Старший Applied AI инженер
VisiQuate, продуктовая компания в сфере healthcare-аналитики, ищет Senior Applied AI Engineer. Нужно проектировать и разрабатывать продакшн-системы с LLM: RAG-пайплайны, AI-агентов, интеграции с бэкендом. Требуется 7+ лет опыта в разработке на Java, Python, Go или C#, практический опыт с LLM и сильные бэкенд-навыки. Предлагают гибкий график, удалёнку или гибрид, бесплатные уроки английского и работу над реальными AI-решениями.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 117 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<h3>Необходимые навыки</h3> <p>Компания VisiQuate ищет Senior Applied AI Engineer с сильным опытом в backend-разработке и практическим опытом создания реальных AI-систем.</p> <p>Это не роль, ограниченная Data Science или только prompt-engineering. Мы ищем инженера-программиста, который вырос до уровня Applied AI и может проектировать, создавать, валидировать и эксплуатировать готовые к продакшену системы, где LLM являются ключевой частью архитектуры.</p> <p><strong>Требования</strong></p> <ul><li>7+ лет коммерческого опыта в разработке ПО на уровне Senior;</li><li>Сильный опыт backend-разработки на Java, Python, Go, C# или аналогичном production-языке;</li><li>Техническое образование: инженерия, Computer Science, программная инженерия, прикладная математика или смежные области;</li><li>Опыт проектирования и создания масштабируемых, надежных и поддерживаемых backend-систем;</li><li>Практический опыт создания решений на основе <nobr>LLM</nobr> для реальных бизнес-задач;</li><li>Практические знания RAG, поисковых систем, векторного поиска, архитектур, основанных на знаниях, или пайплайнов обработки документов;</li><li>Опыт создания AI-агентов, рабочих процессов с использованием инструментов, автоматизаций или многокомпонентных AI-систем;</li><li>Глубокое понимание API, системных интеграций, баз данных, асинхронной обработки и основ распределенных систем;</li><li>Способность тестировать, оценивать, мониторить и критически валидировать выходные данные LLM;</li><li>Развитые навыки ответственности за результат, отладки, код-ревью и решения проблем;</li><li>Способность самостоятельно превращать неоднозначные продуктовые требования в работающие технические решения;</li><li>Готовность работать с различными технологиями и инструментами, когда этого требует задача.</li></ul> <h3>Будет плюсом</h3> <ul><li>Опыт работы с MCP, tool calling или аналогичными протоколами интеграции агентов с инструментами;</li><li>Опыт создания кастомных инструментов, коннекторов или расширений для AI-агентов;</li><li>Опыт развертывания AI-систем или агентов в продакшене;</li><li>Опыт работы с облачной инфраструктурой, контейнерами, CI/CD, мониторингом и observability;</li><li>Опыт работы с чувствительными данными и проектирования безопасных, аудируемых систем;</li><li>Опыт работы в сфере здравоохранения, финтеха, аналитики или других областях с интенсивной работой с данными.</li></ul> <h3>Мы предлагаем</h3> <ul><li>Работу с умной и талантливой продуктовой и инженерной командой;</li><li>Интересные технические задачи на стыке backend-инженерии, AI, данных и здравоохранения;</li><li>Быстрорастущую продуктовую компанию с реальными производственными сценариями использования;</li><li>Гибкий график работы;</li><li>Комфортный офис в центре города, гибридный формат или удаленную работу;</li><li>Бесплатные занятия английским языком;</li><li>Рабочее оборудование.</li></ul> <h3>Обязанности</h3> <ul><li>Проектирование и разработка AI-ориентированных backend-систем с LLM в качестве ключевого компонента;</li><li>Создание и развитие RAG-пайплайнов, приложений, основанных на знаниях, и поисковых архитектур;</li><li>Разработка AI-агентов, автоматизаций, интеграций инструментов и агентных рабочих процессов;</li><li>Интеграция AI-возможностей с существующими продуктовыми сервисами, API, базами данных и операционными процессами;</li><li>Проектирование модульных, масштабируемых, надежных и наблюдаемых архитектур для AI-приложений;</li><li>Быстрое прототипирование AI-решений, валидация их ценности и надежности, превращение успешных прототипов в production-системы;</li><li>Создание переиспользуемых фреймворков, сервисов и внутренних инструментов, ускоряющих AI-разработку;</li><li>Внедрение практических подходов к тестированию, оценке, мониторингу и безопасной эксплуатации функций на основе <nobr>LLM</nobr>;</li><li>Сотрудничество с продуктовыми и инженерными командами для создания надежного функционала для клиентов;</li><li>Участие в архитектурных решениях, код-ревью и техническом планировании.</li></ul> <h3>О проекте</h3> <p>VisiQuate — продуктовая компания, создающая AI-решения для аналитики и автоматизации рабочих процессов в сфере здравоохранения.</p> <p>Наша платформа интегрирует большие объемы разрозненных данных здравоохранения, преобразует их в практические аналитические выводы и обеспечивает интеллектуальные рабочие процессы, которые улучшают финансовые показатели и операционную эффективность.</p> <p>Эта роль сосредоточена на практическом AI-инжиниринге: создании надежных систем, которые решают реальные проблемы клиентов в продакшене.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/visiquate/vacancies/372055/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в VisiQuate
2 активные вакансии в компании
Стажер разработчика баз данных (Data Engineer Trainee)
~446 250 – 472 500 ₸ оценка по стеку
Оплачиваемая 3-месячная стажировка в IT-компании VisiQuate для будущих Data Engineer. Нужны базовые знания SQL, SSIS и хранилищ данных, а также интерес к AI-инструментам. После успешного завершения — предложение о полной занятости, менторство и комфортные условия работы.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer
~2 823 480 ₸ оценка по стеку
Data Engineer у SoftServe: розробка масштабованих хмарних дата-платформ на AWS, Snowflake, Python та dbt. Потрібен досвід 5+ років у Data Engineering, знання ELT-пайплайнів та Airflow. Пропонують гнучкий графік, конкурентну зарплату та розвиток.
Data Engineer (PySpark, Databricks)
~2 823 480 ₸ оценка по стеку
Ищем опытного Data Engineer (4+ года) для работы над проектом в страховой сфере. Нужно будет строить конвейеры обработки данных и аналитические решения на PySpark, Databricks и Azure. Компания предлагает гибкий формат работы, профессиональное развитие и хороший соцпакет.
Data Engineer
~2 823 480 ₸ оценка
Компания ищет опытного Data Engineer для проектирования и поддержки инфраструктуры данных. Нужно строить масштабируемые пайплайны, интегрировать источники и обеспечивать качество данных. Требуется 3+ года опыта, Python, SQL, DWH и ETL. Предлагают удаленную работу, оплату налогов для ФОП, отпуск и медстраховку.
Senior ML разработчик
~2 823 480 ₸ оценка
KTS ищет старшего ML-разработчика для работы над AI-проектами для крупных заказчиков: создание мультиагентных систем, AI-ассистентов и автоматизация процессов. Требуется 5+ лет опыта в ML и 3+ года в NLP, знание LLM и RAG. Компания предлагает удалённую или гибридную работу, ДМС и развитие в AI-направлении.
Data Scientist (ML/CV, Robotics)
~2 823 480 ₸ оценка по стеку
Swarmer, украинский оборонный стартап, разрабатывающий автономные дроны, ищет практикующего Data Scientist для работы над ML/CV пайплайнами в робототехническом стеке. Вы будете отвечать за обучение и оценку моделей, а также за инфраструктуру данных: от сбора и разметки до хранения и воспроизводимых экспериментов. Требуется сильный опыт в компьютерном зрении, Python и edge-развертывании, а также английский от Upper-Intermediate. Предлагают высокую ответственность, влияние на реальные боевые системы и конкурентоспособную компенсацию.
Solutions Architect
~2 823 480 ₸ оценка
Ищем опытного Solutions Architect для проектирования высоконагруженных ML-сервисов в финтех-проекте. Требуется опыт от 3 лет в архитектуре, знание Kubernetes, Kafka, GPU-инфраструктуры и LLM. Компания предлагает удалённую работу, обучение и соцпакет.