Data-аналитик
Ищем Data-аналитика, который будет проводить исследования для стейкхолдеров и C-level, строить прогнозы, проверять гипотезы через A/B-тесты и causal inference, а также визуализировать инсайты. Нужны уверенные Python и SQL, практическое понимание ML-моделей и умение доносить мысли до нетехнической аудитории. Предлагают гибкий формат работы из дома или офиса в Москве/Санкт-Петербурге, ДМС с первого дня, оплачиваемое обучение и софинансирование английского.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 28 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
Навыки: SQL, Python. Специализации: Аналитик по данным. Описание Мы ищем **Data-аналитика**, который не просто выдает выгрузки по запросу, а глубоко погружается в бизнес-контекст, умеет самостоятельно разбираться в задачах, предлагать сильные решения и защищать свои результаты перед C-level.
Что ждём от вас
- Обладаете бизнес-мышлением.** Умеете докопаться до истинной потребности заказчика, подсветить риски и открыто сказать, если запрос не принесет компании пользы, предложив альтернативу;
- Самостоятельны.** Можете сами разбить большую задачу на шаги, погрузиться в контекст и выдать готовый, осмысленный результат без микроменеджмента и постоянного контроля;
- Уверенно кодите.** Регулярно и на хорошем уровне используете **Python** и **SQL;**
- Понимаете ML на практике.** Знаете, как применить основные модели в исследованиях (регрессия, классификация, кластеризация, прогнозирование временных рядов);
- Умеете рассказывать истории по данным.** Классно и понятно визуализируете результаты (мы только за, если вы используете AI для презентаций) и умеете доходчиво доносить свои мысли до нетехнической аудитории.
- Будет плюсом, если у вас уже есть опыт работы в ритейле или e-commerce.
- Тебе предстоит
- Проводить исследования для стейкхолдеров и C-level.** Например, продумать методологию оценки новинок в меню, разложить по полочкам причины оттока клиентов или проверить сложные гипотезы об эффективности акций (тут пригодятся *causal inference* и продвинутые A/B-тесты);
- Прогнозировать и копать до сути.** Заниматься факторным анализом, строить прогнозы и находить истинные причины просадок или взрывного роста ключевых метрик;
- Быть полноценным партнером для бизнеса.** Общаться напрямую с маркетингом, бизнес-девелопментом и топ-менеджментом: проводить интервью, выявлять реальные боли, декомпозировать задачи и презентовать инсайты;
- Визуализировать смыслы.** Строить понятные графики в Python, чтобы наглядно демонстрировать инсайты, а также формировать ТЗ на создание продуктовых витрин и дашбордов;
- Автоматизировать рутину.** Создавать фреймворки и инструменты, которые упростят оценку бизнес-процессов для всей команды
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Dodo Engineering
6 активных вакансий в компании
Инженер по доступности сервисов (SRE)
~1 244 300 – 1 758 250 ₸ оценка по стеку
Команда Infrastructure Platform ищет SRE-инженера, который займётся облачными ресурсами: будет проектировать платформу, автоматизировать процессы и писать инструменты на Go, Python и Bash. Нужен опыт от 5 лет в SRE/DevOps, уверенное владение Kubernetes, CI/CD, IaC и мониторингом, а также готовность к дежурствам on-call примерно раз в полтора месяца. Предлагают ДМС со стоматологией, компенсацию английского и обучения, оплату ночных дежурств и день отдыха после них.
Инженер-разработчик (Infrastructure Platform, домен баз данных)
~1 244 300 – 1 758 250 ₸ оценка по стеку
Команда Infrastructure Platform ищет сильного инженера-разработчика, который возьмёт на себя домен баз данных: больше 100 серверов MySQL, MongoDB/Cosmos DB, Redis и объектных хранилищ в двух облаках. Основная работа — проектирование и код: развитие управления инстансами через Kubernetes-операторы вместо статического Terraform, переработка системы наполнения дев-стендов, обезличивание данных, плюс операционка и дежурства раз в 1.5 месяца. Ждут опыта платформенной разработки на Go, C# или Python, эксплуатации и автоматизации СУБД, работы с облачными managed-сервисами, Terraform и Kubernetes. Предлагают удалёнку из РФ или офисы в Москве и Санкт-Петербурге, ДМС со стоматологией с первого дня, оплату обучения и конференций, компенсацию английского.
Удалённо: RU
Аналитик по данным
~973 800 – 1 460 700 ₸ оценка
Аналитик данных в диджитал-кофейнях Drinkit от Dodo Brands: работа с маркетингом, CVM-командами и CMO, дизайн и анализ A/B-тестов и квази-экспериментов, оценка кампаний и метрик LTV, CAC, retention. Нужны опыт от 3 лет в аналитике, сильный SQL и уверенный Python (pandas), знание матстатистики и маркетинговых метрик. Предлагают удалёнку из любой точки или офисы в Москве и Санкт-Петербурге, ДМС, оплату обучения и свободу в выборе инструментов.
Data Scientist (ML разработчик)
~973 800 – 1 460 700 ₸ оценка
Дринкит ищет middle+ Data Scientist, который возьмёт на себя прогнозную и предиктивную аналитику для операционных и логистических процессов: прогноз спроса, выручки новых локаций, планирование закупок. Нужен опыт DS/ML от 4 лет с моделями, доведёнными до прода, уверенный Python и SQL, знание статистики и теории вероятностей, умение работать с бизнесом. Предлагают удалёнку из РФ или офисы в Москве и Санкт-Петербурге, ДМС с первого дня, оплачиваемое обучение и конкурентную зарплату.
Похожие вакансии
6 вакансий
Middle Backend AI Engineer (AI Agents) / Python Developer
~1 460 700 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка ИИ-агентов на LangChain и высоконагруженного бэкенда на Python/FastAPI с RAG-пайплайнами на pgvector. Нужен коммерческий опыт на Python от 3 лет, знание FastAPI, Django, SQLAlchemy, Celery, Docker и промпт-инжиниринга. Предлагают удалённую работу с гибким графиком, официальное оформление, ДМС и оплату обучения.
Backend / Data Infrastructure Engineer
~1 118 800 ₸ оценка
Стартап в сфере data infrastructure и cloud analytics ищет инженера бэкенда/инфраструктуры данных для разработки ядра платформы, которая автоматически выбирает оптимальный движок для аналитических запросов. Нужно писать сервисы и API на Python, строить интеграции с Snowflake, DuckDB, Trino, ClickHouse, BigQuery, работать с SQL-парсингом, планами запросов и распределёнными системами. Требуется коммерческий опыт бэкенд-разработки, знание SQL и архитектуры БД, понимание ETL и оптимизации запросов; плюсом будет Rust и опыт с Apache Iceberg.
Разработчик хранилища данных
~1 460 700 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и анализ процедур загрузки данных в хранилище банка, создание витрин данных и отчётности, оптимизация работы DWH. Нужен опыт разработки на Oracle PL/SQL и работы с хранилищами данных, желательно понимание банковской отрасли. Работа в МТС Банке с высоконагруженными системами и современным стеком.
Senior MLOps Engineer
~1 460 700 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно проектировать, разворачивать и поддерживать MLOps-пайплайны для вывода ML-моделей в продакшн, следить за их работой в Kubernetes и настраивать CI/CD. Также предстоит заниматься инфраструктурным и ML-мониторингом для крупного банка. Ключевые технологии — Python, Kubernetes, MLflow и KServe.
ML/NLP Engineer (Middle+/Senior)
~1 460 700 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно разрабатывать и поддерживать интеллектуальных голосовых ассистентов и LLM-диалоговые системы. В задачи входит перевод диалоговых систем на LLM, интеграция и оптимизация ASR/TTS, дообучение моделей, архитектурные решения и обеспечение низкой задержки инференса. Требуется экспертиза в области ML/LLM и речевых технологий.
Аналитик по данным
~973 800 – 1 460 700 ₸ оценка
Аналитик данных в диджитал-кофейнях Drinkit от Dodo Brands: работа с маркетингом, CVM-командами и CMO, дизайн и анализ A/B-тестов и квази-экспериментов, оценка кампаний и метрик LTV, CAC, retention. Нужны опыт от 3 лет в аналитике, сильный SQL и уверенный Python (pandas), знание матстатистики и маркетинговых метрик. Предлагают удалёнку из любой точки или офисы в Москве и Санкт-Петербурге, ДМС, оплату обучения и свободу в выборе инструментов.