ML Engineer
Kolesa Group ищет ML Engineer для разработки систем рекомендаций, автомодерации и внедрения ML-моделей в продакшн. Нужны крепкая математическая база, классический ML, Deep Learning в CV/NLP, уверенный Python с PyTorch, а также Git и Docker. Предлагают гибридный формат с офисом в Алматы, сильную команду, грейдирование, менторство, медстраховку и оплату обучения.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Эта вакансия платит больше рынка
На 79% выше медианы Data/ML по 45 вакансиям за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
О компании: Kolesa Group — международная IT‑компания, строим классифайды для миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать и покупать авто, недвижимость, товары и услуги. Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team. О вакансии: Ищем крутого ML Engineer, который будет вместе с нами разрабатывать системы рекомендаций, улучшать сервисы автомодерации продуктов и искать новые точки роста в развитии продуктов с помощью ML-алгоритмов. Тебе предстоит: • Разрабатывать ML модели для широкого круга задач; • Участвовать в разработке сервиса на основе ML на всех этапах: от сбора данных до выкатки в продакшн и дальнейшего мониторинга/сопровождения сервиса; • При необходимости оптимизировать модели под HighLoad системы; • Тесное взаимодействие со своей продуктовой командой; • Работать с нейронными сетями и обучать PyTorch модели для production; • Интегрировать языковые модели (LLM/SLM) в существующие сервисы компании. Мы ждем от тебя: • Понимание теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры; • Знание “классического ML” на хорошем уровне (регрессия, методы кластеризации, деревья решений и их ансамбли); • Знание основ Deep Learning в сфере CV и NLP (работа с разнородными данными: изображения, текст, табулярные данные); • Владение Python (опыт использования Pytorch) и связанным с ним стэком для ML (pandas, sklearn, numpy); • Знание Git и Docker. Будет преимуществом: • Опыт разработки ML решений в одной из следующих областей: NLP, CV, Recommendation Systems; • Опыт работы с DVC, MLFlow; • Опыт работы с airflow, bigquery; • Понимание kubernetes. Что приятного предлагаем: • Гибридный формат с возможностью сочетать работу из дома и офиса (офис в г. Алматы); • Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат; • Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство; • Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги; • Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет; • Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах; • Корпоративные скидки от наших партнеров; • Программа релокации для иногородних сотрудников. #referral
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,1 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
700 000 ₸
500 000 – 1 200 000 ₸ · 47 вакансий
Международные (USD)
1 474 330 ₸
708 586 – 2 551 725 ₸ · 69 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Kolesa Group
5 активных вакансий в компании
Fullstack Web QA
Kolesa Group ищет Fullstack Web QA в продукт Krisha.kz — тестировать бизнес-логику, бэкенд, фронтенд и интеграции, писать тест-планы и кейсы, заниматься ручным и автоматизированным тестированием. Нужны уверенная теория тестирования, опыт тест-дизайна, автотестов, работы с CI/CD, Git, SQL и Linux. Предлагают гибридный формат с офисом в Алматы, сильную команду, грейдирование, медстраховку, оплату обучения и соцпакет.
PHP разработчик
Kolesa Group ищет PHP-разработчика в команду продукта Krisha.kz — развивать и поддерживать классифайд, которым пользуются миллионы людей. Нужны уверенный PHP, Linux/Docker/Nginx, MySQL/MongoDB/Redis, Git и CI/CD, плюс навыки тестирования и мониторинга. Предлагают гибридный формат с офисом в Алматы, сильную команду, грейдирование, менторство, ДМС и оплату обучения.
DevOps Engineer
Kolesa Group ищет инженера для поддержки и развития инфраструктуры сервисов в Kubernetes, построения CI/CD и мониторинга. Нужен практический опыт с Kubernetes, пайплайнами, Git, метриками и сетевой диагностикой, плюсом будут Vault, Kafka, Elasticsearch и базы данных. Предлагают сильную команду, соцпакет на выбор, обучение и релокацию.
Backend-разработчик (MLOps)
Kolesa Group ищет опытного backend-разработчика для развития и поддержки сервисов машинного обучения с использованием подходов DevOps и MLOps. Нужен опыт работы с Python или Go на уровне middle+, Linux, базами данных, контейнеризацией и CI/CD. Предлагают гибридный формат в Алматы, сильную команду, рост, соцпакет и релокацию.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Scientist
~1 000 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен Data Scientist с опытом от 3 лет для разработки и улучшения ML-моделей, рекомендательных систем и ранжирования в продуктах Fintech, E-commerce и telecom. Требуются уверенный Python и SQL, градиентный бустинг, статистика и A/B-тесты, вывод моделей в продакшн. Предлагают гибкий график, ДМС, корпоративную технику и офис в центре Алматы.
Старший аналитик
Роль связана с оценкой портфелей просроченной задолженности и статистическим анализом эффективности взыскания. Нужны SQL-запросы средней сложности, продвинутый Excel и английский на уровне B1. Также предстоит готовить отчетность для руководства, разрабатывать бизнес-процессы и координировать взаимодействие с партнёрами.
Руководитель по внедрению AI / AI-интегратор / Head of AI Integration
MILLHOUSE ищет практика, который возглавит AI-трансформацию международного холдинга: аудит процессов, стратегия, внедрение LLM, AI-агентов и RAG-систем, интеграция с CRM, ERP и 1С. Нужен опыт в IT и автоматизации от 5 лет, реальные AI-проекты, навыки Python, SQL, API и понимание архитектуры корпоративных систем. Предстоит строить AI-экосистему, виртуальный офис агентов и отраслевые AI-платформы, работая напрямую с руководством группы.
Аналитик данных / Data Analyst (ML)
~675 000 ₸ оценка
Нужен аналитик, который копается в данных абонентской базы: ищет причины оттока, строит ML-модели прогнозирования поведения и доводит их до реальных бизнес-процессов. Требуется опыт в аналитике от 2 лет, уверенный SQL/Oracle, Python с Pandas и Scikit-learn, Spark и понимание статистики с A/B-тестами. Взамен — конкурентная зарплата, 24 дня отпуска плюс 4 дополнительных, компенсация медицины, обучения, фитнеса и путешествий, мобильная связь и карьерный рост.
Middle Data Analyst
~675 000 ₸ оценка
Аналитик комплаенс-мониторинга в Halyk Bank: разработка техзаданий, дашбордов в Qlik и SQL-запросов к хранилищу данных, анализ клиентских операций и моделей выявления подозрительных транзакций. Нужны уверенный SQL, опыт с Qlik и хранилищами данных, понимание ПОД/ФТ и от 3 лет опыта в банковской или IT-сфере. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, ДМС, 26 дней отпуска и обучение.
Старший NLP инженер
~1 000 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Verigram ищет старшего NLP-инженера для разработки Conversational AI — от идеи до внедрения в высоконагруженный продакшн. Нужно проектировать и обучать ML/DL-модели, работать с LLM, RAG и AI-агентами, строить пайплайны инференса и оценивать качество. Требуется 5+ лет в ML/Data Science, сильный Python, PyTorch, опыт вывода моделей в прод и работа с LangChain/LangGraph. Предлагают реальные ML/LLM-проекты, доступ к GPU-инфраструктуре и сильную инженерную культуру.