Аналитик в команду ценообразования
Магнит Доставка Омни ищет аналитика в команду ценообразования. Нужно анализировать ценовые эксперименты и A/B-тесты, оценивать ценовую эластичность, применять методы causal inference и развивать ML-модель ценообразования. Требуется уверенное владение Python, знание математической статистики и опыт самостоятельных исследований; плюсом будут Trino, Airflow и опыт работы с ML-моделями.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 140 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Магнит Доставка Омни ищет аналитика в команду ценообразования Мы развиваем ML-модели и экспериментальные подходы, которые помогают принимать решения о ценах на основе данных. В этой роли вы будете исследовать влияние цены на спрос, проводить эксперименты и участвовать в развитии модели ценообразования Что предстоит делать • Анализировать результаты ценовых экспериментов и квази-экспериментов • Проектировать и анализировать A/B-тесты • Оценивать влияние изменения цены на ключевые бизнес-метрики • Исследовать и оценивать ценовую эластичность товаров • Применять методы causal inference: Difference-in-Differences, Synthetic Control и другие подходы • Анализировать и улучшать текущую ML-модель ценообразования • Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для pricing-аналитики • Формировать гипотезы и превращать результаты анализа в практические рекомендации для бизнеса Что важно Обязательно: • Опыт проведения и анализа A/B-тестов • Хорошее знание математической статистики • Уверенное владение Python • Умение самостоятельно проводить исследование: от постановки гипотезы до интерпретации результатов Будет плюсом: • Опыт работы с ценовыми экспериментами • Опыт проведения квази-экспериментов • Знание Difference-in-Differences, Synthetic Control и других методов causal inference • Опыт анализа ценовой эластичности и спроса • Опыт работы с ML-моделями • Знание Trino, Airflow Стек технологий: Python, Trino, Airflow, A/B-тесты, математическая статистика, Causal Inference, Difference-in-Differences, Synthetic Control, ML Почему это интересно • Реальное влияние на бизнес: результаты вашей работы будут использоваться при принятии решений о ценообразовании • Сложная аналитика: здесь важно не только увидеть изменение метрики, но и понять, чем оно вызвано • Эксперименты и causal inference: возможность применять статистические методы на реальных бизнес-задачах • ML: участие в развитии модели ценообразования и оценке её бизнес-эффекта • Большой масштаб данных и задач крупнейшего российского ритейла Если тебе интересно работать на стыке аналитики, экспериментов, статистики, ML и ценообразования, будем рады познакомиться!
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в МАГНИТ, Розничная сеть
6 активных вакансий в компании
Инженер SOC L2 (Cloud Security / DevSecOps)
~1 598 528 ₸ оценка по всем рынкам
Команда ищет инженера по облачной безопасности: расследование инцидентов в Linux, Kubernetes и облачных сервисах, проактивный поиск угроз и анализ конфигураций. Нужны уверенный Linux, практический Kubernetes, понимание контейнеров, сетей и MITRE ATT&CK, а также Bash для автоматизации. Опыт в SOC не обязателен — подойдут DevOps/DevSecOps/SRE инженеры, которые хотят развиваться в Cloud Security.
Тестировщик (QA)
~928 200 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен тестировщик для функционального, интеграционного и регрессионного тестирования: тест-кейсы, чек-листы, проверка REST API и работа с SQL. Понадобится понимание техник тест-дизайна, опыт с Postman и базами данных, плюс готовность разбираться в Java-коде и подключаться к автотестам. Ставка декретная.
ML/AI Engineer
~1 453 205 ₸ оценка по всем рынкам
Новое направление в Магните по ускоренному прототипированию и внедрению AI/ML-решений: бизнес приносит POC, а команда доводит их до production. Нужен инженер с опытом коммерческой разработки на Python от 2 лет, знанием PyTorch, классического ML, NLP/LLM, RAG или CV, а также навыками работы с данными, экспериментами и интеграцией моделей в сервисы. Предлагают задачи по всему жизненному циклу ML/AI — от подготовки данных и обучения до оптимизации latency и мониторинга в продакшене.
SQL-разработчик
Актуальность уточняется
~1 453 205 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер по данным: писать и дорабатывать SQL-логику для MS SQL и Teradata, создавать объекты БД, поддерживать ETL-процессы и интеграции, разбираться в бизнес-требованиях и документировать решения. Ждут уверенного T-SQL, понимания реляционных БД и ETL, плюсом будут SSIS и Teradata. Предлагают ДМС, технику, офис в Москве или Краснодаре либо удалёнку, оплату обучения и конференций.
Похожие вакансии
6 вакансий
Продуктовый аналитик
~950 173 ₸ оценка
Ищем продуктового аналитика с опытом от 3 лет в продуктовой аналитике, экспериментах и принятии решений на данных. Нужно определять метрики успеха продукта, анализировать поведение пользователей и результаты A/B-тестов, строить дашборды и проектировать трекинг событий. Требуется продвинутый SQL, опыт с DWH и BI-инструментами, знание статистики для A/B-тестов и Python или R. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск и больничные, медстраховку, бюджеты на обучение, языки и велнес.
Middle Data Engineer
~1 453 205 ₸ оценка по всем рынкам
Boosters ищет Middle Data Engineer в продукт JustDone — AI-ассистент для академической аудитории. Нужно взять ownership за аналитическую data-инфраструктуру: развивать event pipelines от RabbitMQ до DWH, поддерживать BigQuery и Airflow, моделировать данные Bronze→Silver→Gold и следить за качеством. Требуется 2+ года коммерческого опыта Data Engineer, уверенный Python и сильный SQL, опыт с облачными data-платформами и оркестрацией. Предлагают remote-first, гибкий график, медстраховку, бюджет на обучение и рост до Senior Data Engineer.
AI/Python-разработчик
~1 453 205 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен AI/Python-разработчик для проектирования LLM-агентов и мультиагентных систем, дообучения моделей и построения RAG-пайплайнов. Требуется уверенный Python, опыт с LLM API, SFT/LoRA/DPO, HuggingFace, evals и оркестрацией данных. Работа удалённая, полный цикл разработки от концепции до деплоя.
Data Scientist (Computer Vision)
~1 453 205 ₸ оценка по всем рынкам
Компания «Полигонатор» делает тренажёры и симуляции, в том числе на Unreal Engine 5, и ищет Data Scientist с опытом в Computer Vision. Нужно строить прогнозные и CV-модели (детекция, сегментация, трекинг), проектировать A/B-эксперименты и работать с данными тренажёров на уверенном Python, PyTorch и SQL. Оформление официальное, офис в Таганроге с возможностью удалёнки и гибрида, зарплата обсуждается индивидуально.
AI/LLM разработчик
~1 453 205 ₸ оценка по всем рынкам
Компания развивает AI-направление и ищет инженера для разработки AI/LLM-приложений, агентных решений и backend-сервисов с RAG, интеграциями и внешними API. Нужен опыт от 3 лет в ML/AI/Data Science или от 2 лет разработки LLM-приложений, владение Python, FastAPI, LangChain/LangGraph, Qdrant, PostgreSQL и Docker. Предлагают удалённую работу, ДМС с первого дня, ИТ-льготы и конкурентный доход.
ETL System Analyst
~1 453 205 ₸ оценка по всем рынкам
Проект для крупного украинского телеком-оператора: нужно собирать требования от бизнеса, анализировать их и писать техспецификации для интеграций между DWH и сторонними системами, а также искать баги в слоях хранилища. Требуется 2+ года опыта ETL-системным аналитиком и разработчиком Oracle PL/SQL, обязателен опыт с любым ETL-инструментом и сильный SQL. Работа в Agile-командах, знание JIRA/Confluence, опыт с большими объёмами данных (200TB+) будет плюсом.