Python AI Automation Engineer
Компания в сфере фудтеха ищет Python AI Automation Engineer, который будет внедрять ИИ-агентов и автоматизацию в операционные процессы бизнеса. Нужны уверенный Python, опыт работы с LLM API, LangChain/LangGraph, RAG, embeddings, tool calling и интеграции через REST API. Предстоит строить внутренние ИИ-сервисы, автоматизировать обработку заявок, документов и отчётности, работать с SQL, Docker и Git.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
"Фудтех Ресторанные Технологии" – компания, развивающая современные решения для ресторанного бизнеса и кейтеринга. Мы создаем и масштабируем собственные FoodTech-проекты, включая CanapeClub, работаем в нескольких городах России и развиваем новые направления бизнеса. Наша команда объединяет технологии, маркетинг, продажи и операционную экспертизу, чтобы делать сервис удобнее для клиентов и эффективнее для партнёров. Мы ценим самостоятельность, инициативу, ответственность за результат и готовность развиваться вместе с компанией. Ищем в командум Python AI Automation Engineer, который будет внедрять ИИ и автоматизацию непосредственно в операционные процессы компании. Нас интересуют не демонстрационные чат-боты, а работающие внутренние ИИ-сервисы и агенты, которые сокращают ручной труд сотрудников.
- Разрабатывать ИИ-агентов и агентные workflow на Python
- Автоматизировать обработку клиентских заявок из различных каналов
- Создавать агентов для работы с документами, таблицами, контентом и отчётностью
- Автоматизировать сверки и другие регулярные back-office процессы
- Интегрировать LLM с внутренними и внешними системами через API
- Строить workflow на LangGraph и аналогичных инструментах
- Использовать и разрабатывать интеграции на базе MCP
- Создавать RAG-системы для работы с внутренней базой знаний и документами
- Разрабатывать внутренние AI API и сервисы
- Реализовывать взаимодействие ИИ-агентов с бизнес-системами
- Настраивать контроль выполнения операций, retry, human-in-the-loop и журналирование действий агентов
- Оценивать качество работы моделей и снижать количество ошибок/галлюцинаций
- Выбирать оптимальные LLM под конкретные задачи с учётом качества, скорости и стоимости
- Переводить повторяющиеся ручные процессы сотрудников в автоматизированные сценарии
- Примеры задач:
- Получить обращение клиента → определить его тип → извлечь параметры заказа → запросить недостающие данные → создать структурированную заявку
- Получить документ → извлечь данные → проверить их → сопоставить с системой → сформировать результат для сотрудника
- Автоматически подготовить ежедневный или ежемесячный отчёт из нескольких источников
- Сверить данные двух систем и вывести расхождения
- Найти нужную информацию во внутренней документации и выполнить действие через API
- Сгенерировать и актуализировать контент на основе данных из внутренних систем
Что ждём от вас
- Уверенное знание Python
- Практический опыт работы с LLM API
- Опыт создания AI/LLM-приложений, которые реально используются пользователями или сотрудниками
- Знание LangChain / LangGraph или аналогичных frameworks
- Понимание RAG, embeddings и vector search
- Опыт tool/function calling
- Опыт работы с REST API, webhooks
- Опыт работы со structured output / JSON Schema
- Знание SQL
- Владение Git, Docker
- Умение самостоятельно исследовать бизнес-процесс и предложить вариант его автоматизации
- Будет плюсом:
- Практический опыт с MCP
- Знание PostgreSQL / pgvector или других vector DBs
- Опыт с Celery / RabbitMQ / Redis
- Опыт с OCR / document processing
- Опыт с browser automation
- Опыт интеграций с email, мессенджерами, CRM и корпоративными системами
- Опыт построения мульти-агентных систем
- Опыт с observability ИИ-сервисов
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 94 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийMiddle Data Engineer
~1 096 939 ₸ оценка по стеку
HOLYWATER TECH ищет Middle Data Engineer в команду Data Engineering для AI-first продуктов (My Drama, My Passion, My Muse). Нужно строить и поддерживать data pipelines, подключать новые источники данных, работать с Data Warehouse и оптимизировать инфраструктурные расходы. Требуются Python, SQL, dbt, опыт с BigQuery/Snowflake/Redshift, облачной инфраструктурой и IaC. Предлагают гибкий формат работы (офис в Киеве/Львове или удалённо), менторство Tech Lead, компенсацию обучения и спорта, 20 дней отпуска.
ML-инженер (LLM)
~1 096 939 ₸ оценка
Разработка прикладных решений на базе open-source LLM: от прототипирования и выбора модели до адаптации, дообучения и интеграции в продуктовый контур. Нужен уверенный Python, опыт с FastAPI, PostgreSQL, LangChain/LangGraph, RAG-пайплайнами и инференс-фреймворками вроде vLLM. Предлагают 100% удалённую работу, технику от компании, обучение и прозрачный карьерный рост.
Аналитик ИИ платформы
~1 096 939 ₸ оценка
Нужен аналитик на проект ИИ-платформы для промышленного предприятия: сервис для обучения, развёртывания и мониторинга ML-моделей. Задача — собирать требования, писать ТЗ и ЧТЗ, описывать API и сценарии, ставить задачи разработчикам и сопровождать приёмку. Ждут опыта с ФТ/НФТ, BPMN/UML, понимания ML и микросервисов, плюсом — опыт в ML-проектах и работа с LLM. Обещают ДМС, обучение и технику для работы.
Prompt Engineer
~1 096 939 ₸ оценка
SPsoft ищет Prompt Engineer для работы над голосовыми AI-ботами: нужно проектировать, тестировать и улучшать промпты, чтобы диалоги были естественными и точными. Требуется опыт работы с большими языковыми моделями, понимание принципов промпт-дизайна и навыки аналитики. Плюсом будет Python и опыт в healthcare/telemedicine.
Backend Data Engineer
~1 096 939 ₸ оценка по стеку
Ищем Backend Data Engineer с опытом от 3 лет для работы с современными data-платформами и AI-инструментами. Нужно проектировать и поддерживать масштабируемые data-пайплайны, модели и backend-инфраструктуру, работать с dbt, Snowflake/Databricks и оркестрацией. Плюсом будет Python, REST API и Streamlit. Предлагают интересный долгосрочный проект, 20 дней отпуска, поддержку HR-команды и возможность использовать GenAI-инструменты в работе.
Инженер данных (Data Engineer)
~1 096 939 ₸ оценка
Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов, интеграция данных из торговых, CRM, платёжных и финансовых систем, проектирование хранилища данных и подготовка датасетов для отчётов Power BI. Требуется 2+ года опыта в Data Engineering/BI, уверенный SQL, опыт с ETL, реляционными БД, хранилищами данных, SQL Server/SSIS/SSAS и английский Upper-Intermediate. Удалённая работа, 5-дневная рабочая неделя.