Перейти к содержимому
F
Fit4Me
Вінниця

Data Scientist

Fit4Me, украинский продуктовый стартап в сфере фитнеса, ищет опытного Data Scientist для разработки прогнозных моделей (LTV, отток, мошенничество) и проведения A/B тестов. Требуется 5+ лет опыта, сильный Python, SQL и BigQuery, а также английский на уровне Upper-Intermediate. Предлагается полностью удаленная работа, быстрый карьерный рост и влияние на бизнес-решения.

senior удалённо ~2 827 850 ₸
Языки: English · Upper-Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 113 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
1 478 400 – 3 811 450 ₸
медиана: 2 827 850 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

<p><strong>Fit4Me</strong> ищет <strong>Data Scientist</strong>, который поможет команде аналитики превращать данные в точные прогнозы, определяющие бизнес-решения.<br>Вы будете отвечать за разработку моделей LTV и оттока (churn), обнаружение мошенничества и аномалий в платежных данных, а также за перевод статистических результатов в рекомендации для Head of Analytics и продуктовой команды.<br><br>Вы будете работать с данными на всех этапах — от гипотезы до модели в продакшене. Финальные решения по приоритизации принимает Head of Analytics, но ваши модели формируют основу для оптимизации ROAS и бизнес-прогнозирования.<br><br><strong>Ключевые направления:</strong></p><ul><li>Разработка и поддержка ML-моделей (T+72h, T+7d) — от проектирования методологии до продакшена.</li><li>Feature engineering на основе данных GBQ, Amplitude, платежных и маркетинговых данных.</li><li>Разработка моделей обнаружения мошенничества / аномалий в платежных потоках.</li><li>Проведение статистического анализа A/B-тестов — от гипотезы до интерпретации.</li><li>Построение и мониторинг ML-пайплайнов в продакшн-среде.</li><li>Документирование методологии для нетехнических стейкхолдеров.</li><li>Тесное партнерство с Head of Analytics, аналитиками и продуктовой командой.</li></ul><p><strong>Что мы ожидаем от вас:</strong></p><ul><li><strong>5+ лет коммерческого опыта в Data Science / ML-аналитике.</strong></li><li>Уверенное владение Python (pandas, scikit-learn, statsmodels).</li><li>Продвинутый SQL и практический опыт работы с BigQuery.</li><li>Опыт построения прогнозных моделей (LTV, отток, мошенничество), доведенных до продакшена.</li><li>Солидная статистическая база: A/B-тестирование, анализ мощности, статистика.</li><li>Опыт работы с событийными данными (Amplitude или аналоги).</li><li>Уверенная работа с Git.</li><li>Понимание ML-пайплайнов и практик MLOps.</li><li>Английский от Upper-Intermediate (B2) и выше для работы с документацией.</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт в бизнесах с подпиской / мобильными приложениями.</li><li>Опыт работы с фитнес-продуктами.</li><li>Обнаружение мошенничества в платежных системах (Stripe, Adyen).</li><li>Знакомство с Tableau или другими BI-инструментами.</li><li>Опыт работы с DBT.</li></ul><p><strong>Эта роль отлично подойдет вам, если:</strong></p><ul><li>У вас есть практический опыт построения прогнозной модели LTV или прогнозирования выручки, доведенной до продакшена с минимальной ошибкой — это решающий фактор для нас.</li><li>Вы хотите самостоятельно формировать гипотезы, выбирать методологию и вести модель от проектирования до продакшена.</li><li>Вы умеете объяснять сложные модели нетехническим стейкхолдерам так, чтобы это вело к бизнес-решениям.</li><li>Вы ориентированы на бизнес-результаты, а не только на техническую элегантность.</li><li>Вы готовы к регулярным синкам с Head of Analytics и работе в режиме быстрого роста.</li></ul><p><strong>Процесс найма:</strong> <br>Интервью с рекрутером → Интервью с нанимающим менеджером → Тестовое задание (базовая прогнозная модель на анонимизированном датасете) → Ревью аналитики → Финальное интервью с HRD → Job Offer 🚀</p><h3><strong></strong></h3><h3><strong>О Fit4Me</strong></h3><p><strong>Fit4Me</strong> — украинский продуктовый стартап, основанный в 2023 году, создающий персонализированные продукты для здоровья и фитнеса для глобальной аудитории. Наше приложение объединяет и адаптирует множество фитнес-направлений под индивидуальные потребности пользователей. Мы прибыльны и работаем полностью удаленной командой из 50+ специалистов по всему миру.</p><p><strong>Наша миссия — Fit your dream.</strong> <br>Мы верим, что здоровый образ жизни должен быть легким и приятным, поэтому мы помогаем пользователям формировать устойчивые привычки через позитивный, мотивирующий опыт.</p><h3><strong>Наши принципы</strong></h3><p>🚀 Скорость стартапа — мы тестируем идеи за дни, а не за месяцы.<br>💪 Результат прежде всего — измеримые результаты важнее идеальных планов.<br>🎯 Быстрое принятие решений — прямой доступ к C-level и продуктовому руководству.<br>🗣 Автономия равна ответственности — свобода без микроменеджмента.<br>🏆 Реальное влияние — ваша работа помогает людям менять жизнь к лучшему.</p><h3><strong>Fit4Me — для тех, кто:</strong></h3><ul><li>Хочет создавать продукты, которые действительно меняют жизнь людей.</li><li>Ценит скорость, автономию и прямую коммуникацию.</li><li>Готов брать на себя ответственность и действовать проактивно.</li><li>Хочет работать в среде увлеченных людей, где каждый усиливает продукт и команду.</li></ul><h3><strong>Что мы предлагаем</strong></h3><p>🔝 <strong>Быстрое обучение — часть нашей ДНК</strong> — ежемесячные внутренние воркшопы (от хард-скиллов до лайфхаков), сессии с тимлидами и внешними экспертами, а также бюджет на обучение для курсов и конференций.</p><p>🌍 <strong>Удаленка с доверием</strong> — основное время для синков — <nobr>10:00–18:00</nobr> по Киеву; остальное — на ваше усмотрение. Мы ориентируемся на результат, а не на часы в Slack.</p><p>⚡ <strong>Карьерный рост</strong> — быстрый и прозрачный рост в ролях и ответственности. Внутренние кандидаты всегда в приоритете.</p><p>💚 <strong>Благополучие</strong> — гибкий график отпусков, регулярные дни восстановления, еженедельные опциональные медитации, 14 дней отпуска, безлимитные больничные.</p><p><strong></strong></p><p><strong>Готовы создавать продукты, которые меняют жизни?</strong> <br>Присоединяйтесь к <strong>Fit4Me</strong> 🚀</p><p><strong>Жизнь Fit4Me</strong> <a href="https://www.linkedin.com/company/fit4me-app/" target="_blank"><strong>→ </strong>LinkedIn</a></p><p><strong>→ Наше приложение</strong></p><p><a href="https://apps.apple.com/ua/app/fit4me-workout-weight-loss/id6463792627?l=ru" target="_blank">IOS Fit4Me</a></p><p><a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=com.whiteapps.fit4me&amp;hl=ru&amp;pli=1" target="_blank">Android Fit4Me</a></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/fit4me/vacancies/372213/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>

навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
L
Luxoft
12 ч. назад

Старший инженер данных (миграция Matillion на AWS Glue)

~2 827 850 ₸ оценка

Инженер данных уровня Senior для стратегического проекта миграции ETL с Matillion на AWS Glue в крупной финансовой компании. Нужно проектировать архитектуру, автоматизировать конвертацию кода с помощью Python и GenAI-инструментов (AWS Bedrock, GitHub Copilot). Отличная возможность применить глубокие знания data engineering и повлиять на масштабную программу миграции.

Python GenAI LLM +7
senior удал. dou
Data Science UA
D
Data Science UA
16 ч. назад

Исследователь в области ИИ (Research Scientist)

~2 827 850 ₸ оценка

Ищем Research Scientist для AI R&D команды клиента, разрабатывающего ПО для macOS и iOS. Роль — исследования в области человеко-компьютерного взаимодействия (HCI) с применением NLP, компьютерного зрения и мультимодальных подходов. Требуется опыт в ML-доменах, сильная математическая база и опыт публикаций. Предлагают гибкий график и возможности для роста.

AI Machine Learning Computer Vision +4
senior удал. dou
V
VisiQuate
1 д. назад

Старший Applied AI инженер

~2 827 850 ₸ оценка по стеку

VisiQuate, продуктовая компания в сфере healthcare-аналитики, ищет Senior Applied AI Engineer. Нужно проектировать и разрабатывать продакшн-системы с LLM: RAG-пайплайны, AI-агентов, интеграции с бэкендом. Требуется 7+ лет опыта в разработке на Java, Python, Go или C#, практический опыт с LLM и сильные бэкенд-навыки. Предлагают гибкий график, удалёнку или гибрид, бесплатные уроки английского и работу над реальными AI-решениями.

AI LLM RAG +3
senior удал. dou
SoftServe
S
SoftServe
1 д. назад

Data Engineer

~2 827 850 ₸ оценка по стеку

Data Engineer у SoftServe: розробка масштабованих хмарних дата-платформ на AWS, Snowflake, Python та dbt. Потрібен досвід 5+ років у Data Engineering, знання ELT-пайплайнів та Airflow. Пропонують гнучкий графік, конкурентну зарплату та розвиток.

AWS Snowflake Python +4
senior удал. dou
Y
Yalantis
1 д. назад

Data Engineer (PySpark, Databricks)

~2 827 850 ₸ оценка по стеку

Ищем опытного Data Engineer (4+ года) для работы над проектом в страховой сфере. Нужно будет строить конвейеры обработки данных и аналитические решения на PySpark, Databricks и Azure. Компания предлагает гибкий формат работы, профессиональное развитие и хороший соцпакет.

PySpark Databricks Azure +4
senior удал. dou
J
JustMarkets Tech
2 д. назад

Data Engineer

~2 827 850 ₸ оценка

Компания ищет опытного Data Engineer для проектирования и поддержки инфраструктуры данных. Нужно строить масштабируемые пайплайны, интегрировать источники и обеспечивать качество данных. Требуется 3+ года опыта, Python, SQL, DWH и ETL. Предлагают удаленную работу, оплату налогов для ФОП, отпуск и медстраховку.

Data Engineering Python SQL +18
senior удал. dou