защите персональных данных» и правилами GDPR.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/megogonet-/vacancies/314045/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийSolution Architect (AI-платформа)
~3 107 362 – 4 018 140 ₸ оценка
Проєктна роль Solution Architect для побудови AI-платформи в SendPulse. Потрібен досвід з LLM, RAG, мікросервісами та multi-tenant системами. Пропонують роботу з реальними даними та прямий контакт з командами.
Руководитель направления (Senior Data Scientist)
~3 107 362 – 4 018 140 ₸ оценка
Ищем Senior Data Scientist для разработки предиктивных моделей кредитного скоринга. Нужен опыт от 3 лет в банке или МФО, владение SQL, ML и Python, а также навыки менторства. Предлагают гибридный график, ДМС и возможности для профессионального роста.
ML инженер
~3 107 362 – 4 018 140 ₸ оценка
Временная позиция ML инженера в команде Data Science. Нужно разрабатывать и поддерживать AI/ML решения, строить пайплайны данных и тесно работать с дата-сайентистами. Требуются Python, SQL, Azure и опыт MLOps.
Старший ML инженер
Ищем опытного Senior ML инженера для обучения и оптимизации LLM моделей. Вы будете работать с AI агентами, облачными платформами и современными ML инструментами. Предлагаем удаленную работу, гибкий график и хороший соцпакет.
Количественный аналитик
~3 107 362 – 4 018 140 ₸ оценка
Ищем опытного количественного аналитика для разработки математических моделей в высокочастотной торговле. Вы будете создавать алгоритмы ценообразования, управления рисками и маркет-мейкинга, используя Python и машинное обучение. Предлагаем удаленную работу, медстраховку и бюджет на развитие.
Middle+ до Старший BI / Data Warehouse инженер
~3 107 362 – 4 018 140 ₸ оценка
Компания ABCloudz ищет опытного BI-инженера для модернизации корпоративной аналитики крупного розничного клиента. Вы будете мигрировать устаревшие отчеты и кубы на современные платформы, работать с SQL Server, SSAS, Cognos и облачными технологиями. Требуется 4+ года опыта в BI и хороший английский.