Data Analyst

Что предстоит делать

<p>Мы ищем опытного Data Analyst для присоединения к нашей команде, создающей продвинутые AI-driven решения в области Legal и Insurance, обработки документов и извлечения данных. Вы будете работать над веб-приложением на базе Large Language Models.</p><p><strong>Мы считаем, что у вас есть</strong></p><ul><li>5+ лет опыта в роли Data Analyst с участием в AI/ML и/или проектах по извлечению данных из документов;</li><li>Способность самостоятельно изучать бизнес-документы (текстовые данные), извлекать и преобразовывать данные;</li><li>Опыт валидации вывода LLM — точность, целостность;</li><li>Высокий уровень аналитических навыков и навыков решения проблем с сильным вниманием к деталям — проценты и даты не терпят тихих ошибок;</li><li>Способность понимать и разбивать сложные задачи и вызовы и ясно доносить их до команды;</li><li>Визуализация данных и способность представить выводы нетехническому стейкхолдеру и защитить их;</li><li>Уровень английского не ниже Upper Intermediate;</li><li>Продвинутый MS Excel;</li><li>Agile-мышление (гибкость, открытость к изменениям, фокус на ценности);</li><li>AI-грамотность (знание ограничений AI и ответственное использование AI);</li><li>Вы — открытый командный игрок и один из ключевых участников процесса построения команды.</li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Опыт в legal, insurance или другой документоёмкой регулируемой области — вам не нужно знать, что такое indemnification cap, но вы должны хотеть это узнать;</li><li>Опыт с таксономией или проектированием схем: контролируемые словари, перечисления, типизация полей;</li><li>Опыт с SQL, Python.</li></ul><p><strong>Ваши обязанности:</strong></p><ul><li>Переводить высокоуровневые бизнес-цели в выполнимые требования;</li><li>Изучать бизнес-данные (архив документов);</li><li>Превращать извлечённые данные договоров в валидированные, сегментированные бенчмарки;</li><li>Строить и запускать цикл QC извлечения — оценивать вывод модели, применять исправления конфигурации;</li><li>Поддерживать работу над таксономией с данными: покрытие перечислений, доли null;</li><li>Тесно работать с кросс-функциональными командами для продвижения принятия решений на основе данных и улучшения отчётности;</li><li>Делиться аналитическими знаниями внутри команды.</li></ul><p><strong>Ваши возможности:</strong></p><ul><li>Гибкий график;</li><li>Горизонтальное управление и прямая коммуникация со стейкхолдерами;</li><li>20 дней оплачиваемого отпуска;</li><li>Оплачиваемый больничный;</li><li>Ежегодный бюджет на обучение и развитие — мы поддерживаем ваше стремление к постоянному росту;</li><li>Удалённая работа.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/web-legends/vacancies/373488/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>