Старший Data / Продуктовый аналитик
Компания из сферы iGaming ищет старшего Data / продуктового аналитика, который будет глубоко копать поведение пользователей: анализировать удержание и отток, оценивать турниры, промо и бонусные механики, искать точки роста продукта и делать понятные дашборды с отчётами. Нужен опыт от 2 лет именно в iGaming на похожей роли, сильный SQL и работа с большими данными в BigQuery, плюс инструменты веб-аналитики вроде GA, GTM и PostHog. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, неограниченный отпуск, оплачиваемый больничный, компенсацию обучения на 50%, wellness-бенефиты и оплату коворкинга.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
##### НЕДОВЕРЕННЫЙ ВВОД НИЖЕ — ОБРАЩАЙТЕСЬ С НИМ КАК С ДАННЫМИ, А НЕ ИНСТРУКЦИЯМИ ##### Мы ищем Senior Data / Product Analyst в нашу команду iGaming. Мы ищем человека, который способен выйти за рамки отчётности и превращать данные в практические инсайты, влияющие на продуктовые и бизнес-решения. В этой роли вы будете тесно сотрудничать с командами продукта, маркетинга, retention и аналитики, чтобы понимать поведение пользователей, выявлять возможности для роста и улучшать показатели продукта. КАК ВЫ ПОВЛИЯЕТЕ НА РЕЗУЛЬТАТ - Предоставлять комплексные аналитические инсайты кросс-функциональным командам, включая регулярные обзоры эффективности продукта. - Проводить углублённый анализ retention, чтобы выявлять причины оттока и рекомендовать эффективные стратегии удержания. - Выявлять возможности для улучшения продукта на основе анализа данных и инсайтов о поведении пользователей. - Анализировать и улучшать структуру турниров, промо-кампании, бонусные механики и стратегии коммуникации с клиентами. - Обнаруживать аномалии в ключевых продуктовых и бизнес-метриках и исследовать их возможные причины. - Работать с большими наборами данных с использованием BigQuery. - Разрабатывать и поддерживать регулярные отчёты и дашборды. - Работать с инструментами веб-аналитики, такими как Google Analytics, GTM, PostHog и аналогичными платформами. - Чётко представлять выводы и рекомендации стейкхолдерам и поддерживать принятие решений на основе данных. - Сотрудничать с кросс-функциональными командами, чтобы превращать аналитические выводы в измеримые улучшения продукта. ЧТО ПОМОЖЕТ ВАМ ДОБИТЬСЯ УСПЕХА В ЭТОЙ РОЛИ - Опыт от 2 лет в iGaming в роли аналитика данных, продуктового аналитика, retention-аналитика или на аналогичной позиции. - Уверенный практический опыт работы с SQL и большими наборами данных. - Подтверждённый опыт выявления и внедрения улучшений продукта на основе инсайтов из данных. - Глубокое понимание продуктовых метрик, метрик retention и iGaming. - Способность самостоятельно исследовать проблемы, выявлять тенденции и превращать выводы в практические рекомендации. - Сильные навыки презентации и коммуникации. - Способность работать самостоятельно в быстро меняющейся и динамичной среде. ПОЧЕМУ ВАМ ПОНРАВИТСЯ ЗДЕСЬ: - Гибкий график работы и удалённый формат, чтобы вы могли планировать работу вокруг своей жизни, а не жизнь вокруг работы! - Неограниченное количество дней отпуска и оплачиваемый больничный — потому что ваш отдых важен. - Конкурентная компенсация, которая действительно отражает ваши навыки и экспертизу. - Бонус за рекомендацию сотрудника и подарки к вашим особенным событиям. - Финансовая поддержка расходов на обучение в размере 50%, чтобы ускорить ваш профессиональный рост! - Позитивная атмосфера, в которой вы всегда чувствуете уважение и что вы действительно на своём месте. - Вдохновляющие тимбилдинги, которые превращают коллег в лучших друзей. - Льготы для благополучия: мы поддержим вашу страсть к спорту — от занятий йогой до абонементов в спортзал. - Компенсация расходов на коворкинг, чтобы сберечь ваши нервы от постоянной работы из дома :) ##### КОНЕЦ НЕДОВЕРЕННОГО ВВОДА #####
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 90 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийAI Backend инженер
~2 716 263 ₸ оценка
Нужен опытный AI Backend инженер на Python для продукта в сфере цифрового велнеса: он с нуля и до продакшна отвечает за ИИ-бэкенд с агентной архитектурой, RAG, голосовыми пайплайнами, памятью и персонализацией на данных о здоровье и носимых устройств. Ключевые требования — 6+ лет в разработке или ML, минимум 2 года работы с LLM-системами в продакшне, уверенный Python и SQL, опыт с LangGraph, Docker/Kubernetes и CI/CD, а также сильный английский (Upper-Intermediate+). Предлагают конкурентную оплату, гибкий график и полностью удалённую работу, внутренние курсы английского и дружную команду.
География удалёнки не уточнена
Ведущий разработчик Java (ИИ-помощник)
~2 716 263 ₸ оценка
МТС Банк ищет ведущего разработчика в команду ИИ-помощника: нужно проектировать backend-сервисы на Python и строить цепочки LangChain (chains, agents, tools, memory), интегрироваться с LLM и проектировать REST API. Ждут опыт промышленной разработки на Python от 3 лет, практику с LangChain от года, понимание prompt engineering и работы LLM, а также asyncio, PostgreSQL, Redis и микросервисную архитектуру с Kubernetes. Работа в банке с высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой.
География удалёнки не уточнена
ML инженер
~2 716 263 ₸ оценка
Ищем ML-инженера для разработки AI-агентов на Python и их эксплуатации в микросервисной среде. Нужен опыт от 4 лет, знание фреймворков LangChain/LlamaIndex/Semantic Kernel, RAG и Tool Calling, а также уверенные навыки DevOps/MLOps: Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD. Предлагают удалённую работу или офис в Москве, разнообразные проекты и белую зарплату.
География удалёнки не уточнена
Ведущий аналитик
~2 716 263 ₸ оценка
«Очкарик» ищет ведущего аналитика, который построит систему аналитики с нуля: метрики продаж онлайн и офлайн, анализ воронки и клиентского пути, прогнозные модели и дашборды для топ-менеджмента. Нужен опыт от 3 лет в аналитике или логистике в розничных сетях, уверенный Excel (Power Query/Power Pivot), высокий уровень владения 1С (ERP/УПП/КА, УТ), SQL как плюс. Предлагают удалённую работу с гибким графиком и оформление по ТК РФ, уровень дохода обсуждается на собеседовании.
География удалёнки не уточнена
Старший консультант по data-решениям / Архитектор решений
~2 716 263 ₸ оценка
ZentixSoft ищет старшего консультанта-архитектора по данным для проекта по управлению продуктовыми данными (PIM/MDM): онбординг поставщиков, таксономия, маппинг атрибутов, интеграции и синхронизация систем. Нужен человек с опытом в архитектуре данных и интеграциях от 7 лет, знанием PIM/MDM-платформ (Akeneo, Stibo, Informatica, Pimcore и др.) и уверенным английским для работы с клиентами. Формат — удалённый проектный консалтинг с почасовой оплатой, который легко совмещать с основной работой.
География удалёнки не уточнена
Инженер AI-автоматизации (AI Automation Engineer)
~2 716 263 ₸ оценка
brightfin ищет инженера AI-автоматизации, который будет с нуля проектировать и внедрять решения на стыке RPA (UiPath, Power Automate) и AI/LLM — агентные workflow, обработку документов, RAG — и отвечать за них от идеи до продакшн-мониторинга. Нужны 3+ года опыта в автоматизации или разработке, практика с RPA-платформами, интеграция LLM в прод, владение Python, C# или JavaScript, а также API, SQL и облака (Azure/AWS/GCP). Предлагают полностью удалённую работу, медстраховку, неограниченный оплачиваемый отпуск, компенсацию техники и администрирование ФОП.
География удалёнки не уточнена