Старший аналитик
Роль связана с оценкой портфелей просроченной задолженности и статистическим анализом эффективности взыскания. Нужны SQL-запросы средней сложности, продвинутый Excel и английский на уровне B1. Также предстоит готовить отчетность для руководства, разрабатывать бизнес-процессы и координировать взаимодействие с партнёрами.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Эта вакансия платит больше рынка
На 43% выше медианы Data/ML по 45 вакансиям за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
- Осуществлять полный цикл работ по оценке портфелей просроченной задолженности
- Подготавливать реестры с данными на загрузку в базу данных (включая проверку качества и полноты данных)
- Осуществлять статистический анализ эффективности взыскания портфелей
- Разрабатывать новые бизнес-процессы и правила
- Сопровождать процессы передачи данных в ПКБ/ГКБ
- Подготавливать отчетность для ГО
- Подготавливать статистику и ответы на запросы руководителей компании
- Участвовать в разработке, подготовке и согласовании финансовых планов деятельности Компании
- Координация взаимодействия с партнёрами: организация встреч; исходящие коммуникации для контроля статусов и сроков; запрос и проверка документов полученных от партнёров
Что ждём от вас
- Английский язык на уровне B1 и готовность повышать уровень (требуется чтение и подготовка материалов и аналитики на английском)
- Образование – высшее (предпочтительно – прикладная информатика, математическое, статистическое, экономическое)
- Опыт написания SQL-запросов средней сложности
- Продвинутый пользователь Microsoft Office (Excel – на уровне сложных формул и сводных таблиц)
- Умение быстро реагировать на изменения и работать с большим объёмом информации
- Готовность к работе с несколькими задачами одновременно
- Грамотная устная и письменная речь
- Желание развиваться и обучаться в короткие сроки
- Готовность к работе в условиях жестких временных рамок
- Внимательность
- Инициативность
- Самостоятельность
- Ответственность
- Умение работать в команде
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, senior, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
1 125 000 ₸
1 000 000 – 1 750 000 ₸ · 7 вакансий
Международные (USD)
2 245 518 ₸
1 701 150 – 3 402 300 ₸ · 24 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных / Data Analyst (ML)
~675 000 ₸ оценка
Нужен аналитик, который копается в данных абонентской базы: ищет причины оттока, строит ML-модели прогнозирования поведения и доводит их до реальных бизнес-процессов. Требуется опыт в аналитике от 2 лет, уверенный SQL/Oracle, Python с Pandas и Scikit-learn, Spark и понимание статистики с A/B-тестами. Взамен — конкурентная зарплата, 24 дня отпуска плюс 4 дополнительных, компенсация медицины, обучения, фитнеса и путешествий, мобильная связь и карьерный рост.
Middle Data Analyst
~675 000 ₸ оценка
Аналитик комплаенс-мониторинга в Halyk Bank: разработка техзаданий, дашбордов в Qlik и SQL-запросов к хранилищу данных, анализ клиентских операций и моделей выявления подозрительных транзакций. Нужны уверенный SQL, опыт с Qlik и хранилищами данных, понимание ПОД/ФТ и от 3 лет опыта в банковской или IT-сфере. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, ДМС, 26 дней отпуска и обучение.
Старший NLP инженер
~1 000 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Verigram ищет старшего NLP-инженера для разработки Conversational AI — от идеи до внедрения в высоконагруженный продакшн. Нужно проектировать и обучать ML/DL-модели, работать с LLM, RAG и AI-агентами, строить пайплайны инференса и оценивать качество. Требуется 5+ лет в ML/Data Science, сильный Python, PyTorch, опыт вывода моделей в прод и работа с LangChain/LangGraph. Предлагают реальные ML/LLM-проекты, доступ к GPU-инфраструктуре и сильную инженерную культуру.
Аналитик данных
~1 000 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных для горнорудной группы компаний: собирать и чистить производственные данные, строить дашборды и аналитические модели, готовить выводы для руководства. Требуется от 4 лет опыта в аналитике, уверенные Excel, Power BI/Tableau и SQL, английский от B1 и практика с ИИ-инструментами. Офис в Алматы у Кок-Тобе, полный день, обещают работу с реальными производственными задачами и рост в промышленной аналитике.
Валидатор риск-моделей
~1 000 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужно независимо валидировать риск-модели банка: провизии по МСФО 9, антифрод, андеррайтинг, скоринги и рейтинговые системы, вести их реестр и готовить экспертные заключения. Требуется опыт валидации или разработки риск-моделей от 3 лет, знание МСФО 9 (PD, LGD, EAD), регуляторных требований РК и уверенный Python или SAS плюс SQL. Предлагают стабильный доход с квартальными и годовыми премиями, обучение на внутренней платформе, ДМС-льготы и современный офис рядом с парком.
ML Engineer
Kolesa Group ищет ML Engineer для разработки систем рекомендаций, автомодерации и внедрения ML-моделей в продакшн. Нужны крепкая математическая база, классический ML, Deep Learning в CV/NLP, уверенный Python с PyTorch, а также Git и Docker. Предлагают гибридный формат с офисом в Алматы, сильную команду, грейдирование, менторство, медстраховку и оплату обучения.