Старший Data Engineer / AI специалист (Agentic AI, AWS)
Нужен старший инженер данных и AI для создания MVP корпоративной AI-платформы: ETL/ELT-пайплайны из разных корпоративных источников, data lake, агентные AI-сценарии на AWS Bedrock и классические ML-модели прогнозирования. Требуется 5+ лет в Data Engineering или Applied AI, сильные Python и SQL, опыт с LLM, RAG и AWS. Предлагают удалёнку или офис в Киеве, оплачиваемый отпуск и больничные, компенсацию курсов и сертификаций, доступ к премиальным AI-инструментам.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 99 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p>Codebridge ищет <strong>Senior Data Engineer / AI Specialist (Agentic AI, AWS)</strong> для работы над MVP корпоративной AI-платформы. Вы будете создавать уровень данных и AI: пайплайны из множества корпоративных источников, data lake, сценарии использования agentic AI и прогнозные модели.</p><p><strong>Обязанности</strong></p><ul><li>Проектирование и построение ETL/ELT-пайплайнов из разнородных корпоративных источников (ERP, данные планирования, затрат и графиков, документы, внешние ценовые индексы).</li><li>Построение и поддержка data lake / lakehouse; обеспечение качества данных, моделирования и управления данными.</li><li>Разработка решений на основе agentic AI: мультиагентная оркестрация, интеграции LLM (AWS Bedrock), RAG по неструктурированным документам, таким как контракты.</li><li>Построение классических ML-моделей, например прогнозирование стоимости при завершении на основе исторических данных.</li><li>Оценка качества и надёжности результатов AI (evals, guardrails).</li><li>Обеспечение соответствия решений требованиям безопасности данных ISO 27001 / SOC 2.</li><li>Тесная работа с full-stack разработчиком и продуктовой и AI-командами клиента.</li></ul><p><strong>Требования</strong></p><ul><li>5+ лет в Data Engineering и/или Applied AI.</li><li>Уверенное владение Python и SQL.</li><li>Практический опыт работы с LLM-приложениями: агенты, RAG, prompt engineering, векторный поиск, обработка документов.</li><li>AWS: S3, Bedrock, сервисы данных; PostgreSQL.</li><li>Опыт с классическим ML (регрессия, прогнозирование временных рядов).</li><li>Оркестрация пайплайнов и практики обеспечения качества данных.</li><li>Свободный английский; доступность для работы по часам Центральной Европы / Ближнего Востока.</li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Databricks (вероятная платформа для ETL и ML в этом проекте), PySpark. Snowflake также актуален.</li><li>MLOps (развёртывание моделей, мониторинг).</li><li>Опыт с AI governance и подготовкой данных (data readiness).</li><li>Знание предметной области капитальных проектов, управления затратами или контрактов.</li></ul><p><strong>Мы предлагаем</strong></p><ul><li>Культура инноваций: работа в AI-first команде, которая активно экспериментирует с agentic AI и современными подходами к разработке</li><li>Значимая задача: построение фундамента данных и AI корпоративной AI-платформы — от data lake до готовых к продакшену AI-агентов и прогнозных моделей</li><li>Гибкая работа: удалённая работа или современный офис в Киеве</li><li>Щедрый отпуск: 20 оплачиваемых дней отпуска + 15 дней больничного ежегодно</li><li>Профессиональный рост: компенсация курсов, сертификаций (включая AWS и Databricks) и обучающих ресурсов</li><li>Передовые инструменты: доступ к премиальным AI-инструментам (Cursor Pro, Claude Code, GitHub Copilot и др.)</li><li>Поддерживающая среда: сотрудничество, доверие и фокус на результатах вместо микроменеджмента</li></ul><p><strong>Процесс найма</strong></p><ol><li>Интервью с HR</li><li>Техническое и финальное интервью</li><li>Джоб-оффер</li></ol> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/codebridge-technology/vacancies/378423/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Codebridge Technology
3 активные вакансии в компании
Full-Stack PHP разработчик
Актуальность уточняется
~847 500 – 1 533 123 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ищем Full-Stack PHP разработчика в B2B-платформу для продаж и аутрича. Нужно развивать бэкенд на Laravel 12 и PostgreSQL, фронтенд на Nuxt 3/Vue и внедрять новые AI-функции через Claude API. Требуется 3+ года коммерческого опыта, уверенный PHP/Laravel, Vue.js/Nuxt 3 и английский Upper-Intermediate. Предлагают удалёнку или офис в Киеве, 20 дней отпуска, 15 больничных, оплату обучения и доступ к премиум AI-инструментам.
QA инженер
Актуальность уточняется
~904 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ищем QA Engineer для тестирования мобильного приложения для учёта и управления полётами дронов. Нужен опыт от 1 года, знание SDLC и QA-методологий, SQL, HTTP/REST API, а также английский Upper-Intermediate. Предлагают удалёнку или офис в Киеве, 20 дней отпуска, 15 дней больничного, компенсацию обучения и доступ к AI-инструментам.
Похожие вакансии
6 вакансий
Старший AI инженер
~1 702 013 – 3 177 090 ₸ оценка
Ищем опытного AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн генеративные AI-решения на Python: интеграции с LLM, RAG-пайплайны, AI-агентов и бэкенд-сервисы. Нужен сильный опыт в Python-бэкенде, работа с LLM API, векторными базами и оркестрацией вроде LangChain. Плюсом будет TypeScript, Next.js, React и облачные сервисы Azure.
Старший AI инженер
~2 269 350 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен старший инженер для проектирования и разработки агентных AI-воркфлоу и AI-продуктов для корпоративных клиентов в сфере высшего образования. Требуется 5+ лет в разработке ПО, уверенное владение Java/Spring Boot, JavaScript/React, TypeScript, Python и AWS, а также практический опыт создания AI-агентов и LLM-приложений. Предлагают конкурентную компенсацию в USD, менторство, гибкий график и работу над проектами Fortune 500.
Solution Architect / AI Architect
~2 269 350 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен архитектор для создания корпоративной AI-платформы с классическим ML и GenAI-решениями (LLM, агенты, RAG) для крупного заказчика в закрытом enterprise-контуре. Требуется 7+ лет в IT-разработке, из них 3+ года архитектором и 1+ год практики с GenAI, плюс опыт пресейлов и учёта требований ИБ. Предлагают официальное оформление, гибридный формат (Москва/СПб), ДМС, бюджет на обучение и корпоративные активности.
Старший DataOps инженер
~1 702 013 – 3 177 090 ₸ оценка
N-iX ищет старшего DataOps инженера для телеком-клиента из Азербайджана: нужно строить и развивать data-платформу на AWS — lakehouse на S3 и Iceberg, batch- и streaming-пайплайны на Spark/Flink/Kafka, токенизацию PII и управление доступом через Lake Formation. Требуется 4+ лет опыта Data Engineer/DataOps, глубокое знание AWS Data Analytics стека, Iceberg, Spark/PySpark, Kafka/MSK и IaC (Terraform/CDK), английский Upper-Intermediate+. Предлагают гибкий формат (удалёнка/офис), конкурентную зарплату, менторство, обучение и компенсацию образования.
Старший инженер AI-решений
~1 702 013 – 3 177 090 ₸ оценка
Softblues создаёт AI-агентов и автоматизацию процессов для компаний из Великобритании и Ирландии. Нужен старший инженер, который будет вести техническую часть клиентских проектов: разбираться в системах заказчика, проектировать архитектуру и доводить агентов от прототипа до продакшена. Требуется 6+ лет в разработке, 2+ года с LLM, опыт с Azure, Microsoft 365 и фреймворками агентов, а также уверенный английский (C1) и доступность в рабочие часы Великобритании. Работа удалённая, 20–40 часов в неделю.
Разработчик AI-агентов и приложений
Нужно проектировать, собирать и внедрять AI-агентов и приложения, которые автоматизируют бизнес-процессы и повышают эффективность. Предстоит работать со стейкхолдерами и интегрировать AI-решения с корпоративными системами. Команда распределённая, базируется в Великобритании, работа полностью удалённая.