Стажёр Data Engineer (Python/SQL)

Что предстоит делать

ВАЖНОЕ примечание к заявке: Пожалуйста, подавайте заявку только через этот карьерный портал. Просим не отправлять заявки или сообщения о найме по электронной почте или в LinkedIn. Будут рассмотрены только заявки, поданные через портал. Спасибо.О компании AgentixLakeAgentixLake GmbH — консалтинговая компания в области данных и AI-инженерии со штаб-квартирой в Гамбурге, Германия. Мы проектируем, создаём и эксплуатируем data-платформы и AI-системы промышленного уровня в облачных аккаунтах наших клиентов или в их локальной инфраструктуре. Мы являемся AWS Services Partner и сертифицированным сервисным партнёром в Claude Partner Network от Anthropic. Наш коммерческий фокус — регион DACH и регион Персидского залива, а также отдельные международные возможности.Ваша рольСоздавайте пайплайны и модели данных, на которые люди могут положиться. Вы будете отвечать за определённые компоненты наших проектов в области data-инженерии — от понимания исходной системы до поставки протестированных преобразований и мониторинга их работы.Наша работа по инженерии data-платформ связывает операционные системы с аналитикой и AI-приложениями. В зависимости от проекта вы будете работать с облачными хранилищами, архитектурами lakehouse и практиками обеспечения качества и надёжности данных, которые поддерживают промышленное использование.Что вы будете делатьСоздавать пайплайны на Python и SQL для загрузки и преобразования данных из API, баз данных, файлов или источников событий.Разрабатывать модели данных и преобразования dbt с чёткими определениями, тестами и документацией.Внедрять инкрементальную обработку, проверки схем и сверку данных, чтобы изменения и проблемы с данными были видимы.Настраивать оркестрацию и мониторинг; исследовать неудачные запуски и улучшать восстановление и диагностику.Вносить вклад в компоненты облачной data-платформы, конфигурацию инфраструктуры и рабочие процессы развёртывания.Использовать Git, pull requests и code review для поставки поддерживаемых изменений и объяснения их влияния на нижестоящих пользователей.Что вы приносите с собойТекущее обучение в университете по специальности computer science, data science, бизнес-информатика или смежной технической дисциплине.Уверенный SQL и практический Python, подкреплённые пайплайнами или моделями данных, которые вы создавали и поддерживали для реальных пользователей или командных рабочих процессов.Хорошее понимание моделирования данных, инкрементальных загрузок, качества данных и операционного поведения запланированных пайплайнов.Опыт работы с контролем версий и тестированием, а также практическое знакомство с облачной платформой, хранилищем или инструментом оркестрации.Способность самостоятельно вести чётко очерченный результат работы, систематически исследовать проблемы и ясно общаться на английском языке.Опыт работы с dbt, Airflow, Dagster, AWS, Snowflake, Databricks, BigQuery, Apache Iceberg или Terraform ценен. Вам не нужен опыт со всеми технологиями; покажите нам, где вы достигли глубины.Чего вы можете ожидатьВы будете работать с data-системами с чёткими пользователями и требованиями к поставке, напрямую сотрудничать с опытными инженерами и основателями и получать содержательный code review. Ваши обязанности на неполную ставку и график будут планироваться с учётом вашей учёбы.Как подать заявкуИспользуйте кнопку Apply на этой странице, чтобы отправить своё резюме, текущие данные об обучении, местоположение и недельную доступность. Опишите один пайплайн или модель данных, которые вы реализовали, решения, за которые вы отвечали, и то, как вы тестировали или улучшали их надёжность. Анонимизированный пример приветствуется; пожалуйста, не делитесь конфиденциальными материалами клиентов.Мы приветствуем кандидатов любого происхождения. Если основные обязанности соответствуют вашему опыту, мы будем рады услышать от вас.Оставайтесь на связиСледите за AgentixLake в LinkedIn, чтобы получать практические инженерные инсайты, обновления проектов и информацию о будущих возможностях. Подписка необязательна и не влияет на решения о найме.LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/agentixlakegmbh/Website: https://agentixlake.com/Изучите нашу работу по AWS data и AI платформам: https://agentixlake.com/platform-awsНайдите вакансии в Германии на Arbeitnow