Перейти к содержимому
V
VisiQuate
Харків

Стажер разработчика баз данных (Data Engineer Trainee)

Оплачиваемая 3-месячная стажировка в IT-компании VisiQuate для будущих Data Engineer. Нужны базовые знания SQL, SSIS и хранилищ данных, а также интерес к AI-инструментам. После успешного завершения — предложение о полной занятости, менторство и комфортные условия работы.

intern Харьков ~2 188 000 ₸
Языки: English · Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 300 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
1 200 000 – 3 592 520 ₸
медиана: 2 188 000 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

<h3>Необхідні навички</h3> <p>Присоединяйтесь к нам для уникальной <nobr>3-месячной</nobr> офлайн-стажировки с полной занятостью и оплатой, которая предлагает личностное и профессиональное развитие.</p> <p>Программа даст вам возможность работать с нами в будущем в качестве Data Engineer, используя современный технический стек, включая MS SQL Server, Snowflake и инструменты разработки с поддержкой ИИ.</p> <p>Будучи AI-first компанией, мы поощряем инженеров с самого начала их карьеры продуманно использовать ИИ-инструменты для ускорения обучения, улучшения качества кода, устранения неполадок, автоматизации рутинных задач и повышения эффективности работы — при этом всегда понимая, проверяя и неся ответственность за конечный результат.</p> <p>Необходимые навыки</p> <p><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Разработка SQL с использованием T-SQL; <br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Разработка с использованием SSIS;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Знание/опыт работы с хранилищами данных;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Интерес к использованию современных ИИ-инструментов, таких как ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude, Gemini или аналогичных, для разработки и обучения;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Способность критически оценивать и проверять предложения, сгенерированные ИИ, а не использовать их без проверки;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Оптимизация баз данных будет плюсом;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Английский язык — уровень Intermediate или выше.</p> <h3>Буде плюсом</h3> <p><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Полное высшее образование (бакалавр) в области экономической кибернетики, компьютерных наук или смежной области;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Пройденные курсы по структурам данных и алгоритмам;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Опыт работы с MS SQL Studio;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> SSIS, SSAS, SSRS;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Опыт использования ИИ-инструментов для генерации или оптимизации SQL-запросов, отладки, написания документации, анализа данных или изучения новых технологий;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Базовые знания Python;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Личные, университетские или pet-проекты, связанные с базами данных, ETL, аналитикой, автоматизацией или разработкой с помощью ИИ.</p> <h3>Пропонуємо</h3> <p><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Возможность трудоустройства на полную занятость после успешного завершения <nobr>3-месячной</nobr> оплачиваемой стажировки;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Практический опыт работы с MS SQL Server, Snowflake, ETL и современными практиками Data Engineering;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Практический опыт использования ИИ-инструментов разработки в реальных инженерных процессах — для SQL-разработки, устранения неполадок, написания документации, исследований и автоматизации;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Наставничество и поддержка опытных инженеров на протяжении всей стажировки;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Возможность развивать как базовые навыки разработки баз данных, так и практики инженерии с помощью ИИ;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Комфортный офис в центре Харькова с возможностью гибридного графика работы после периода адаптации;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Гибкий график работы и дружелюбная атмосфера;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Удивительные и умные коллеги;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Минимум бюрократии;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Бесплатные занятия по английскому языку.</p> <h3>Обов’язки</h3> <p><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Разработка и поддержка ETL-процессов;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Создание и поддержка SSIS-пакетов в режиме проекта и пакета;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Разработка новых баз данных и хранилищ данных для отчетности;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Выполнение ad hoc и структурированного анализа данных;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Разработка сложных и эффективных запросов, процессов валидации данных и выгрузок данных по запросу;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Настройка и оптимизация производительности баз данных при необходимости;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Использование ИИ-инструментов разработки для анализа SQL-запросов, исследования ошибок, генерации документации, поиска возможных решений и автоматизации рутинных инженерных задач;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Проверка сгенерированного ИИ кода и рекомендаций на корректность, производительность, безопасность и соответствие требованиям проекта;<br><span style="font-weight:bold; color:#FF4500;">●</span> Постоянное исследование того, как ИИ может улучшить повседневную разработку баз данных и ETL-процессы.</p> <h3>Про проєкт</h3> <p>Мы ищем динамичного, прогрессивного стажера-разработчика баз данных (Database Developer Trainee) для присоединения к нашей команде разработчиков, работающей с современными технологиями данных.</p> <p>Идеальный кандидат — любознательный, проактивный и мотивированный вырасти до Data Engineer. Мы ищем человека, который не боится работать со сложными данными, задавать вопросы, экспериментировать с новыми технологиями и постоянно совершенствовать свои инженерные навыки.</p> <p>Мы также верим, что современные инженеры должны уметь эффективно работать с ИИ. Во время стажировки вы научитесь не только разработке баз данных и ETL, но и тому, как использовать ИИ-инструменты в качестве инженерного ассистента — для устранения неполадок, ревью кода, оптимизации запросов, написания документации, исследований и автоматизации.</p> <p>Цель — не просто генерировать код с помощью ИИ, а понимать решение, проверять его, улучшать и нести ответственность за конечное техническое решение.<br>На этой позиции вы будете работать с существующими ETL-процессами для обеспечения точности и надежности данных, выполнять ежедневные задачи ETL и базового администрирования БД (DBA), а также участвовать в создании новых ETL-решений.</p> <p>Как принять участие в стажировке:<br>Пришлите резюме<br>Сопроводительное письмо «почему вы подходите для этой возможности» будет большим плюсом</p> <p><span style="color:#FF4500;">Visi</span>Quate — это ежедневный SaaS-сервис для клиентов в сфере здравоохранения и корпоративных клиентов, который делает объем, разнообразие и скорость Big Data простыми и применимыми на практике. VisiQuate объединяет специалистов по данным, визуальных аналитиков и экспертов в предметной области, которые интегрируют терабайты несовместимых Big Data на единую платформу.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/visiquate/vacancies/147678/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>

навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
S
Sereact
1 д. назад

Инженер по данным для ML (робототехника)

~1 094 000 ₸ оценка

Вакансия для тех, кто хочет работать с данными для систем роботизированного восприятия. Задачи: разметка, подготовка и анализ данных, участие в обучении и оценке ML-моделей. Требуется начальный уровень, предлагается практический опыт в AI-робототехнике.

ML data labeling robotics +2
junior cr
C
Компания
3 д. назад

ML / Simulation Model Engineer (Junior)

~8 205 – ~8 205 ₸ (1 500 – 1 500 RUB)

Ищем специалиста для создания имитационной модели, сочетающей машинное обучение и теорию систем массового обслуживания. Программная среда обсуждается, оплата стартует от 1500 рублей в час, возможна постоянная работа. Подойдёт кандидат без опыта при выполнении условий.

ML имитационная модель теория систем массового обслуживания
junior cr
ASTON
A
ASTON
1 д. назад

Аналитик данных (обучение с последующим трудоустройством)

от ~377 430 ₸ (от 69 000 RUB)

Компания ASTON ищет начинающих аналитиков данных без опыта и предлагает бесплатное обучение с последующей стажировкой и трудоустройством. Программа включает онлайн-интенсив и 4-месячную стажировку, после которой лучших берут на коммерческие проекты. Требуется профильное образование, а взамен обещают стипендию, официальное оформление и карьерный рост.

Python SQL NoSQL +4
intern удал. hc
C
Circana
1 д. назад

Специалист по машинному обучению

~1 723 559 ₸ оценка

Вакансия для специалиста по машинному обучению в медиа-индустрии. Задачи включают разработку статистических моделей и алгоритмов, работу с большими данными, наставничество младших коллег и взаимодействие с командами. Требуется опыт в моделировании и разработке продуктов.

статистические модели машинное обучение большие данные +1
middle cr
R
Real Advisor
1 д. назад

Data Scientist

~1 723 559 ₸ оценка

Аналитик данных и ML-специалист: сбор и анализ данных, построение моделей машинного обучения для роста подписок, продуктовая аналитика и создание дашбордов. Требуется опыт в анализе данных и ML, а также умение взаимодействовать с командами продукта и маркетинга.

data analysis machine learning product analytics +1
middle cr
S
SM Lab
2 д. назад

Data Scientist Middle

~1 723 559 ₸ оценка

В IT-компании SM Lab предстоит разрабатывать эвристические алгоритмы и ML-модели, строить ETL-пайплайны и автоматизировать процессы обучения и скоринга. Также нужно исследовать данные и заниматься аналитикой для роста продукта.

ML ETL алгоритмы +1
middle cr