AI Backend инженер

Что предстоит делать

<p>IT Craft ищет опытного AI Backend Engineer для участия в разработке продукта в сфере digital wellness. Решение использует AI для обработки данных о здоровье, питании, фитнесе и данных с носимых устройств, а также для предоставления персонализированных инсайтов, рекомендаций и пользовательских сценариев. Продукт включает голосовую conversational-функциональность, агентную архитектуру, долговременную память, поведенческое профилирование, персонализацию данных и интеграции с внешними источниками данных. Инженеру предстоит взять на себя end-to-end ответственность за AI backend — от архитектуры и реализации до настройки production-окружения, мониторинга и постоянного улучшения.</p><p><strong>Ключевые обязанности:</strong></p><ul><li>Проектировать и развивать production AI-архитектуру, охватывающую оркестрацию агентов, маршрутизацию, tool calling, RAG, память и структурированные выходные данные;</li><li>Выбирать и интегрировать LLM, речевые (STT/TTS) и vision-модели от разных провайдеров, балансируя качество, задержку, стоимость и размещение данных в ЕС;</li><li>Определять архитектуру данных для conversational-, nutrition- и wearable-данных для поддержки персонализации и цифрового двойника;</li><li>Переводить продуктовые требования в технические решения и документировать ключевые архитектурные решения совместно с product owner'ами;</li><li>Разрабатывать и расширять AI backend на Python, включая голосовые пайплайны с требованиями к задержке в реальном времени;</li><li>Настраивать облачную инфраструктуру, контейнеры, векторные хранилища и шлюзы моделей с использованием infrastructure-as-code в сотрудничестве с DevOps/CI-CD инженером;</li><li>Создавать интеграции для API носимых устройств, баз данных о продуктах питания и сервисов распознавания изображений;</li><li>Реализовывать пользовательскую память и персонализацию, включая адаптацию к стилю общения;</li><li>Настраивать LLM observability для трассировки, отслеживания токенов и затрат, задержки, частоты ошибок и алертинга;</li><li>Создавать автоматизированные процессы оценки и регрессионного тестирования для промптов и агентов, включая offline-оценки, LLM-as-a-judge и человеческую проверку;</li><li>Реализовывать guardrails и механизмы безопасности для разговоров, связанных со здоровьем, включая логику эскалации и контроль галлюцинаций;</li><li>Мониторить производительность моделей и промптов в production и непрерывно улучшать модели, промпты и поведение агентов;</li><li>Обеспечивать обработку чувствительных данных о здоровье (special category data) в соответствии с GDPR, включая хостинг в ЕС, шифрование, контроль доступа, минимизацию данных и удаление;</li><li>Поддерживать готовность архитектуры к требованиям EU AI Act и границе wellness/medical-device (MDR);</li><li>Создавать основу данных для персонализации, экспериментов и будущих прогнозных моделей.</li></ul><p><strong>Требуемые навыки:</strong></p><ul><li>6+ лет опыта в software или ML engineering, из которых как минимум 2 года практического опыта создания и эксплуатации <nobr>LLM-based</nobr> систем в production;</li><li>Уверенное владение Python, а также прочные навыки SQL и моделирования данных;</li><li>Практический опыт проектирования и реализации агентных систем с использованием фреймворков оркестрации, таких как LangGraph или аналогичных, включая tool calling, структурированные выходные данные, RAG и долговременную память;</li><li>Опыт работы с несколькими провайдерами LLM и шлюзами моделей, а также prompt engineering и context engineering в масштабе;</li><li>Практический опыт LLMOps, охватывающий фреймворки оценки, observability и оптимизацию стоимости и задержки;</li><li>Опыт работы с Docker, Kubernetes или managed container services, infrastructure-as-code и CI/CD;</li><li>Хорошее понимание требований безопасности и защиты данных при работе с чувствительными персональными данными;</li><li>Способность самостоятельно принимать архитектурные решения и эффективно взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами;</li><li>Сильные навыки письменного и устного английского (Upper-Intermediate+ / Advanced).</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт работы с real-time voice AI, включая потоковые STT/TTS, speech-to-speech модели и оптимизацию задержки;</li><li>Опыт работы с данными о здоровье, фитнесе или с носимых устройств, включая time-series данные и API, такие как HealthKit / Health Connect;</li><li>Опыт с персонализацией, рекомендательными системами, A/B-тестированием и статистикой;</li><li>Опыт работы с vision-моделями для распознавания еды;</li><li>Опыт работы в регулируемых средах, таких как GDPR Art. 9, EU AI Act, MDR или ISO 27001.</li></ul><p><strong>IT Craft предлагает:</strong></p><ul><li>Конкурентную компенсацию в соответствии с квалификацией.</li><li>Гибкий график работы, удалённую работу;</li><li>Возможности для карьерного роста;</li><li>Поощрение за занятия спортом;</li><li>Внутреннее обучение английскому языку;</li><li>Дружную команду открытых людей.</li></ul><p>Отправляйте своё CV!</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/i-techs/vacancies/374070/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>