Перейти к содержимому
AgileEngine
A
AgileEngine
3

Старший AI инженер

Нужен старший инженер для проектирования и разработки агентных AI-воркфлоу и AI-продуктов для корпоративных клиентов в сфере высшего образования. Требуется 5+ лет в разработке ПО, уверенное владение Java/Spring Boot, JavaScript/React, TypeScript, Python и AWS, а также практический опыт создания AI-агентов и LLM-приложений. Предлагают конкурентную компенсацию в USD, менторство, гибкий график и работу над проектами Fortune 500.

senior удалённо ~2 269 350 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Upper-Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 99 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.

оценка p25–p75
1 582 000 – 3 261 954 ₸
медиана: 2 269 350 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

<p>Привет! AgileEngine — компания из списка Inc. 5000, которая создаёт отмеченное наградами программное обеспечение для брендов из Fortune 500 и передовых стартапов в более чем 17 отраслях. Мы входим в число лидеров в таких областях, как разработка приложений и AI/ML, а наша культура, ориентированная на людей, принесла нам множество наград Best Place to Work.<br><br><br><strong>Почему стоит присоединиться к нам</strong><br>Если вы ищете место, где можно расти, влиять на результат и работать с людьми, которым небезразлично, мы будем рады познакомиться с вами! :)<br><br><br><strong>О роли</strong><br>Мы ищем <strong>Senior AI Engineer</strong> для проектирования и создания агентных workflow и AI-продуктов для корпоративных клиентов в сфере высшего образования.<br>Обязательные требования — практический опыт создания AI-приложений и агентов, Python, TypeScript и AWS, 5+ лет в разработке программных продуктов, Java и Spring Boot, JavaScript и React, реляционные базы данных и сильные навыки коммуникации на английском языке.<br><br><br><strong>Обязательные требования</strong><br>● <strong>5+ лет опыта</strong> в среде разработки программных продуктов.<br>● Уверенное владение <strong>Java и Spring Boot</strong>.<br>● Опыт работы с <strong>JavaScript и React</strong>.<br>● Опыт работы с <strong>реляционными базами данных</strong>.<br>● Практический опыт создания AI-агентов, LLM-приложений с использованием инструментов или оркестрированных workflow.<br>● Опыт использования агентов для поддержки кодирования, code review, тестирования, управления релизами или реагирования на инциденты.<br>● Опыт уровня senior в создании и эксплуатации production-систем программного обеспечения.<br>● Опыт работы с <strong>TypeScript, Python, RESTful API и инфраструктурой на AWS</strong>.<br>● Опыт работы с API, workflow-движками, event-driven архитектурами, интеграциями или распределёнными системами.<br>● Сильное понимание тестирования, observability, безопасности, разрешений и восстановления после сбоев.<br>● Способность превращать неоднозначные возможности в практичные, надёжные технические решения.<br>● Сильные коммуникативные навыки и способность влиять на инженерные практики в команде.<br>● Опыт создания корпоративных SaaS или multi-tenant систем.<br>● Лидерское мышление и способность продвигать изменения в разных командах.<br>● Уровень английского Upper-intermediate.<br><br><br><strong>Будет плюсом</strong><br>● Опыт работы с мультиагентными системами, RAG, векторным поиском, оценкой агентов или workflow с участием человека (human-in-the-loop).<br>● Знакомство с технологиями высшего образования и их требованиями к конфиденциальности и соответствию.<br>● Опыт руководства технической трансформацией или внедрения новых инженерных практик.<br><br><br><strong>Что вы будете делать</strong><br>● Проектировать и создавать агентные workflow, которые координируют инструменты, сервисы, данные и человеческие согласования.<br>● Разрабатывать переиспользуемые паттерны для оркестрации агентов, использования инструментов, управления контекстом, памятью и мультиагентного взаимодействия.<br>● Использовать агентные инструменты кодирования на протяжении всего жизненного цикла разработки, включая планирование, реализацию, тестирование, отладку, рефакторинг, code review и документацию.<br>● Интегрировать агентов в процессы разработки ПО, тестирования, развёртывания, поддержки и операционной деятельности.<br>● Устанавливать стандарты для оценки агентов, observability, надёжности, безопасности и управления.<br>● Прототипировать новые агентные возможности и превращать успешные эксперименты в production-системы.<br>● Создавать полноценные, рабочие продукты — а не просто демонстрации или изолированные интеграции моделей.<br>● Выявлять возможности повышения инженерной производительности и скорости поставки продукта за счёт агентной разработки.<br>● Наставлять инженеров и помогать формировать техническую стратегию с приоритетом агентов по всей организации.<br>● Сотрудничать с руководителями продуктов и инженерии, чтобы связывать агентные возможности со значимыми результатами.<br>● Демонстрировать способность использовать AI-агентов для кодирования как продуктивных инженерных коллег по всей кодовой базе приложения.<br>● Обеспечивать агентов чётким контекстом, ограничениями, архитектурой, критериями приёмки и техническим направлением.<br>● Проверять, тестировать, защищать и улучшать сгенерированный агентами код, а не принимать результаты без проверки.<br>● Декомпозировать сложную работу над приложением на задачи, готовые для агентов, сохраняя архитектурную согласованность и продуктовый замысел.<br>● Создавать workflow, в которых агенты могут рассуждать, выбирать инструменты, вызывать API, управлять состоянием, восстанавливаться после сбоев и при необходимости эскалировать людям.<br>● Проектировать агентные приложения вокруг реальных потребностей пользователей, включая интуитивные сценарии, надёжные workflow, разрешения, аудит-логи и осмысленную обработку ошибок.<br>● Переходить от прототипа к production, решая вопросы производительности, масштабируемости, безопасности, мониторинга, оценки, стоимости и текущего сопровождения.<br>● Глубоко понимать проблемы, делать уместные компромиссы и поставлять полные решения, на которые клиенты могут положиться.<br><br><br><strong>Преимущества и бонусы</strong><br><span style="color: #EC9301;">● </span>Профессиональный рост: ускоряйте свой профессиональный путь с менторством, TechTalks и персональными дорожными картами роста<br><span style="color: #EC9301;">● </span>Конкурентная компенсация: мы вознаграждаем ваши постоянно растущие навыки, талант и вклад конкурентной компенсацией в USD и бюджетами на образование, фитнес и командные мероприятия<br><span style="color: #EC9301;">● </span>Выбор интересных проектов: присоединяйтесь к проектам с современной разработкой решений и клиентами топ-уровня, включая предприятия Fortune 500 и ведущие продуктовые бренды<br><span style="color: #EC9301;">● </span>Гибкий график: настройте своё расписание для оптимального баланса работы и жизни, имея возможность работать из дома или ходить в офис — как вам удобнее и продуктивнее.<br><br><br><strong>Наш процесс найма</strong><br><strong>Асинхронный этап </strong> — автоматизированный трек в удобном для вас темпе, который помогает нам двигаться быстрее и давать вам более быструю обратную связь:<br>● Короткая онлайн-форма для подтверждения базовых требований <br>● Оценка навыков на <nobr>30–60</nobr> минут <br>● <nobr>5-минутное</nobr> вступительное видео <br><strong>Синхронный этап </strong>— живые интервью<br>● Техническое интервью с нашей инженерной командой (назначается в удобное для вас время) <br>● Финальное интервью с вашими будущими коллегами <br><strong>Если мы подходим друг другу — вы получите оффер!</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/agileengine/vacancies/378435/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в AgileEngine

11 активных вакансий в компании

3 д. назад

Infrastructure Engineer & SRE

~2 118 750 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен инженер по инфраструктуре и SRE, который будет эксплуатировать и развивать Kubernetes-платформу для API в публичных и приватных облаках, заниматься автоматизацией, мониторингом и инцидентами. Обязательны 4+ года работы с Kubernetes в продакшене, крепкий Linux, опыт с AWS или Azure и английский на уровне Upper-Intermediate. Компания предлагает конкурентную зарплату в USD, менторство, гибкий график и проекты для Fortune 500.

Kubernetes Linux AWS +12
senior удал. dou
1 нед. назад

Инженер по инфраструктуре/SRE

~2 118 750 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен инженер по инфраструктуре/SRE, который будет проектировать и поддерживать облачные окружения: инфраструктура как код на Terraform, продакшн-кластеры Kubernetes, GitOps-деплой через ArgoCD или Flux и стек наблюдаемости на Grafana, Loki, Thanos и Tempo. Обязательны 4+ года работы с AWS/GCP/Azure, Python для автоматизации, опыт отказоустойчивых архитектур и disaster recovery, английский на уровне Upper-Intermediate. Компания предлагает конкурентную оплату в USD, менторство, гибкий график и возможность работать из дома или офиса.

Terraform Kubernetes AWS +13
senior удал. dou
1 нед. назад

Старший Java разработчик

~2 118 211 ₸ оценка по всем рынкам

AgileEngine ищет старшего Java-разработчика для проектирования и создания безопасных масштабируемых серверных решений, включая систему клиентской интеграции с нуля. Нужны 5+ лет опыта в SaaS, сильное владение Java и SQL, знание микросервисов, CI/CD и observability, английский уровня Upper-Intermediate. Предлагают конкурентную оплату в USD, менторство, гибкий график и работу над проектами для Fortune 500.

Java SQL микросервисы +4
senior удал. dou
1 нед. назад

Старший Python разработчик

~1 412 500 – 2 602 350 ₸ оценка по всем рынкам

AgileEngine ищет старшего Python-разработчика для проектирования и разработки масштабируемых микросервисов и REST API. Нужен опыт бэкенд-разработки на Python от 4 лет, знание PostgreSQL, ORM, Pytest, Git и английский на уровне Upper-Intermediate. Предлагают конкурентную оплату в USD, менторство, гибкий график и работу над проектами для Fortune 500.

Python FastAPI Django +10
senior удал. dou

Похожие вакансии

6 вакансий
SOFTLOFT
S
SOFTLOFT
1 д. назад

Старший AI инженер

~1 702 013 – 3 177 090 ₸ оценка

Ищем опытного AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн генеративные AI-решения на Python: интеграции с LLM, RAG-пайплайны, AI-агентов и бэкенд-сервисы. Нужен сильный опыт в Python-бэкенде, работа с LLM API, векторными базами и оркестрацией вроде LangChain. Плюсом будет TypeScript, Next.js, React и облачные сервисы Azure.

Python LLM RAG +8
senior удал. dj
КОРУС Консалтинг
К
КОРУС Консалтинг
2 д. назад

Solution Architect / AI Architect

~2 269 350 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен архитектор для создания корпоративной AI-платформы с классическим ML и GenAI-решениями (LLM, агенты, RAG) для крупного заказчика в закрытом enterprise-контуре. Требуется 7+ лет в IT-разработке, из них 3+ года архитектором и 1+ год практики с GenAI, плюс опыт пресейлов и учёта требований ИБ. Предлагают официальное оформление, гибридный формат (Москва/СПб), ДМС, бюджет на обучение и корпоративные активности.

GenAI LLM RAG +11
senior удал. hh
C
Codebridge
2 д. назад

Старший Data Engineer / AI специалист (Agentic AI, AWS)

~2 269 350 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен старший инженер данных и AI для создания MVP корпоративной AI-платформы: ETL/ELT-пайплайны из разных корпоративных источников, data lake, агентные AI-сценарии на AWS Bedrock и классические ML-модели прогнозирования. Требуется 5+ лет в Data Engineering или Applied AI, сильные Python и SQL, опыт с LLM, RAG и AWS. Предлагают удалёнку или офис в Киеве, оплачиваемый отпуск и больничные, компенсацию курсов и сертификаций, доступ к премиальным AI-инструментам.

Python SQL AWS +7
senior удал. dou
N-iX
N
N-iX
2 д. назад

Старший DataOps инженер

~1 702 013 – 3 177 090 ₸ оценка

N-iX ищет старшего DataOps инженера для телеком-клиента из Азербайджана: нужно строить и развивать data-платформу на AWS — lakehouse на S3 и Iceberg, batch- и streaming-пайплайны на Spark/Flink/Kafka, токенизацию PII и управление доступом через Lake Formation. Требуется 4+ лет опыта Data Engineer/DataOps, глубокое знание AWS Data Analytics стека, Iceberg, Spark/PySpark, Kafka/MSK и IaC (Terraform/CDK), английский Upper-Intermediate+. Предлагают гибкий формат (удалёнка/офис), конкурентную зарплату, менторство, обучение и компенсацию образования.

AWS DataOps Data Engineering +10
senior удал. dj
Softblues
S
Softblues
2 д. назад

Старший инженер AI-решений

~1 702 013 – 3 177 090 ₸ оценка

Softblues создаёт AI-агентов и автоматизацию процессов для компаний из Великобритании и Ирландии. Нужен старший инженер, который будет вести техническую часть клиентских проектов: разбираться в системах заказчика, проектировать архитектуру и доводить агентов от прототипа до продакшена. Требуется 6+ лет в разработке, 2+ года с LLM, опыт с Azure, Microsoft 365 и фреймворками агентов, а также уверенный английский (C1) и доступность в рабочие часы Великобритании. Работа удалённая, 20–40 часов в неделю.

AI LLM Azure +12
senior удал. dj
N
Netrolynx AI
22 ч. назад

Разработчик AI-агентов и приложений

~5 079 713 ₸ (8 333 GBP)

Нужно проектировать, собирать и внедрять AI-агентов и приложения, которые автоматизируют бизнес-процессы и повышают эффективность. Предстоит работать со стейкхолдерами и интегрировать AI-решения с корпоративными системами. Команда распределённая, базируется в Великобритании, работа полностью удалённая.

AI AI agents automation +1
senior удал. cr