Backend-разработчик (MLOps)

Что предстоит делать

Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 12,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами. Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team. Сейчас мы в поисках опытного backend-разработчика, который будет развивать и поддерживать наши сервисы для машинного обучения, используя подходы DevOps и MLOps. О вакансии: Наибольшая часть работы: классическая разработка и поддержка сервисов, межсервисные взаимодействия, работа с базами данных, S3 хранилищами и другими инфраструктурными инструментами. Сверху погрузим в контекст MLOps, GPU и всего, что необходимо в работе — главное, чтобы был опыт работы с Python или Go на уровне middle+ и желание погружаться в новую сферу. Разработка ведется на Python и Go — столкнуться придется с обоими языками. Тебе предстоит: • Написание и поддержка сервисов и утилит для ML команды; • Поддержка автоматизации генерации сервисов и деплоя для ML моделей; • Разработка и поддержание инфраструктуры разметки данных; • Оптимизация потребляемых ресурсов GPU сервисами; • Автоматизация и систематизация этапов работы над ML моделями, кроме тренировки (сбор данных, разметка, post-production мoниторинг); • Разработка и поддержка сервисов связанных с LLM; • Внедрение инструментов для снижения TTM релизов ML сервисов. Мы ждем от тебя: • Опыт работы с Python или Go; • Опыт работы Linux; • Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных (в основном используем: mongo, postgresql, mysql); • Опыт работы с git и системами сборки и деплоя (GitLab CI/CD, GitHub Actions); • Опыт работы с контейнеризацией (Docker, containerd); • Умение давать оценку сроков выполнения задач и соблюдать их, вовремя сигнализировать о проблемах; • Написание и поддержка тестов; • Умение находить, решать и предотвращать проблемы с помощью мониторинга, логирования, сбора и анализа метрик; • Понимание сервисной архитектуры, подходов к межсерверному взаимодействию. Будет преимуществом: • Опыт работы с Kubernetes; • Опыт работы с RedPanda/Kafka; • Опыт работы с PyTorch, CUDA; • Опыт проектирования систем интегрированных с LLM; • Понимание основ Data Science/Machine Learning. Что приятного предлагаем: • Гибридный формат: офлайн в офисе в г. Алматы с возможностью работы из дома; • Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат; • Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство; • Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги; • Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое — твой выбор, куда использовать соцпакет; • Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах; • Корпоративные скидки от наших партнеров; • Программа релокации для иногородних сотрудников.