Ведущий MLOps инженер (Staff)

Что предстоит делать

<h3><strong>Мы движем прогресс людей.</strong></h3><p>В Preply мы создаём образовательный опыт, меняющий жизнь. Мы помогаем людям открыть магию идеального репетитора, выстроить персонализированный путь обучения и сохранять мотивацию для постоянного роста. Наш подход — человекоцентричный, основанный на технологиях — и он создаёт реальное влияние.</p><p>Мы только что достигли статуса единорога с раундом Series D на $150M, ускоряя наше видение трансформации образования через обучение с ведущей ролью человека и усилением AI. Сегодня более 100 000 репетиторов преподают 90+ языков ученикам в 180 странах — и мы только начинаем. Как компания, определяющая категорию, мы формируем то, как выглядит будущее обучения в глобальном масштабе.</p><p>Каждый урок Preply пробуждает перемены, подпитывает амбиции и движет прогресс, который имеет значение. Присоединиться к Preply — значит помогать определять будущее образования в глобальном масштабе и строить то, что действительно важно для миллионов людей каждый день.</p><h3><strong>Познакомьтесь с командой!</strong></h3><p>Preply масштабирует образовательную платформу на основе AI, которой пользуются миллионы учеников и репетиторов по всему миру. Поскольку ML и GenAI становятся всё более центральными для нашего продукта, маркетплейса и операционных систем, мы ищем Staff ML Ops Engineer, который определит и будет развивать платформу, обеспечивающую машинное обучение в масштабе компании.</p><p>Это роль старшего технического лидера для инженера, который может сочетать глубокую практическую экспертизу с видением платформы. Вы поможете определить текущее и будущее направление ML-платформы Preply, установить технические стандарты и спроектировать системы, позволяющие ML-командам быстро, безопасно и экономически эффективно переходить от исследований к продакшену.</p><p>Вы будете тесно сотрудничать с руководством Applied Science, Data, Product и Engineering, чтобы построить масштабируемую, безопасную и наблюдаемую ML-платформу, которая обеспечивает несколько бизнес-направлений. Ваше влияние будет исходить не только из систем, которые вы проектируете, но и из стандартов, которые вы устанавливаете, инженеров, которых вы наставляете, и технических решений, которые вы помогаете снизить риски по всей организации.</p><h3>Почему эта роль важна:</h3><p>Следующий этап роста Preply зависит от превращения AI в масштабируемую общеcompany capability, а не в набор изолированных моделей и экспериментов. Эта роль определит, как ML-системы строятся, развёртываются, мониторятся и улучшаются по всей компании.</p><p>Вы будете формировать платформу, которая обеспечивает персонализированное обучение, более умный опыт для репетиторов и учеников, интеллект маркетплейса, генерацию контента, автоматизацию и будущие продукты GenAI. Цель — сделать так, чтобы командам было значительно проще превращать ML-идеи в надёжные, безопасные, экономически эффективные продуктовые решения в глобальном масштабе.</p><h3><strong>Чем вы будете заниматься:</strong></h3><ul><li>Определять техническое видение и roadmap для ML-платформы Preply, обеспечивая её способность поддерживать растущее внедрение ML и GenAI в нескольких командах, продуктах и бизнес-направлениях.</li><li>Руководить архитектурой платформенных возможностей на протяжении всего жизненного цикла ML: экспериментирование, feature engineering, управление артефактами, обучение, развёртывание, мониторинг, переобучение и governance.</li><li>Проектировать cloud-native инфраструктуру для распределённого обучения и инференса, включая среды на основе GPU, autoscaling, изоляцию рабочих нагрузок, стратегии rollout и оптимизацию затрат.</li><li>Задавать техническое направление для CI/CD для ML, встраивая тестирование, валидацию, безопасность, проверки производительности и уверенность в релизах в пайплайны развёртывания.</li><li>Устанавливать стандарты наблюдаемости для ML-систем, включая метрики моделей, здоровье сервисов, алерты, обнаружение дрейфа, качество данных, lineage и мониторинг бизнес-влияния.</li><li>Руководить развитием возможностей GenAI и LLM-платформы Preply, включая создание сервисов LLM Gateway, инфраструктуры векторного поиска, экспериментирования с промптами, фреймворков оценки, инференса с оптимизированной задержкой и надёжных паттернов model serving.</li><li>Сотрудничать с руководителями Applied Science и Data, лидерами Product и командами Engineering, чтобы согласовывать инвестиции в платформу со скоростью экспериментирования, экономической эффективностью, операционной надёжностью и влиянием на пользователей.</li><li>Проектировать платформенные абстракции, внутренние библиотеки, шаблоны и self-service инструменты, которые помогают ML Scientists и инженерам двигаться быстрее без ущерба для надёжности или безопасности.</li><li>Выступать техническим мультипликатором в инженерии, наставляя старших инженеров, влияя на архитектуру, повышая стандарты и направляя команды через сложные платформенные решения.</li><li>Выявлять и устранять узкие места на пути от ML-исследований к продакшену, делая платформу проще, безопаснее и эффективнее для всей <nobr>ML-powered</nobr> разработки продуктов.</li></ul><h3>Что нужно для успеха:</h3><ul><li>9+ лет инженерного опыта со значительной глубиной в крупномасштабных ML, data, инфраструктурных или платформенных системах.</li><li>Подтверждённая способность проектировать и масштабировать production-grade ML-платформы, поддерживающие множество команд, workflow и ML use cases.</li><li>Глубокое понимание cloud-native архитектуры и end-to-end ML workflow, включая экспериментирование, управление признаками, версионирование моделей, обучение, развёртывание, мониторинг, бенчмаркинг производительности и управление жизненным циклом.</li><li>Сильный практический опыт с облачными платформами, такими как GCP или AWS, Kubernetes, распределёнными вычислениями, CI/CD, наблюдаемостью и практиками infrastructure-as-code.</li><li>Опыт создания инструментов и платформенных возможностей для Applied Scientists, Data Scientists и инженерных команд.</li><li>Сильное техническое суждение и способность принимать прагматичные архитектурные решения с учётом надёжности, масштабируемости, безопасности, затрат и опыта разработчиков.</li><li>Отличные навыки коммуникации и влияния, с опытом согласования кросс-функциональных стейкхолдеров и превращения платформенной стратегии в исполнение.</li><li>Продемонстрированная способность наставлять инженеров, повышать инженерные стандарты и мультиплицировать влияние команд вокруг вас.</li><li>Мышление, ориентированное на продуктовое влияние: вам важно создавать платформенные возможности, которые ускоряют экспериментирование, улучшают пользовательский опыт и раскрывают измеримую бизнес-ценность.</li><li>Знакомство с LLM-фреймворками и инфраструктурой GenAI, такими как LangChain, LlamaIndex, векторные хранилища, retrieval-системы, оценка промптов, model serving или наблюдаемость LLM.</li></ul><h3><strong>Почему вам понравится в Preply</strong></h3><ul><li>Открытая, коллаборативная, динамичная и разнообразная культура;</li><li>Щедрое ежемесячное пособие на уроки на<a href="http://preply.com/" target="_blank"> Preply.com</a>, бюджет на Learning &amp; Development и время на саморазвитие;</li><li>Конкурентный финансовый пакет с equity, отпуском и медицинской страховкой;</li><li>Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;</li><li>Возможность раскрыть потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и это число растёт!)</li></ul><h3><strong>Наши принципы</strong></h3><ul><li><strong>Care to change the world</strong> — Мы страстно относимся к своей работе и глубоко заботимся о её влиянии, способном изменить жизнь.</li><li><strong>We do it for learners</strong> — И для Preply, и для репетиторов ученики — причина того, что мы делаем. Каждый день мы фокусируемся на том, чтобы дать репетиторам возможность обеспечивать исключительный опыт обучения.</li><li><strong>Keep perfecting </strong>— Чтобы создать выдающийся клиентский опыт, мы фокусируемся на простоте, плавности и удовольствии, непрерывно совершенствуя его, ведь каждая деталь важна.</li><li><strong>Now is the time</strong> — В быстро меняющемся мире важно, как быстро мы действуем. Сейчас время делать великие вещи.</li><li><strong>Disciplined execution</strong> — Дисциплинированными нас делает совершенство в исполнении. Мы ставим чёткие цели, фокусируемся на важном и эффективно используем наши ресурсы.</li><li><strong>Dive deep</strong> — Мы используем бизнес-чутьё и любознательность, чтобы исследовать расхождения между цифрами и историями, раскрывая значимые инсайты для наших решений.</li><li><strong>Growth mindset</strong> — Мы проактивно ищем возможности для роста и верим, что сегодняшняя лучшая производительность становится завтрашней отправной точкой. Мы смиренно принимаем обратную связь и учимся на неудачах.</li><li><strong>Raise the bar</strong> — Мы непрерывно повышаем стандарты производительности вместе с каждым новым наймом и повышением. Мы строим разнообразные и высокоэффективные команды, способные реально менять ситуацию.</li><li><strong>Challenge, disagree and commit</strong> — Мы ценим открытую и откровенную коммуникацию, даже когда не полностью согласны. Мы говорим то, что думаем, при необходимости бросаем вызов и полностью привержены решениям после их принятия.</li><li><strong>One Preply </strong>— Мы ставим коллаборацию, инклюзию и успех нашей команды выше личных амбиций. Вместе мы поддерживаем и празднуем прогресс друг друга.</li></ul><h3><strong>Разнообразие, равенство и инклюзия</strong></h3><p><a href="http://preply.com/" target="_blank">Preply.com</a> стремится создавать инклюзивную среду, где люди из разных слоёв общества могут процветать. Мы верим, что наличие разных мнений и точек зрения — ключевой ингредиент нашего успеха как мультикультурной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply будет рассматривать все заявки о трудоустройстве без учёта расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/preply/vacancies/375699/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>