Перейти к содержимому
ПромоДата
П
ПромоДата
Москва
активна · проверена 9 минут назад

Аналитик входящих данных

Аналитик данных в продуктовую IT-компанию, разрабатывающую сервис для ценовых переговоров в FMCG-ретейле. Нужно анализировать источники данных, проверять их качество, формировать ТЗ для разработчиков и автоматизировать ручные процессы. Требуется опыт в FMCG/ретейле и работа с большими объёмами данных.

удалённо ~529 000 – ~687 700 ₸ (100 000 – 130 000 RUB)
salary intelligence

Зарплата ниже рынка

На 50% ниже медианы Data/ML по 54 вакансиям за 90 дней.

эта
608 350 ₸
медиана
1 228 200 ₸
p25–p75
534 000 – 1 468 500 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

ООО «ПромоДата» — разработчик ПО «ПрайсТюнер», инструмента №1 в России для ценовых переговоров между FMCG-сетями и поставщиками. Нашим сервисом пользуются ретейлеры и производители по всей стране, чтобы договариваться об условиях поставок всего того, что вы видите на полках продуктовых магазинов. Ежедневно мы получаем цены 80+ продуктовых ретейлеров из 100+ городов России и отображаем их на едином дашборде. Это более 100 млн строк данных в день. Всё это нужно систематизировать, хранить, сопоставлять и визуализировать для десятков тысяч пользователей. ✅ Цель роли Аналитик входящих данных: Регулярно обновляемый, достоверный и структурированный поток данных из внешних источников, интегрированный в PriceTuner ✅ Задачи: — Мониторинг и анализ источников данных: поиск и отбор новых информационных ресурсов (сайты, приложения, API партнёров); анализ структуры данных (наличие ключевых метрик, ошибок). — Проведение тестовых сборов и проверка качества данных: организация пилотных сборов; проверка полноты, точности и стабильности данных, выявление аномалий; формирование технических заданий на доработку сбора данных. — Формирование ТЗ для разработчиков: описание требований к сбору и обработке данных; прописывание логики парсинга, нормализации и трансформации данных. — Определение повторяющихся ручных процессов и инициирование их автоматизации ✅ Ожидаемые результаты: — Стабильный поток данных , соответствующий стандартам сервиса по частоте, полноте и доступности. — Снижение доли недоступных и некорректных данных. — Регулярное масштабирование данных: добавление регионов, интеграция новых источников. — Автоматизация рутинных операций (по выбору ТТ для сбора данных, по валидации и сравнения данных). ✅ Профессиональные опыт, навыки и умения: — Опыт работы в FMCG-секторе или ретейле: понимание ассортимента, ценовых стратегий, логики розничных продаж. — Исследовательский склад ума: способность выявлять неочевидные закономерности и предлагать решения. — Опыт работы с большими объёмами данных в условиях высокой динамики и изменчивости. — Практический опыт взаимодействия с командами разработки и продукта. ✅ Мы предлагаем: • Участие в масштабируемом проекте, который уже стал лидером на рынке. • Возможность влиять на развитие продукта и принимать ключевые решения. • Команду профессионалов, открытую к диалогу и развитию. Если ты хочешь быть частью команды, которая меняет рынок FMCG-ретейла через данные — присылай своё резюме! ВНИМАНИЕ: В сопроводительном письме напиши, какие цены транслирует PriceTuner - мы будем знать, что ты откликнулся осознанно и понимаешь, о каком продукте мы будем говорить.

навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
J
JustMarkets Tech
4 ч. назад

Data Engineer

~2 767 479 ₸ оценка

Компания ищет опытного Data Engineer для проектирования и поддержки инфраструктуры данных. Нужно строить масштабируемые пайплайны, интегрировать источники и обеспечивать качество данных. Требуется 3+ года опыта, Python, SQL, DWH и ETL. Предлагают удаленную работу, оплату налогов для ФОП, отпуск и медстраховку.

Data Engineering Python SQL +18
senior удал. dou
KTS
K
KTS
6 ч. назад

Senior ML разработчик

~2 767 479 ₸ оценка

KTS ищет старшего ML-разработчика для работы над AI-проектами для крупных заказчиков: создание мультиагентных систем, AI-ассистентов и автоматизация процессов. Требуется 5+ лет опыта в ML и 3+ года в NLP, знание LLM и RAG. Компания предлагает удалённую или гибридную работу, ДМС и развитие в AI-направлении.

ML AI GenAI +13
senior удал. hh
S
Swarmer
8 ч. назад

Data Scientist (ML/CV, Robotics)

~2 767 479 ₸ оценка по стеку

Swarmer, украинский оборонный стартап, разрабатывающий автономные дроны, ищет практикующего Data Scientist для работы над ML/CV пайплайнами в робототехническом стеке. Вы будете отвечать за обучение и оценку моделей, а также за инфраструктуру данных: от сбора и разметки до хранения и воспроизводимых экспериментов. Требуется сильный опыт в компьютерном зрении, Python и edge-развертывании, а также английский от Upper-Intermediate. Предлагают высокую ответственность, влияние на реальные боевые системы и конкурентоспособную компенсацию.

Data Science Machine Learning Computer Vision +8
senior удал. dou
A
Artellence
9 ч. назад

Data Analyst / Business Analyst / Product Manager

~1 992 713 ₸ оценка по стеку

Шукають аналітика/продакт-менеджера з математичним бекграундом та досвідом Python для роботи над AI-продуктами в OSINT-компанії. Потрібно аналізувати дані, допомагати DS-команді з ML-алгоритмами та працювати з LLM. Пропонують віддалену роботу, гнучкий графік та цікаві задачі.

AI OSINT Data Science +4
middle удал. dou
Aston
A
Aston
9 ч. назад

Solutions Architect

~2 767 479 ₸ оценка

Ищем опытного Solutions Architect для проектирования высоконагруженных ML-сервисов в финтех-проекте. Требуется опыт от 3 лет в архитектуре, знание Kubernetes, Kafka, GPU-инфраструктуры и LLM. Компания предлагает удалённую работу, обучение и соцпакет.

ML LLM Kubernetes +11
senior удал. hh
S
Sombra
9 ч. назад

Middle/Senior ML инженер

~1 992 713 ₸ оценка

Ищем опытного ML инженера для торговой платформы: вы будете строить модели машинного обучения от постановки задачи до внедрения. Нужны сильные знания ML, Python, PySpark, XGBoost и анализа выживаемости. Предлагают удаленную работу, обучение, оплачиваемый отпуск и страховку.

Machine Learning Python PySpark +3
middle удал. dou