Перейти к содержимому
F
Fit4Me
Вінниця

Data Scientist

Fit4Me — украинский продуктовый стартап в сфере Health & Fitness — ищет Data Scientist в команду аналитики. Нужно строить и выводить в продакшн ML-модели LTV, churn и фрод-детекции, проводить статистический анализ A/B-тестов и работать с данными в BigQuery и Amplitude. Требуется 5+ лет опыта в Data Science/ML, уверенный Python (pandas, scikit-learn, statsmodels), продвинутый SQL и английский уровня B2+. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, обучение и быстрый карьерный рост.

senior удалённо ~1 947 877 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Upper-Intermediate
описание

Что предстоит делать

<p><strong>Fit4Me</strong> ищет <strong>Data Scientist</strong>, который поможет команде аналитики превращать данные в точные прогнозы, определяющие бизнес-решения.<br>Вы будете отвечать за разработку моделей LTV и churn, обнаружение мошенничества и аномалий в данных о платежах, а также за преобразование статистических результатов в рекомендации для Head of Analytics и продуктовой команды.<br><br>Вы будете работать с данными от начала до конца — от гипотезы до модели в production. Финальные решения по приоритизации остаются за Head of Analytics, но ваши модели формируют основу для оптимизации ROAS и бизнес-прогнозирования.<br><br><strong>Направления влияния:</strong></p><ul><li>Создавать и поддерживать ML-модели (T+72h, T+7d) — от проектирования методологии до production.</li><li>Развивать feature engineering на основе данных GBQ, Amplitude, платежей и маркетинга.</li><li>Разрабатывать модели обнаружения мошенничества / аномалий для платёжных потоков.</li><li>Проектировать и проводить статистический анализ A/B-тестов — от гипотезы до интерпретации.</li><li>Создавать и мониторить ML-пайплайны в production-среде.</li><li>Документировать методологию для нетехнических стейкхолдеров.</li><li>Тесно сотрудничать с Head of Analytics, аналитиками и продуктовой командой.</li></ul><p><strong>Что мы ожидаем от вас:</strong></p><ul><li><strong>5+ лет коммерческого опыта в Data Science / ML-аналитике.</strong></li><li>Уверенное владение Python (pandas, scikit-learn, statsmodels).</li><li>Продвинутый SQL и практический опыт работы с BigQuery.</li><li>Опыт создания прогнозных моделей (LTV, churn, fraud), доведённых до production.</li><li>Прочная статистическая база: A/B-тестирование, power analysis, статистика.</li><li>Опыт работы с event-based данными (Amplitude или аналоги).</li><li>Уверенное владение Git.</li><li>Понимание ML-пайплайнов и практик MLOps.</li><li>Английский уровня Upper-Intermediate (B2) и выше — для работы с документацией.</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт в subscription / мобильных приложениях.</li><li>Опыт с фитнес-продуктами.</li><li>Обнаружение мошенничества в платёжных системах (Stripe, Adyen).</li><li>Знакомство с Tableau или другими BI-инструментами.</li><li>Опыт работы с DBT.</li></ul><p><strong>Эта роль отлично подойдёт вам, если вы:</strong></p><ul><li>Имеете практический опыт создания прогнозной модели LTV или модели прогнозирования выручки, доведённой до production с минимальной ошибкой — для нас это решающий фактор.</li><li>Хотите самостоятельно формировать гипотезы, выбирать методологию и отвечать за модель от проектирования до production.</li><li>Умеете объяснять сложные модели нетехническим стейкхолдерам так, чтобы это влияло на бизнес-решения.</li><li>Ориентированы на бизнес-результаты, а не только на техническую элегантность.</li><li>Готовы к регулярным синкам с Head of Analytics и работе в быстром темпе роста.</li></ul><p><strong>Процесс найма:</strong> <br>Интервью с рекрутером → Техническое интервью с Head of Analytics → Финальное интервью с HRD → Job Offer 🚀</p><h3><strong></strong></h3><h3><strong>О Fit4Me</strong></h3><p><strong>Fit4Me</strong> — украинский продуктовый стартап, основанный в 2023 году, создающий персонализированные продукты в сфере Health &amp; Fitness для глобальной аудитории. Наше приложение объединяет и адаптирует множество фитнес-направлений под индивидуальные потребности пользователя. Мы прибыльны и работаем полностью удалённой командой из 50+ специалистов по всему миру.</p><p><strong>Наша миссия — Fit your dream.</strong> <br>Мы верим, что здоровый образ жизни должен быть лёгким и приятным, поэтому мы сосредоточены на том, чтобы помогать пользователям формировать устойчивые привычки через позитивный, мотивирующий опыт.</p><h3><strong>Наши принципы</strong></h3><p>🚀 Скорость стартапа — мы тестируем идеи за дни, а не за месяцы.<br>💪 Performance прежде всего — измеримые результаты важнее идеальных планов.<br>🎯 Быстрое принятие решений — прямой доступ к <nobr>C-level</nobr> и продуктовому руководству.<br>🗣 Автономия равна ответственности — свобода без микроменеджмента.<br>🏆 Реальное влияние — ваша работа помогает людям менять свою жизнь к лучшему.</p><h3><strong>Fit4Me — для тех, кто:</strong></h3><ul><li>Хочет создавать продукты, которые по-настоящему меняют жизнь людей.</li><li>Ценит скорость, автономию и прямую коммуникацию.</li><li>Готов брать на себя ответственность и действовать проактивно.</li><li>Хочет работать в среде увлечённых людей, где каждый усиливает продукт и команду.</li></ul><h3><strong>Что мы предлагаем</strong></h3><p>🔝 <strong>Быстрое обучение как часть нашей ДНК</strong> — ежемесячные внутренние воркшопы (от hard skills до лайфхаков), сессии с тимлидами и внешними экспертами, а также бюджет на обучение для курсов и конференций.</p><p>🌍 <strong>Удалёнка с доверием</strong> — основное время синков — <nobr>10:00–18:00</nobr> по киевскому времени; остальное — на ваше усмотрение. Мы ориентируемся на результаты, а не на часы в Slack.</p><p>⚡ <strong>Карьерный рост</strong> — быстрый и прозрачный рост в ролях и обязанностях. Внутренние кандидаты всегда в приоритете.</p><p>💚 <strong>Благополучие</strong> — 16 дней отпуска, 2 дня восстановления в месяц, 14 дней больничного, выходные на Рождество, Новый год и Пасху, еженедельные опциональные сессии медитации.</p><p><strong></strong></p><p><strong>Готовы создавать продукты, которые меняют жизни?</strong> <br>Присоединяйтесь к <strong>Fit4Me</strong> 🚀</p><p><strong>Fit4Me life</strong> <a href="https://www.linkedin.com/company/fit4me-app/" target="_blank"><strong>→ </strong>LinkedIn</a></p><p><strong>→ Наше приложение</strong></p><p><a href="https://apps.apple.com/ua/app/fit4me-workout-weight-loss/id6463792627?l=ru" target="_blank">IOS Fit4Me</a></p><p><a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=com.whiteapps.fit4me&amp;hl=ru&amp;pli=1" target="_blank">Android Fit4Me</a></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/fit4me/vacancies/375639/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

навыки

Стек и инструменты

salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 104 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
1 343 190 – 3 017 700 ₸
медиана: 1 947 877 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат

Сколько платят вам?

Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в Fit4Me

3 активные вакансии в компании

3 нед. назад

Старший DevOps инженер

Актуальность уточняется

~2 090 193 ₸ оценка по стеку

Fit4Me ищет старшего DevOps-инженера, который возьмёт на себя архитектуру проекта и будет развивать её в продуктовой команде с максимальной автономией. Нужно провести аудит архитектуры и внедрить улучшения с упором на безопасность инфраструктуры: AWS, Terraform, Ansible, CI/CD на GitHub Actions, HashiCorp Vault, мониторинг на стеке Prometheus. Требуется 5+ лет опыта в DevOps, уверенные Linux/Bash/Python, Docker, Nginx, MongoDB и PostgreSQL; английский B1-B2 будет плюсом. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, бюджет на обучение, 14 дней отпуска и неограниченный больничный.

AWS EC2 ECS +24
senior удал. dou
1 мес. назад

Data Scientist

~1 947 877 ₸ оценка по стеку

Fit4Me, украинский продуктовый стартап в сфере фитнеса, ищет опытного Data Scientist для разработки прогнозных моделей (LTV, отток, мошенничество) и проведения A/B тестов. Требуется 5+ лет опыта, сильный Python, SQL и BigQuery, а также английский на уровне Upper-Intermediate. Предлагается полностью удаленная работа, быстрый карьерный рост и влияние на бизнес-решения.

Data Science ML Python +7
senior удал. dou

Похожие вакансии

6 вакансий
H
HBM
13 ч. назад

Старший Data Engineer

~1 947 877 ₸ оценка

HBM ищет старшего Data Engineer для исландской климатической компании, которая занимается хранением CO₂. Нужно строить и поддерживать дата-платформу в Azure Databricks: пайплайны, автоматизация сбора и обработки данных, мониторинг через Grafana. Требуется 6+ лет опыта в data engineering, сильный Python, Spark, Databricks, Terraform и Azure, английский Upper-Intermediate. Предлагают полную удалёнку, гибкий график и конкурентную оплату.

Databricks Lakehouse SQL +9
senior удал. dou
M
mono
13 ч. назад

Data Engineer

~1 947 877 ₸ оценка по стеку

Компания mono ищет Data Engineer для работы над дата-платформой крупного финтех-продукта с нагрузкой 10+ млн транзакций в день. Нужен опыт 4+ лет в backend или data-инженерии, глубокое знание ClickHouse/PostgreSQL, SQL, ETL/ELT, Kafka и Airflow. Предлагают гибкий график, возможность удалённой работы, оплачиваемые отпуска и дни обучения, страховку и корпоративные курсы английского.

ClickHouse PostgreSQL SQL +7
senior удал. dou
P
ProCoders
14 ч. назад

Старший ML инженер — Risk Scoring и Reinforcement Learning

~1 947 877 ₸ оценка

Ищем старшего ML-инженера для клиента — платформы управления AI-агентами. Модель в реальном времени оценивает риск каждого действия агента (0–100) и решает: разрешить, эскалировать человеку или отклонить. Нужен опыт production ML от 5 лет, сильный Python, hands-on опыт с Reinforcement Learning, bandits, RLHF, GBDT-моделями (XGBoost/LightGBM), работа с несбалансированными и шумными данными, деплой моделей с низкой задержкой. Плюсом — опыт в risk/fraud/security ML, anomaly detection, ONNX, дистилляция моделей. Полная занятость, долгосрочный проект.

ML Reinforcement Learning RLHF +7
senior удал. dou
Альфа-Банк
А
Альфа-Банк
16 ч. назад

Python-разработчик

~1 947 877 ₸ оценка

Ищем опытного Python-разработчика в команду по работе с данными: автоматизация процессов, построение пайплайнов, разработка AI-агентов и аналитических приложений. Нужен опыт на Python от 4 лет, глубокое знание SQL, СУБД Oracle и ClickHouse, FastAPI/Flask и навыки командной разработки. Предлагают удалёнку или гибрид, ДМС, обучение и карьерный рост.

Python AI-агенты SQL +16
senior удал. hh
S
SPD Technology
17 ч. назад

Старший Azure Data Architect

~1 947 877 ₸ оценка

Проектирование и развитие архитектуры данных на платформе Azure для enterprise-решений, включая слой данных для GenAI, RAG и Agentic AI приложений. Нужен сильный опыт в Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics, Databricks, SQL Server/T-SQL, Lakehouse и построении масштабируемых ingestion-пайплайнов. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, менторство и программы профессионального роста.

Azure Data Architecture GenAI +13
senior удал. dou
Itransition
I
Itransition
18 ч. назад

Старший AI/ML инженер

~1 125 000 – 1 750 000 ₸ оценка

Itransition набирает старшего AI/ML инженера в новую команду, которая делает AI-решения для клиентов из разных отраслей — от агентов и ассистентов до компьютерного зрения и дообучения языковых моделей. Нужен сильный Python, опыт вывода LLM-фич и агентов в продакшен (function calling, RAG, LangGraph/LlamaIndex), классический ML на табличных данных, деплой в облако и на своих серверах, а также умение вести 2–3 инженеров и общаться с заказчиком на английском. Предлагают удалёнку, гибкий график, ДМС, курсы английского и проекты для PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, adidas и Toyota.

Python LLM RAG +9
senior удал. hh