Руководитель по внедрению AI / AI-интегратор / Head of AI Integration
MILLHOUSE ищет практика, который возглавит AI-трансформацию международного холдинга: аудит процессов, стратегия, внедрение LLM, AI-агентов и RAG-систем, интеграция с CRM, ERP и 1С. Нужен опыт в IT и автоматизации от 5 лет, реальные AI-проекты, навыки Python, SQL, API и понимание архитектуры корпоративных систем. Предстоит строить AI-экосистему, виртуальный офис агентов и отраслевые AI-платформы, работая напрямую с руководством группы.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Вилка вне типичного диапазона рынка без учёта грейда
Разница с медианой здесь говорит о грейде, а не о работодателе. Медиана Data/ML по 43 вакансиям за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Руководитель по внедрению AI / AI-интегратор / Head of AI Integration — ГК MILLHOUSE О вакансии Группа компаний MILLHOUSE приглашает в команду Руководителя по внедрению искусственного интеллекта (AI Integration Lead / Head of AI) для комплексной AI-трансформации бизнеса, автоматизации внутренних процессов и реализации новых технологических проектов на основе искусственного интеллекта. MILLHOUSE — международная группа компаний, работающая в сферах поставок промышленного, строительного, горнодобывающего и специального оборудования, запасных частей, сервиса, международной торговли, логистики и других направлений. Наша задача — построить полноценную AI-экосистему MILLHOUSE, в которой искусственный интеллект станет рабочим инструментом руководства, сотрудников, подразделений и отдельных бизнес-направлений. Мы ищем не теоретика и не специалиста исключительно по написанию промптов. Нам нужен практик, способный самостоятельно проектировать и внедрять AI-решения, интегрировать их с действующими информационными системами, организовывать разработку, привлекать внешних исполнителей и доводить проекты до реального использования. Основные обязанности 1. Комплексная AI-трансформация ГК MILLHOUSE — Проведение аудита бизнес-процессов всех компаний и подразделений Группы с определением возможностей применения искусственного интеллекта. — Разработка общей стратегии, архитектуры и поэтапной программы внедрения AI в ГК MILLHOUSE. — Формирование единой AI-экосистемы для внутренних подразделений, руководства и дочерних компаний. — Подбор, тестирование, настройка и внедрение AI-платформ, языковых моделей, инструментов автоматизации, интеллектуальных агентов и программных решений. — Интеграция AI с действующими CRM, ERP, 1С, бухгалтерскими системами, корпоративной почтой, документооборотом, базами данных, сайтами и внутренними приложениями. — Автоматизация рутинных операций, аналитики, контроля поручений, подготовки документов, обработки информации и корпоративной отчётности. — Построение единой корпоративной базы знаний с интеллектуальным поиском по документам, регламентам, технической документации и накопленным данным компании. — Создание системы контроля качества работы AI, безопасности данных и разграничения прав доступа сотрудников. — Оценка экономической эффективности внедрений, сокращения трудозатрат и повышения производительности. 2. Создание виртуального офиса MILLHOUSE AI Разработка и запуск единой системы интеллектуальных агентов для поддержки и автоматизации основных функций холдинга. — Разработка дополнительных специализированных агентов в соответствии с потребностями подразделений. Цель: объединить инструменты в единую систему MILLHOUSE AI, способную работать с корпоративной информацией, взаимодействовать между собой и выполнять разрешённые операции с сохранением контроля со стороны ответственных сотрудников. 3. Разработка AI-платформы для закупок и тендеров Создание интеллектуальной системы полного цикла анализа и сопровождения государственных, квазигосударственных и коммерческих закупок. 4. AI-платформа для горнодобывающей отрасли и недропользователей Участие в разработке отдельного интеллектуального программного продукта для горнодобывающих предприятий совместно с отраслевыми экспертами. 5. AI-оператор международных рынков и внешнеэкономической деятельности Создание интеллектуальных инструментов для анализа, поиска и сопровождения выхода компаний и производителей на международные рынки. 6. Проект физического AI-сотрудника MILLHOUSE — Millectric Участие в реализации инновационного проекта интеллектуального роботизированного сотрудника для взаимодействия с клиентами. 7. Внедрение AI в повседневную работу сотрудников Отдельное приоритетное направление — реальное использование AI всеми подразделениями компании. Наша цель — чтобы искусственный интеллект использовался не формально, а ежедневно, сокращая время выполнения задач и повышая качество работы сотрудников. 8. Управление AI-проектами и разработкой Отдельный приоритет — практическое внедрение и измеримый результат Нам нужен не специалист, который только консультирует по возможностям искусственного интеллекта или демонстрирует готовые AI-сервисы. Кандидат должен уметь довести проект от идеи до полноценно работающего инструмента, интегрированного в бизнес-процессы компании. Работа предполагает непосредственное взаимодействие с руководством Группы компаний, руководителями подразделений и сотрудниками. Важен системный подход: изучение бизнес-процесса → определение задачи → выбор технологии → создание решения → интеграция → обучение сотрудников → контроль результата → масштабирование. Требования к кандидату — Высшее техническое, IT, математическое или иное профильное образование либо сопоставимый подтверждённый практический опыт. — Опыт работы в IT, автоматизации бизнес-процессов, системной интеграции или разработке программного обеспечения от 5 лет. — Практический опыт разработки и внедрения решений на основе AI/LLM. — Понимание архитектуры корпоративных информационных систем и методов их интеграции. — Опыт работы с API, базами данных, CRM, ERP и системами автоматизации. — Уверенное владение современными AI-инструментами и технологиями, включая OpenAI API, Claude, Gemini, open-source LLM и аналогичные решения. — Знание принципов построения AI-агентов, RAG-систем, корпоративных баз знаний и автоматизированных рабочих процессов. — Практические навыки программирования, желательно Python, SQL, работы с REST API и инструментами интеграции. — Понимание технологий автоматизации, включая n8n, Make и аналогичные платформы. — Умение организовать проект от технического задания до внедрения в промышленную эксплуатацию. — Умение работать как самостоятельно, так и с командой внутренних и внешних разработчиков. — Способность объяснять сложные технические решения сотрудникам без технической подготовки. Существенным преимуществом будет опыт: — внедрения AI в средних и крупных компаниях; — цифровой трансформации нескольких подразделений или группы компаний; — интеграции с 1С и корпоративными ERP/CRM; — автоматизации тендеров, закупок и анализа документации; — разработки AI-агентов для финансов, продаж, маркетинга и юридических функций; — работы с промышленными, производственными или горнодобывающими предприятиями; — разработки SaaS-платформ и коммерческих AI-продуктов; — построения аналитических систем и прогнозных моделей; — работы с компьютерным зрением, голосовыми интерфейсами и робототехникой; — организации внедрения с привлечением международных разработчиков и технологических партнёров. Английский язык на уровне чтения технической документации и взаимодействия с зарубежными поставщиками технологий приветствуется. Ключевые качества Системность, инициативность, техническая самостоятельность, практический подход к решению задач, ответственность за результат, способность работать с масштабными и нестандартными проектами. Умение видеть не только техническую сторону вопроса, но и бизнес-эффект от внедрения. Способность предлагать несколько вариантов решения с оценкой стоимости, сложности, сроков реализации и ожидаемого результата. Готовность глубоко погружаться в деятельность подразделений, выявлять неэффективные процессы и предлагать конкретные инструменты их улучшения. Результативность оценивается по количеству реально внедрённых решений, уровню использования сотрудниками, сокращению трудозатрат, улучшению операционных показателей и экономическому эффекту для бизнеса. При отклике на вакансию Просим указать 3–5 реализованных вами AI-проектов, желательно с кратким описанием Также приветствуется краткое видение того, с каких направлений вы начали бы внедрение AI в многопрофильной международной группе компаний. Основной принцип MILLHOUSE: AI должен не просто демонстрировать технологические возможности, а выполнять реальные бизнес-задачи, повышать эффективность и создавать новые коммерческие возможности.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,1 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней. Внутри грейда на одной из сторон набралось меньше 5 вакансий — поэтому взяты все грейды.
Казахстан (KZT)
700 000 ₸
500 000 – 1 125 000 ₸ · 45 вакансий
Международные (USD)
1 475 078 ₸
708 945 – 2 553 019 ₸ · 69 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийAI Product Lead
~2 602 350 ₸ оценка по всем рынкам
Bomi EdTech Group шукає AI Product Lead, який очолить AI-напрям: від стратегії та пошуку продуктових можливостей до запуску AI-функцій і масштабування. Потрібен реальний досвід запуску AI-продуктів, розуміння LLM/RAG/evaluation, hands-on підхід і лідерство для формування міжфункціональної команди. Пропонують прямий вплив на бізнес і роботу з CEO, віддалений формат і гнучкість.
Аналитик входящих данных
Нужен аналитик входящих данных для сервиса PriceTuner — дашборда с ценами продуктовых ретейлеров. Задача — находить и проверять источники данных, тестировать сборы, писать ТЗ разработчикам на парсинг и нормализацию, автоматизировать рутину. Ждут опыт в FMCG или ретейле, умение работать с большими объёмами данных и взаимодействовать с командами разработки и продукта.
Старший Oracle Data Engineer
~2 269 350 ₸ оценка по стеку, все рынки
Немецкий IT-подрядчик ищет старшего инженера данных для проектов цифровизации госсектора. Нужно разрабатывать и развивать решения на Oracle, SQL и PL/SQL, интегрировать данные через ODI, координировать команду разработчиков и общаться с заказчиком. Требуются очень хороший немецкий (C1), опыт с Oracle и Git, а также гибкий график с удалёнкой, бюджет на обучение и технику.
Старший AI инженер
Актуальность уточняется
~1 702 013 – 3 177 090 ₸ оценка
Ищем опытного AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн генеративные AI-решения на Python: интеграции с LLM, RAG-пайплайны, AI-агентов и бэкенд-сервисы. Нужен сильный опыт в Python-бэкенде, работа с LLM API, векторными базами и оркестрацией вроде LangChain. Плюсом будет TypeScript, Next.js, React и облачные сервисы Azure.
Data Engineer
~2 269 350 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен Data Engineer для построения и развития центральной data-платформы на Databricks с нуля: проектирование Lakehouse-архитектуры, ETL/ELT-пайплайнов, контроль качества данных, мониторинг и подготовка данных для AI/ML. Требуется несколько лет опыта в Data Engineering, уверенное знание Databricks, SQL, облачных IaC (Azure/AWS) и английский на уровне C1. Предлагают гибкую удалёнку по Германии, работу в международной среде, обучение, пенсионную программу и возможность workation до 4 недель.
Старший AI инженер
~2 269 350 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен старший инженер для проектирования и разработки агентных AI-воркфлоу и AI-продуктов для корпоративных клиентов в сфере высшего образования. Требуется 5+ лет в разработке ПО, уверенное владение Java/Spring Boot, JavaScript/React, TypeScript, Python и AWS, а также практический опыт создания AI-агентов и LLM-приложений. Предлагают конкурентную компенсацию в USD, менторство, гибкий график и работу над проектами Fortune 500.