Перейти к содержимому

Аналитик входящих данных

Нужен аналитик входящих данных для сервиса PriceTuner — дашборда с ценами продуктовых ретейлеров. Задача — находить и проверять источники данных, тестировать сборы, писать ТЗ разработчикам на парсинг и нормализацию, автоматизировать рутину. Ждут опыт в FMCG или ретейле, умение работать с большими объёмами данных и взаимодействовать с командами разработки и продукта.

удалённо ~565 000 – ~734 500 ₸ (100 000 – 130 000 RUB) Рынок: медиана 1 398 375 ₸ Подробнее о зарплате ↓

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

salary intelligence

Зарплата ниже рынка

На 54% ниже медианы Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.

эта
649 750 ₸
медиана
1 398 375 ₸
p25–p75
1 130 000 – 1 751 500 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

ООО «ПромоДата» — разработчик ПО «ПрайсТюнер», инструмента №1 в России для ценовых переговоров между FMCG-сетями и поставщиками. Нашим сервисом пользуются ретейлеры и производители по всей стране, чтобы договариваться об условиях поставок всего того, что вы видите на полках продуктовых магазинов. Ежедневно мы получаем цены 80+ продуктовых ретейлеров из 100+ городов России и отображаем их на едином дашборде. Это более 100 млн строк данных в день. Всё это нужно систематизировать, хранить, сопоставлять и визуализировать для десятков тысяч пользователей. ✅ Цель роли Аналитик входящих данных: Регулярно обновляемый, достоверный и структурированный поток данных из внешних источников, интегрированный в PriceTuner ✅ Задачи: — Мониторинг и анализ источников данных: поиск и отбор новых информационных ресурсов (сайты, приложения, API партнёров); анализ структуры данных (наличие ключевых метрик, ошибок). — Проведение тестовых сборов и проверка качества данных: организация пилотных сборов; проверка полноты, точности и стабильности данных, выявление аномалий; формирование технических заданий на доработку сбора данных. — Формирование ТЗ для разработчиков: описание требований к сбору и обработке данных; прописывание логики парсинга, нормализации и трансформации данных. — Определение повторяющихся ручных процессов и инициирование их автоматизации ✅ Ожидаемые результаты: — Стабильный поток данных , соответствующий стандартам сервиса по частоте, полноте и доступности. — Снижение доли недоступных и некорректных данных. — Регулярное масштабирование данных: добавление регионов, интеграция новых источников. — Автоматизация рутинных операций (по выбору ТТ для сбора данных, по валидации и сравнения данных). ✅ Профессиональные опыт, навыки и умения: — Опыт работы в FMCG-секторе или ретейле: понимание ассортимента, ценовых стратегий, логики розничных продаж. — Исследовательский склад ума: способность выявлять неочевидные закономерности и предлагать решения. — Опыт работы с большими объёмами данных в условиях высокой динамики и изменчивости. — Практический опыт взаимодействия с командами разработки и продукта. ✅ Мы предлагаем: • Участие в масштабируемом проекте, который уже стал лидером на рынке. • Возможность влиять на развитие продукта и принимать ключевые решения. • Команду профессионалов, открытую к диалогу и развитию. Если ты хочешь быть частью команды, которая меняет рынок FMCG-ретейла через данные — присылай своё резюме! ВНИМАНИЕ: В сопроводительном письме напиши, какие цены транслирует PriceTuner - мы будем знать, что ты откликнулся осознанно и понимаешь, о каком продукте мы будем говорить.

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в PromoData

2 активные вакансии в компании

2 мес. назад

Аналитик входящих данных

Актуальность уточняется

~565 000 – ~734 500 ₸ (100 000 – 130 000 RUB)

Аналитик данных в продуктовую IT-компанию, разрабатывающую сервис для ценовых переговоров в FMCG-ретейле. Нужно анализировать источники данных, проверять их качество, формировать ТЗ для разработчиков и автоматизировать ручные процессы. Требуется опыт в FMCG/ретейле и работа с большими объёмами данных.

FMCG ретейл данные +11
удал. hh

Похожие вакансии

6 вакансий
V
virtual7 GmbH
1 д. назад

Старший Oracle Data Engineer

~2 269 350 ₸ оценка по стеку, все рынки

Немецкий IT-подрядчик ищет старшего инженера данных для проектов цифровизации госсектора. Нужно разрабатывать и развивать решения на Oracle, SQL и PL/SQL, интегрировать данные через ODI, координировать команду разработчиков и общаться с заказчиком. Требуются очень хороший немецкий (C1), опыт с Oracle и Git, а также гибкий график с удалёнкой, бюджет на обучение и технику.

Oracle SQL PL/SQL +8
senior удал. an
SOFTLOFT
S
SOFTLOFT
2 д. назад

Старший AI инженер

Актуальность уточняется

~1 702 013 – 3 177 090 ₸ оценка

Ищем опытного AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн генеративные AI-решения на Python: интеграции с LLM, RAG-пайплайны, AI-агентов и бэкенд-сервисы. Нужен сильный опыт в Python-бэкенде, работа с LLM API, векторными базами и оркестрацией вроде LangChain. Плюсом будет TypeScript, Next.js, React и облачные сервисы Azure.

Python LLM RAG +8
senior удал. dj
W
WAITS Software- und Prozessberatungsgesellschaft mbH
2 д. назад

Инженер по AI-агентам и Data Engineering (Microsoft Copilot / GitHub Copilot)

~1 475 078 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужно проектировать и внедрять AI-агентов на базе Microsoft Copilot и GitHub Copilot, которые автоматизируют обработку данных, ETL-процессы и интеграцию с data warehouse. Требуется 2–3 года опыта разработки AI-агентов или KI-решений, знание data engineering, SQL, ETL/ELT и современных data-платформ (желательно Microsoft SQL Server, Snowflake, dbt). Работа в распределённой команде с возможностью удалёнки по Германии, современные KI-технологии и участие в интересных проектах на стыке ИИ и data engineering.

AI Agents Microsoft Copilot GitHub Copilot +9
middle удал. an
A
AgentixLake GmbH
2 д. назад

Разработчик AI-приложений на Python (стажировка/частичная занятость)

~1 819 300 ₸ оценка по стеку, все рынки

Немецкая консалтинговая компания AgentixLake ищет студента-разработчика для участия в проектах по генеративному ИИ: нужно писать Python-сервисы, связывающие языковые модели с корпоративными данными и API, настраивать извлечение и поиск по документам, реализовывать шаги AI-агентов и автотесты. Требуются уверенный Python, опыт работы с LLM-приложениями (retrieval, tool use, структурированные ответы), знание API, JSON, Git и хороший английский. Предлагают реальную работу над проектами с наставничеством опытных инженеров и основателей, частичную занятость с графиком под учёбу и прозрачный код-ревью.

Python LLM RAG +6
intern удал. an
A
AgentixLake GmbH
2 д. назад

Стажёр Data Engineer (Python/SQL)

~1 819 300 ₸ оценка по стеку, все рынки

Стажировка в консалтинге AgentixLake (Гамбург): будешь строить пайплайны и модели данных на Python и SQL, делать трансформации в dbt, настраивать оркестрацию и мониторинг, работать с облачными хранилищами и lakehouse-архитектурами. Нужен текущий студенческий статус по IT-специальности, уверенные SQL и Python, понимание моделирования данных и опыт с Git. Частичная занятость с гибким графиком под учёбу, работа с опытными инженерами и основателями, содержательный код-ревью.

Python SQL dbt +10
intern удал. an
A
AgentixLake GmbH
2 д. назад

Архитектор решений по данным и ИИ (частичная занятость)

~1 475 078 ₸ оценка по стеку, все рынки

Консалтинг AgentixLake ищет архитектора решений, который будет проектировать системы данных и ИИ для клиентов: от бизнес-требований до архитектурных решений, схем потоков данных и прототипов. Нужны уверенные Python и SQL, практический опыт с облаками, понимание LLM и RAG, а также умение объяснять технические решения на английском. Это частичная занятость с гибким графиком под учёбу, работа с основателями компании и серьёзное ревью дизайна и кода.

Python SQL AWS +10
middle удал. an