Аналитик в команду ценообразования
Магнит Доставка Омни ищет аналитика в команду ценообразования. Нужно анализировать ценовые эксперименты и A/B-тесты, оценивать ценовую эластичность, применять методы causal inference и развивать ML-модель ценообразования. Требуется уверенное владение Python, знание математической статистики и опыт самостоятельных исследований; плюсом будут Trino, Airflow и опыт работы с ML-моделями.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Магнит Доставка Омни ищет аналитика в команду ценообразования Мы развиваем ML-модели и экспериментальные подходы, которые помогают принимать решения о ценах на основе данных. В этой роли вы будете исследовать влияние цены на спрос, проводить эксперименты и участвовать в развитии модели ценообразования Что предстоит делать • Анализировать результаты ценовых экспериментов и квази-экспериментов • Проектировать и анализировать A/B-тесты • Оценивать влияние изменения цены на ключевые бизнес-метрики • Исследовать и оценивать ценовую эластичность товаров • Применять методы causal inference: Difference-in-Differences, Synthetic Control и другие подходы • Анализировать и улучшать текущую ML-модель ценообразования • Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для pricing-аналитики • Формировать гипотезы и превращать результаты анализа в практические рекомендации для бизнеса Что важно Обязательно: • Опыт проведения и анализа A/B-тестов • Хорошее знание математической статистики • Уверенное владение Python • Умение самостоятельно проводить исследование: от постановки гипотезы до интерпретации результатов Будет плюсом: • Опыт работы с ценовыми экспериментами • Опыт проведения квази-экспериментов • Знание Difference-in-Differences, Synthetic Control и других методов causal inference • Опыт анализа ценовой эластичности и спроса • Опыт работы с ML-моделями • Знание Trino, Airflow Стек технологий: Python, Trino, Airflow, A/B-тесты, математическая статистика, Causal Inference, Difference-in-Differences, Synthetic Control, ML Почему это интересно • Реальное влияние на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться при принятии решений о ценообразовании • Сложная аналитика: здесь важно не только увидеть изменение метрики, но и понять, чем оно вызвано • Эксперименты и causal inference: возможность применять статистические методы на реальных бизнес-задачах • ML: участие в развитии модели ценообразования и оценке её бизнес-эффекта • Большой масштаб данных и задач крупнейшего российского ритейла Если тебе интересно работать на стыке аналитики, экспериментов, статистики, ML и ценообразования, будем рады познакомиться!
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 97 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в МАГНИТ, Розничная сеть
18 активных вакансий в компании
Системный аналитик
~1 327 500 ₸ оценка
Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.
География удалёнки не уточнена
ML Engineer
~1 327 500 ₸ оценка
ML-инженер в команду персонализации промо-механик приложения «Магнит»: строить предиктивные, uplift- и рекомендательные модели, готовить данные, выводить модели в прод вместе с MLOps и анализировать A/B-тесты. Нужен коммерческий опыт в ML/Data Science от 2 лет, уверенные Python (pandas, NumPy, scikit-learn, CatBoost/LightGBM/XGBoost), SQL, статистика и PySpark. Предлагают работу в аккредитованной IT-компании, ДМС со стоматологией, формат удалёнка/гибрид/офис, обучение, митапы и корпоративные скидки.
География удалёнки не уточнена
Главный Kotlin разработчик
~1 593 000 – 2 619 923 ₸ оценка
Нужен senior-разработчик/архитектор на Java/Kotlin для проектирования отказоустойчивых распределённых систем и мобильных решений. Важны системный дизайн, знание Android, сетей и информационной безопасности. Команда обещает сложные задачи без типичного CRUD, связанные с розничными сетями.
География удалёнки не уточнена
Продуктовый аналитик (AI)
~1 327 500 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик на стыке бизнеса и AI: находить точки применения AI, проектировать концепции решений и превращать их в работающие MVP. Важно уметь декомпозировать бизнес-задачи в требования для разработчиков и понимать LLM, RAG, AI-агентов и prompt engineering, плюс уверенно работать с данными и SQL. Предлагают прямой impact на то, какие AI-решения появляются в компании, и работу с современными AI-инструментами.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Game Mathematician
~1 327 500 ₸ оценка
Разработка математических моделей и механик для слотов и skill-based игр в международной iGaming-компании. Нужен опыт 3+ года в роли игрового математика или похожей, глубокое понимание механик слотов, сильные аналитические навыки и английский B1+. Предлагают конкурентную зарплату, гибкую удалёнку без трекинга времени, 20 дней отпуска и 10 больничных, компенсацию обучения языкам и техники.
География удалёнки не уточнена
MLOps-инженер
~1 327 500 ₸ оценка
Нужен MLOps-инженер в направление модерации Trust & Safety Wildberries — строить и автоматизировать пайплайны обучения и деплоя ML-моделей, развивать Python-сервисы вокруг Nvidia Triton и держать SLA инференс-контура на нагрузке в сотни тысяч RPS. Ждут сильный бэкенд на Python (FastAPI, asyncio, gRPC, Kafka), опыт с Triton или другим model serving, MLOps-платформами вроде ClearML/MLflow/Kubeflow и Kubernetes. Формат — гибрид или удалёнка, работа с DS-командами и масштабирование контура на весь отдел.
География удалёнки не уточнена
AI и Data Engineer
~1 327 500 ₸ оценка
Ищем AI и Data Engineer для проектирования и поддержки инфраструктуры данных и ML-моделей. Нужны 2+ года опыта, сильный Python, SQL, Apache Airflow, AWS (S3, Athena, IAM), понимание data lake и MLOps. Предстоит строить пайплайны, управлять облачными платформами данных и внедрять ML-модели в продакшн.
География удалёнки не уточнена
Аналитик данных
~1 327 500 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена
Консультант-аналитик SAP BO WEBI
~1 327 500 ₸ оценка
ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 327 500 ₸ оценка
Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.
География удалёнки не уточнена