Data Scientist
MEGOGO шукає досвідченого Data Scientist для розробки та вдосконалення систем персоналізації, пошуку та рекомендацій на основі даних мільйонів користувачів. Потрібен досвід від 3 років, глибокі знання Python, NLP, рекомендаційних алгоритмів та MLOps. Компанія пропонує цікаві завдання, стабільність та широкі можливості для розвитку.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p>Команда <strong>MEGOGO</strong> ищет <strong>Data Scientist</strong>, который поможет усовершенствовать наши системы персонализации, поиска и рекомендаций. Если тебе интересно работать с реальными данными миллионов пользователей, применять NLP-модели в продакшене и развивать современные Recommender Systems — присоединяйся.</p><p><strong>Что тебя ждет:</strong></p><ul><li>Разработка и развитие моделей рекомендаций для разных типов контента;</li><li>Использование NLP-моделей для улучшения поиска и персонализации;</li><li>Участие в создании продуктов, связанных с использованием NLP-направления (анализ, поиск, создание собственных фич с текстовой составляющей и т.д.);</li><li>Работа с большими массивами пользовательских данных для построения уникальных моделей персонализации контента;</li><li>Участие в построении и усовершенствовании пайплайнов для тренировки и деплоя <nobr>ML-моделей;</nobr></li><li>Тестирование гипотез, запуск A/B экспериментов и интерпретация их результатов;</li><li>Сотрудничество и обмен опытом с другими DS-специалистами для решения задач в смежных направлениях.</li></ul><p><strong>Необходимый опыт:</strong></p><ul><li><strong>3+ года опыта</strong> работы в роли Data Scientist или ML Engineer;</li><li>Уверенное знание Python и библиотек для анализа данных и машинного обучения (Pandas, Scikit-learn, PyTorch или TensorFlow);</li><li>Понимание <strong>алгоритмов рекомендательных систем</strong>: collaborative filtering, matrix factorization, content-based methods, hybrid models, RL;</li><li>Опыт работы с <strong>NLP-подходами</strong>: embedding models, text classification, entity recognition, transformers;</li><li>Опыт проведения сложного <strong>EDA на реальных данных</strong>;</li><li>Базовый опыт с <strong>MLOps</strong>-подходами;</li><li>Понимание <strong>A/B тестирования</strong>, проверки статистических гипотез;</li><li>Хорошее понимание <strong>SQL и анализа данных</strong>: работа с любыми источниками данных (SQL, noSQL, векторные базы данных, column-oriented базы данных и т.д.).</li></ul><p><strong>Ищем человека, который:</strong></p><ul><li>Имеет желание становиться сильнее вместе с командой;</li><li>Обладает <strong>RnD mindset</strong>: понимание, когда нужно сделать быстро для проверки гипотезы, а когда очень качественно, потому что от результата зависит пользовательский опыт тысяч людей;</li><li>Готов открыто высказывать любые свои мысли.</li></ul><p><strong>Будет преимуществом:</strong></p><ul><li>Опыт с Elasticsearch или другими поисковыми системами;</li><li>Опыт работы с алгоритмами глубокого обучения: transformers, reinforcement learning, autoencoders и т.д.</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Работу в стабильной компании — ведь мы более 14 лет на рынке;</li><li>Действительно интересные задачи: участвуй в развитии медиасервиса, который объединяет миллионы пользователей;</li><li>Отношения, построенные на доверии;</li><li>Много возможностей для развития;</li><li>Невероятно крутые корпоративы;</li><li>Бесплатные уроки английского языка;</li><li>Занятия плаванием, а также уроки настольного тенниса;</li><li>Корпоративного психолога;</li><li>Для сотрудников компании скидки от брендов партнеров.</li></ul><p><strong>Мы стремимся быть работодателем, которого выбирают.</strong></p><p>Будем благодарны, если заполнишь короткий опрос о том, что для тебя важно. Это поможет нам лучше понимать ожидания кандидатов и создавать еще более комфортную среду в MEGOGO.</p><p><strong><a href="https://bit.ly/43YaxBH" target="_blank">Ссылка здесь</a></strong></p><p>Отвечая на вакансию и отправив свое резюме в Компанию (ООО «МЕГОГО»), зарегистрированную и действующую в соответствии с законодательством Украины, регистрационный номер 38347009, адрес: Украина, 01011, город Киев, ул. Рыбальская, дом 22 (далее «Компания»), вы подтверждаете и соглашаетесь с тем, что Компания обрабатывает ваши личные данные, представленные в вашем резюме, в соответствии с Законом Украины «О защите персональных данных» и правилами GDPR.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/megogonet-/vacancies/314045/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 90 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийAI Backend инженер
~2 716 263 ₸ оценка
Нужен опытный AI Backend инженер на Python для продукта в сфере цифрового велнеса: он с нуля и до продакшна отвечает за ИИ-бэкенд с агентной архитектурой, RAG, голосовыми пайплайнами, памятью и персонализацией на данных о здоровье и носимых устройств. Ключевые требования — 6+ лет в разработке или ML, минимум 2 года работы с LLM-системами в продакшне, уверенный Python и SQL, опыт с LangGraph, Docker/Kubernetes и CI/CD, а также сильный английский (Upper-Intermediate+). Предлагают конкурентную оплату, гибкий график и полностью удалённую работу, внутренние курсы английского и дружную команду.
География удалёнки не уточнена
Старший Data / Продуктовый аналитик
~2 716 263 ₸ оценка
Компания из сферы iGaming ищет старшего Data / продуктового аналитика, который будет глубоко копать поведение пользователей: анализировать удержание и отток, оценивать турниры, промо и бонусные механики, искать точки роста продукта и делать понятные дашборды с отчётами. Нужен опыт от 2 лет именно в iGaming на похожей роли, сильный SQL и работа с большими данными в BigQuery, плюс инструменты веб-аналитики вроде GA, GTM и PostHog. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, неограниченный отпуск, оплачиваемый больничный, компенсацию обучения на 50%, wellness-бенефиты и оплату коворкинга.
География удалёнки не уточнена
Senior Data Scientist
~2 716 263 ₸ оценка
Digis ищет Data Scientist для AI-платформы рыночной аналитики в агросекторе. Нужен опыт в Data Science от 5 лет, сильный Python, ML-библиотеки (XGBoost, LightGBM, PyTorch/TensorFlow), SQL/BigQuery и GCP. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск и больничные, компенсацию обучения и работу с уникальными глобальными данными.
География удалёнки не уточнена
Ведущий разработчик Java (ИИ-помощник)
~2 716 263 ₸ оценка
МТС Банк ищет ведущего разработчика в команду ИИ-помощника: нужно проектировать backend-сервисы на Python и строить цепочки LangChain (chains, agents, tools, memory), интегрироваться с LLM и проектировать REST API. Ждут опыт промышленной разработки на Python от 3 лет, практику с LangChain от года, понимание prompt engineering и работы LLM, а также asyncio, PostgreSQL, Redis и микросервисную архитектуру с Kubernetes. Работа в банке с высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой.
География удалёнки не уточнена
ML инженер
~2 716 263 ₸ оценка
Ищем ML-инженера для разработки AI-агентов на Python и их эксплуатации в микросервисной среде. Нужен опыт от 4 лет, знание фреймворков LangChain/LlamaIndex/Semantic Kernel, RAG и Tool Calling, а также уверенные навыки DevOps/MLOps: Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD. Предлагают удалённую работу или офис в Москве, разнообразные проекты и белую зарплату.
География удалёнки не уточнена
Старший Python инженер (AI)
~2 716 263 ₸ оценка по стеку
EPAM ищет старшего Python-инженера с опытом в AI для создания proof of concept решений на базе больших языковых моделей. Нужны 3+ года на Python, работа с LangChain, LlamaIndex, RAG, кастомными GPT, Docker и Azure, а также готовность наставлять младших разработчиков. Предлагают удалёнку (только из Украины), гибкий график, бесплатное обучение и сертификации, ДМС и широкие возможности роста внутри компании.
География удалёнки не уточнена