Lead Data Scientist

Что предстоит делать

<p>COMFY — ведущий омниканальный ритейлер бытовой техники и электроники в Украине со 110 магазинами, входящий в тройку лучших платформ электронной коммерции.</p><p>Мы в поиске <b>Lead Data Scientist</b>, которому уже недостаточно просто строить модели. <br>Эта роль о возможности <b>владеть полным циклом преобразования данных в решения</b> — от постановки задачи до влияния на финансовый результат компании.</p><p>Модели здесь не «для презентаций», а встроены в реальные бизнес-процессы: цены, промо, запасы, ассортимент, персонализация.</p><p>Что делает эту роль особенно интересной:</p><ul><li>реальный масштаб — миллионы транзакций, сложные сезонные паттерны, тысячи SKU;</li><li>четкий бизнес-ownership — ответственность не за точность, а за маржу, эффективность промо и ROI;</li><li>production-first подход — модели сразу проектируются для продакшна, автоматизации и масштабирования;</li><li>пространство для архитектуры решений — построение decision-layer, а не отдельных моделей.</li></ul><p>Эта роль позволяет перейти от «я делаю ML» к «я управляю тем, как бизнес принимает решения на базе ML».</p><p><b>Основные задачи:</b></p><ul><li>Построение <nobr>ML-направления:</nobr> разработка и запуск <nobr>ML-моделей</nobr> в продакшн (прогнозирование спроса, расчет эффекта промо, модели эластичности спроса, оптимизация ассортимента). Построение MLOps-процессов, CI/CD для моделей.</li><li>Ответственность за бизнес-результат <nobr>ML-моделей:</nobr> совместная работа со всеми дирекциями компании и трансформация моделей в управленческие и автоматизированные решения.</li><li>MLOps и production-подход: построение пайплайнов обучения моделей, CI/CD для ML, мониторинга качества и дрейфа. Мониторинг качества для стабильных, масштабируемых и воспроизводимых моделей.</li><li>Формирование команды Data Scientists, менторинг middle/senior и установление стандартов для фич, валидаций и интерпретируемости моделей.</li><li>Взаимодействие с Data Engineering и BI: обеспечение качества данных, стабильных датасетов и интеграции результатов моделей в BI и операционные системы.</li></ul><p><b>Мы ожидаем:</b></p><ul><li>6+ лет опыта в Data Science / Machine Learning</li><li>Обязательный практический опыт запуска <nobr>ML-моделей</nobr> в продакшне</li><li>Уверенное владение Python и SQL; ML: sklearn, xgboost, lightgbm, deep learning (желательно); Time series forecasting; Recommender systems; MLOps: MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD</li><li>Бизнес-ориентированное мышление, умение «продавать» ML бизнесу, лидерство и менторство, ответственность за результат</li><li>Желателен опыт в ритейле / FMCG / e-commerce</li></ul><p><b>Мы предлагаем:</b></p><ul><li>Реальное влияние ML на бизнес</li><li>Большие объемы данных и сложные ритейл-кейсы</li><li>Сильную data-команду и поддержку бизнеса</li><li>Конкурентное вознаграждение и развитие</li></ul><p><b><i>Пиши, если откликнулось ✉️</i></b></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/comfy/vacancies/343719/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>