Перейти к содержимому
H
HBM

Старший Data Engineer

HBM ищет старшего Data Engineer для исландской климатической компании, которая занимается хранением CO₂. Нужно строить и поддерживать дата-платформу в Azure Databricks: пайплайны, автоматизация сбора и обработки данных, мониторинг через Grafana. Требуется 6+ лет опыта в data engineering, сильный Python, Spark, Databricks, Terraform и Azure, английский Upper-Intermediate. Предлагают полную удалёнку, гибкий график и конкурентную оплату.

senior удалённо ~1 947 877 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Upper-Intermediate
описание

Что предстоит делать

<p><b>О НАШЕЙ КОМПАНИИ</b> </p><p>HBM — европейская компания, которая создаёт с нуля новые захватывающие продукты для стартапов и помогает зрелым компаниям на их пути к инновациям на основе данных и решениям на базе AI. Наша экспертиза охватывает EnergyTech, FinTech, ClimateTech, SocialTech, PropTech и другие сферы. </p><p>Основанная в Украине и развивающаяся на основе скандинавской культуры, HBM нанимает сотрудников как в Украине, так и в ЕС для наших клиентов, расположенных в Европе и США. </p><p> Наши ценности включают навыки, страсть, совершенство, равенство, открытость, взаимное уважение и доверие. </p><p> В HBM вы можете стать частью растущей компании, работать с креативными коллегами и наслаждаться современными технологиями и созданием решений на базе AI. Вы станете частью сильной корпоративной культуры в сочетании с гибкостью и адаптивностью стартапа, подкреплённой проверенными практиками аутсорсинга и разработки, человеко-ориентированной командой руководства, предпринимательским мышлением и подходом к балансу между работой и личной жизнью. </p><p> <b>ПРОЕКТ</b> </p><p>Наш клиент — исландская <b>компания в сфере климатических технологий</b>, специализирующаяся на решениях для постоянного хранения углерода. Организация разрабатывает и эксплуатирует инновационную технологию, которая улавливает и хранит CO₂, преобразуя его в стабильные минералы под землёй, помогая промышленным партнёрам сокращать выбросы и продвигать цели устойчивого развития. Компания сочетает научные инновации, масштабную операционную экспертизу и культуру, движимую миссией, направленной на решение проблемы изменения климата. </p><p>Мы ищем Senior Data Engineer, который будет отвечать за разработку, улучшение и поддержку корпоративной платформы данных и аналитических потоков данных, а также за поддержку текущей операционной работы. Роль способствует созданию максимальной ценности из данных для внутренних стейкхолдеров путём автоматизации рутинных процессов и подготовки платформы для self-service использования сотрудниками клиента. </p><p>Квалифицированный кандидат будет <b>работать совместно</b> с находящимся на месте <b>Head of Data &amp; SW Development</b> и будет заниматься долгосрочными улучшениями, автоматизацией загрузки данных и новой разработкой, связанной с платформой данных. </p><p><b>Технологический стек:</b> Databricks &amp; Lakehouse setup, SQL, Spark, Python, Terraform, Grafana. </p><p><b>МЫ ПРЕДЛАГАЕМ ВАМ СЛЕДУЮЩИЕ ИНТЕРЕСНЫЕ ЗАДАЧИ</b> </p><ul><li>Проектировать, создавать, поддерживать и улучшать пайплайны данных и компоненты платформы данных в Azure Databricks </li></ul><ul><li>Автоматизировать ручные процессы сбора, обработки данных и отчётности для повышения эффективности и качества данных </li></ul><ul><li>Разрабатывать масштабируемые решения для загрузки, трансформации и мониторинга данных с использованием Python, Spark, Terraform и cloud-native сервисов </li></ul><ul><li>Отвечать за повседневную операционную деятельность, связанную с платформой данных, включая устранение неполадок и оптимизацию пайплайнов </li></ul><ul><li>Поддерживать учёных и технических пользователей, обеспечивая возможности self-service доступа к данным и их исследования </li></ul><ul><li>Создавать надёжные решения для обработки данных, которые преобразуют лабораторные, полевые и операционные данные в достоверные датасеты </li></ul><ul><li>Улучшать наблюдаемость и мониторинг платформы с использованием Grafana и связанных инструментов </li></ul><ul><li>Тесно сотрудничать с Head of Data в вопросах планирования, приоритизации, архитектурных решений и подходов к реализации </li></ul><ul><li>Выявлять возможности для стандартизации процессов работы с данными, устранения ручной работы и увеличения внедрения практик, основанных на данных, по всей организации </li></ul><ul><li>Вносить вклад в основу для будущих возможностей работы с данными с поддержкой AI и self-service в рамках платформы Databricks </li></ul><ul><li>Документировать решения, операционные процедуры и архитектурные решения </li></ul><p> <b>МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ВАС</b> </p><ul><li>Степень (бакалавра или магистра) в области компьютерных наук или смежной области обучения </li></ul><ul><li>6+ лет опыта работы с решениями для data engineering и пайплайнами данных </li></ul><ul><li>Сильные навыки разработки на <b>Python</b> </li></ul><ul><li>Практический опыт работы с <b>Apache Spark</b> и <b>Databricks</b> </li></ul><ul><li>Опыт создания, поддержки и устранения неполадок <b>production-grade пайплайнов данных</b> </li></ul><ul><li>Опыт работы с <b>Infrastructure as Code</b>, предпочтительно <b>Terraform</b> </li></ul><ul><li>Опыт работы с сервисами <b>Azure cloud</b> </li></ul><ul><li>Опыт работы с <b>Git-based development workflows</b> и практиками <b>CI/CD</b> </li></ul><ul><li>Понимание <b>принципов software engineering</b>, включая тестирование, поддерживаемость и операционную поддержку </li></ul><ul><li>Опыт работы с <b>Grafana</b> для мониторинга, наблюдаемости и визуализации данных </li></ul><ul><li>Способность работать самостоятельно, брать на себя ответственность и продвигать инициативы от планирования до реализации </li></ul><ul><li>Опыт <b>автоматизации ручных</b> бизнес-<b>процессов</b> с использованием данных и программных решений </li></ul><ul><li>Сильные <b>аналитические</b> навыки и навыки <b>решения проблем</b> </li></ul><ul><li>Отличные коммуникативные навыки, способность общаться с техническими и нетехническими стейкхолдерами </li></ul><ul><li>Ориентированность на действия и качество </li></ul><ul><li>Опыт работы в распределённой, кросс-культурной Agile-среде </li></ul><ul><li>Английский: upper-intermediate / advanced </li></ul><p> </p><p> <b>БУДЕТ ПЛЮСОМ</b> </p><ul><li>Опыт создания self-service платформ данных </li></ul><ul><li>Опыт работы со streaming или near real-time обработкой данных </li></ul><ul><li>Опыт работы с возможностями AI/ML в Databricks </li></ul><ul><li>Опыт оптимизации рабочих нагрузок Spark и пайплайнов обработки данных </li></ul><ul><li>Знакомство с shell scripting </li></ul><p> <b>МЫ ПРЕДЛАГАЕМ ВАМ</b> </p><ul><li>Современные технологии, разработку новых продуктов, различные бизнес-домены. </li></ul><ul><li>Гибкость стартапа в сочетании со зрелыми практиками доставки и командой менеджмента. </li></ul><ul><li>Сильный фокус на вашем техническом и личном росте. </li></ul><ul><li>Прозрачное карьерное развитие и индивидуальный план развития. </li></ul><ul><li>Гибкий режим работы (удалённо/из офиса), полная возможность удалённой работы. </li></ul><ul><li>Конкурентоспособная компенсация и социальный пакет </li></ul><ul><li>Фокус на благополучии и человеческом подходе. </li></ul><ul><li>Плоская организация, где каждого слышат и приглашают вносить вклад. </li></ul><ul><li>Подход к работе с балансом между работой и личной жизнью. </li></ul><ul><li>Страсть и удовольствие во всём, что мы делаем. </li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/hbm/vacancies/375597/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

навыки

Стек и инструменты

salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 104 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
1 343 190 – 3 017 700 ₸
медиана: 1 947 877 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат

Сколько платят вам?

Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
F
Fit4Me
5 ч. назад

Data Scientist

~1 947 877 ₸ оценка по стеку

Fit4Me — украинский продуктовый стартап в сфере Health & Fitness — ищет Data Scientist в команду аналитики. Нужно строить и выводить в продакшн ML-модели LTV, churn и фрод-детекции, проводить статистический анализ A/B-тестов и работать с данными в BigQuery и Amplitude. Требуется 5+ лет опыта в Data Science/ML, уверенный Python (pandas, scikit-learn, statsmodels), продвинутый SQL и английский уровня B2+. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, обучение и быстрый карьерный рост.

Python pandas scikit-learn +13
senior удал. dou
M
mono
13 ч. назад

Data Engineer

~1 947 877 ₸ оценка по стеку

Компания mono ищет Data Engineer для работы над дата-платформой крупного финтех-продукта с нагрузкой 10+ млн транзакций в день. Нужен опыт 4+ лет в backend или data-инженерии, глубокое знание ClickHouse/PostgreSQL, SQL, ETL/ELT, Kafka и Airflow. Предлагают гибкий график, возможность удалённой работы, оплачиваемые отпуска и дни обучения, страховку и корпоративные курсы английского.

ClickHouse PostgreSQL SQL +7
senior удал. dou
P
ProCoders
14 ч. назад

Старший ML инженер — Risk Scoring и Reinforcement Learning

~1 947 877 ₸ оценка

Ищем старшего ML-инженера для клиента — платформы управления AI-агентами. Модель в реальном времени оценивает риск каждого действия агента (0–100) и решает: разрешить, эскалировать человеку или отклонить. Нужен опыт production ML от 5 лет, сильный Python, hands-on опыт с Reinforcement Learning, bandits, RLHF, GBDT-моделями (XGBoost/LightGBM), работа с несбалансированными и шумными данными, деплой моделей с низкой задержкой. Плюсом — опыт в risk/fraud/security ML, anomaly detection, ONNX, дистилляция моделей. Полная занятость, долгосрочный проект.

ML Reinforcement Learning RLHF +7
senior удал. dou
Альфа-Банк
А
Альфа-Банк
16 ч. назад

Python-разработчик

~1 947 877 ₸ оценка

Ищем опытного Python-разработчика в команду по работе с данными: автоматизация процессов, построение пайплайнов, разработка AI-агентов и аналитических приложений. Нужен опыт на Python от 4 лет, глубокое знание SQL, СУБД Oracle и ClickHouse, FastAPI/Flask и навыки командной разработки. Предлагают удалёнку или гибрид, ДМС, обучение и карьерный рост.

Python AI-агенты SQL +16
senior удал. hh
S
SPD Technology
17 ч. назад

Старший Azure Data Architect

~1 947 877 ₸ оценка

Проектирование и развитие архитектуры данных на платформе Azure для enterprise-решений, включая слой данных для GenAI, RAG и Agentic AI приложений. Нужен сильный опыт в Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics, Databricks, SQL Server/T-SQL, Lakehouse и построении масштабируемых ingestion-пайплайнов. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, менторство и программы профессионального роста.

Azure Data Architecture GenAI +13
senior удал. dou
Itransition
I
Itransition
18 ч. назад

Старший AI/ML инженер

~1 125 000 – 1 750 000 ₸ оценка

Itransition набирает старшего AI/ML инженера в новую команду, которая делает AI-решения для клиентов из разных отраслей — от агентов и ассистентов до компьютерного зрения и дообучения языковых моделей. Нужен сильный Python, опыт вывода LLM-фич и агентов в продакшен (function calling, RAG, LangGraph/LlamaIndex), классический ML на табличных данных, деплой в облако и на своих серверах, а также умение вести 2–3 инженеров и общаться с заказчиком на английском. Предлагают удалёнку, гибкий график, ДМС, курсы английского и проекты для PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, adidas и Toyota.

Python LLM RAG +9
senior удал. hh