Перейти к содержимому

IT вакансии в Казахстане

Ищите вакансии и переходите к работодателю без регистрации.

4
«causal inference»
Обновляем вакансии
Магнит Доставка Омни
М
Магнит Доставка Омни
1 мес. назад

Аналитик в команду ценообразования

~1 460 700 ₸ оценка по всем рынкам

Магнит Доставка Омни ищет аналитика в команду ценообразования. Нужно анализировать ценовые эксперименты и A/B-тесты, оценивать ценовую эластичность, применять методы causal inference и развивать ML-модель ценообразования. Требуется уверенное владение Python, знание математической статистики и опыт самостоятельных исследований; плюсом будут Trino, Airflow и опыт работы с ML-моделями.

Python Trino Airflow +8
middle удал. hh
Dodo Engineering
D
Dodo Engineering
1 д. назад

Data-аналитик

~973 800 – 1 460 700 ₸ оценка по стеку

Ищем Data-аналитика, который будет проводить исследования для стейкхолдеров и C-level, строить прогнозы, проверять гипотезы через A/B-тесты и causal inference, а также визуализировать инсайты. Нужны уверенные Python и SQL, практическое понимание ML-моделей и умение доносить мысли до нетехнической аудитории. Предлагают гибкий формат работы из дома или офиса в Москве/Санкт-Петербурге, ДМС с первого дня, оплачиваемое обучение и софинансирование английского.

Python SQL ML +4
middle удал. hc
Островок!
О
Островок!
6 д. назад

Продуктовый аналитик

~973 800 – 1 460 700 ₸ оценка

Нужен продуктовый аналитик, который будет исследовать поведение пользователей, искать точки роста продукта и оценивать эффект инициатив на данных. Ключевые требования — опыт в продуктовом анализе от года, уверенный SQL, Python для анализа данных и знание матстатистики, включая A/B-тесты. В задачах также дашборды, алерты по метрикам, автоматизация отчётности и использование AI-инструментов в работе.

SQL Python pandas +5
middle hc
S
Sigma Software
6 д. назад

Старший инженер машинного обучения

~2 433 724 ₸ оценка по стеку, все рынки

Sigma Software ищет старшего ML-инженера для проекта в AdTech: нужно строить предиктивные модели для рекламной биржи, которая ежедневно обрабатывает сотни миллионов аукционных запросов. Задачи — моделирование bid landscape, прогноз вероятности победы в аукционе, калибровка, look-alike аудитории и оптимизация с ограничениями. Требуют 5+ лет в ML/Data Science, сильный Python (numpy, pandas, scikit-learn), SQL, бустинги и Spark, английский Upper-Intermediate и выше.

Machine Learning Python SQL +8
senior удал. dou

Вы просмотрели все 4 вакансии