ML-инженер (LLM)
Разработка прикладных решений на базе open-source LLM: от прототипирования и выбора модели до адаптации, дообучения и интеграции в продуктовый контур. Нужен уверенный Python, опыт с FastAPI, PostgreSQL, LangChain/LangGraph, RAG-пайплайнами и инференс-фреймворками вроде vLLM. Предлагают 100% удалённую работу, технику от компании, обучение и прозрачный карьерный рост.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
- Разработка прикладных решений на базе open-source LLM под различные бизнес-сценарии — от прототипирования и выбора модели до её адаптации и интеграции в продуктовый контур.
- Адаптация и, при необходимости, дообучение моделей под специфику предметной области и требования бизнеса.
- Проектирование и разработка агентных систем: описание логики взаимодействия агентов, построение графов выполнения, управление состоянием, контекстом и маршрутизацией запросов.
- Проектирование, написание и оптимизация системных и пользовательских промптов, а также создание переиспользуемых skills и инструментов для LLM-агентов.
- Разработка программной и сервисной обвязки для запуска моделей, управления инференсом и предоставления доступа к AI-функциональности через API.
- Интеграция агентов с внутренними и внешними системами, базами данных, API и корпоративными сервисами.
- Подготовка данных для работы моделей: сбор, очистка, структурирование, разметка и формирование обучающих и тестовых выборок.
- Участие в выводе разработанных решений в промышленную эксплуатацию, мониторинге их работы и дальнейшем улучшении на основе обратной связи.
Что ждём от вас
- Опыт разработки LLM-решений
- Практический опыт разработки, развёртывания и адаптации больших языковых моделей
- Опыт работы с инференс фреймворками vLLM, SGLang и др.
- Реализация прикладных кейсов на базе open-source или собственных LLM.
- Опыт дообучения и fine-tuning больших языковых моделей под конкретные бизнес-задачи.
- Разработка программной обвязки (LLM/Agent Harness) для запуска, тестирования, оценки и интеграции моделей.
- Опыт проектирования и разработки LLM-агентов с использованием LangChain и LangGraph.
- Опыт создания RAG-пайплайнов: подготовка и индексация данных, поиск релевантного контекста, формирование промптов и генерация ответа.
- Опыт работы с мультимодальными моделями и данными, включая текст и изображения.
- Опыт Python-разработки
- Уверенное владение Python и опыт разработки production-ready решений.
- Разработка API и сервисных эндпоинтов с использованием FastAPI.
- Опыт работы с PostgreSQL: подключение к базе данных, проектирование взаимодействия с БД и написание SQL-запросов.
- Разработка алгоритмической и сервисной обвязки вокруг AI/ML-логики.
- Создание эндпоинтов для предоставления доступа к AI-моделям и результатам их работы.
- Опыт интеграции AI-компонентов с внутренними и внешними информационными системами.
- Условия: ● Наша компания является аккредитованной ИТ-компанией (есть возможность оформления ИТ ипотеки)
- Мы предлагаем работу в команде профессионалов с богатым опытом в крутых технологичных проектах, готовых делиться своими знаниями
- У нас в компании проектная организационная структура, все возникшие вопросы решаются оперативно. Мы готовы слышать своих сотрудников!
- Мы работаем на разных проектах с различным технологическим стеком. Это отличная возможность для роста компетенций наших сотрудников!
- Мы предлагаем прозрачный карьерный рост, программу личного развития, включающую внешнее и внутреннее обучение
- Мы предлагаем 100% удаленную работу на территории РФ. Для работы мы предоставим всю необходимую технику.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 94 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийMiddle Data Engineer
~1 096 939 ₸ оценка по стеку
HOLYWATER TECH ищет Middle Data Engineer в команду Data Engineering для AI-first продуктов (My Drama, My Passion, My Muse). Нужно строить и поддерживать data pipelines, подключать новые источники данных, работать с Data Warehouse и оптимизировать инфраструктурные расходы. Требуются Python, SQL, dbt, опыт с BigQuery/Snowflake/Redshift, облачной инфраструктурой и IaC. Предлагают гибкий формат работы (офис в Киеве/Львове или удалённо), менторство Tech Lead, компенсацию обучения и спорта, 20 дней отпуска.
Python AI Automation Engineer
~1 096 939 ₸ оценка
Компания в сфере фудтеха ищет Python AI Automation Engineer, который будет внедрять ИИ-агентов и автоматизацию в операционные процессы бизнеса. Нужны уверенный Python, опыт работы с LLM API, LangChain/LangGraph, RAG, embeddings, tool calling и интеграции через REST API. Предстоит строить внутренние ИИ-сервисы, автоматизировать обработку заявок, документов и отчётности, работать с SQL, Docker и Git.
Аналитик ИИ платформы
~1 096 939 ₸ оценка
Нужен аналитик на проект ИИ-платформы для промышленного предприятия: сервис для обучения, развёртывания и мониторинга ML-моделей. Задача — собирать требования, писать ТЗ и ЧТЗ, описывать API и сценарии, ставить задачи разработчикам и сопровождать приёмку. Ждут опыта с ФТ/НФТ, BPMN/UML, понимания ML и микросервисов, плюсом — опыт в ML-проектах и работа с LLM. Обещают ДМС, обучение и технику для работы.
Prompt Engineer
~1 096 939 ₸ оценка
SPsoft ищет Prompt Engineer для работы над голосовыми AI-ботами: нужно проектировать, тестировать и улучшать промпты, чтобы диалоги были естественными и точными. Требуется опыт работы с большими языковыми моделями, понимание принципов промпт-дизайна и навыки аналитики. Плюсом будет Python и опыт в healthcare/telemedicine.
Backend Data Engineer
~1 096 939 ₸ оценка по стеку
Ищем Backend Data Engineer с опытом от 3 лет для работы с современными data-платформами и AI-инструментами. Нужно проектировать и поддерживать масштабируемые data-пайплайны, модели и backend-инфраструктуру, работать с dbt, Snowflake/Databricks и оркестрацией. Плюсом будет Python, REST API и Streamlit. Предлагают интересный долгосрочный проект, 20 дней отпуска, поддержку HR-команды и возможность использовать GenAI-инструменты в работе.
Инженер данных (Data Engineer)
~1 096 939 ₸ оценка
Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов, интеграция данных из торговых, CRM, платёжных и финансовых систем, проектирование хранилища данных и подготовка датасетов для отчётов Power BI. Требуется 2+ года опыта в Data Engineering/BI, уверенный SQL, опыт с ETL, реляционными БД, хранилищами данных, SQL Server/SSIS/SSAS и английский Upper-Intermediate. Удалённая работа, 5-дневная рабочая неделя.