Руководитель отдела аналитики
iGaming-стартап ищет руководителя аналитики, который возьмёт на себя стратегию данных, продуктовые и бизнес-метрики и руководство командой аналитиков. Нужен опыт 4+ лет в Data/Product Analytics, сильное понимание метрик (LTV, retention, монетизация), продвинутый SQL и BI-инструменты, английский от B2. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, поддержку выделенного Data Engineer и высокую автономию.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 66 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Международные (USD); грейд вакансии не учтён.
Что предстоит делать
Мы — быстрорастущий амбициозный iGaming-стартап с миссией стремительного масштабирования. Наша команда руководителей сочетает глубокую отраслевую экспертизу, многолетний практический опыт и мощную профессиональную сеть контактов. Мы высококомпетентны, ориентированы на данные и готовы к экспоненциальному росту — и сейчас мы ищем опытного Head of Analytics, который возьмёт на себя нашу стратегию работы с данными, будет управлять бизнес-решениями на основе метрик и руководить нашей аналитической командой. 💡 Как мы работаем: вам не придётся строить пайплайны с нуля. В команде есть выделенный Data Engineer, который возьмёт на себя тяжёлую работу. Ваша роль — концептуально направлять архитектуру данных, уделяя основное внимание тому, что важнее всего: продуктовым метрикам, бизнес-инсайтам и росту. 🔹 Ключевые обязанности: Владение метриками и инсайтами: определять, отслеживать и анализировать ключевые бизнес- и продуктовые метрики для выявления возможностей роста. Стратегия и архитектура данных: направлять то, как структурируются и обрабатываются наши данные; тесно сотрудничать с нашим Data Engineer для проектирования надёжных ETL/ELT-процессов. Лидерство и исполнение: руководить нашей аналитической командой и наставлять её, обеспечивая высокое качество аналитических результатов. Демократизация данных: курировать создание практичных BI-дашбордов (отчётность, когортный анализ, моделирование LTV/CAC), чтобы помогать стейкхолдерам принимать быстрые решения на основе данных. Стратегическое консультирование: работать в партнёрстве с командой руководителей, чтобы переводить сложный анализ в стратегические бизнес-рекомендации. 🔹 Требования: Экспертиза в метриках: сильная, подтверждённая экспертиза в продуктовых и бизнес-метриках (особенно в iGaming/Gaming — огромный плюс). Вы точно знаете, как измерять поведение пользователей, LTV, удержание и монетизацию. Понимание технологий на высоком уровне: глубокое концептуальное понимание инфраструктуры данных и процессов ETL/ELT (мы ожидаем, что вы знаете, как это построить и направлять процесс, хотя код будет писать Data Engineer). Опыт: 4+ года в Data/Product Analytics, с некоторым опытом руководства командами или наставничества аналитиков. Технологический стек (концептуально и практически): продвинутый SQL, знакомство с BI-инструментами и инструментами веб/продуктовой аналитики. Софт-скиллы: сильное бизнес-чутьё и способность переводить сырые данные в ясные, ориентированные на бизнес нарративы. Языки: английский — B2 (Upper-Intermediate) или выше. Владение украинским языком будет сильным преимуществом для гладкого повседневного сотрудничества. 🔹 Что мы предлагаем: Влияние: ключевая роль в динамичной международной iGaming-экосистеме Tier-1, где ваши инсайты напрямую формируют продукт. Автономия и поддержка: свобода выстраивать аналитическую функцию по-своему при поддержке выделенного Data Engineer и экспертов отрасли топ-уровня. Гибкость: 100% удалённая работа с гибким графиком. Культура: высокоэффективная, ориентированная на результаты культура с нулевой бюрократией.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в SectorAffiliates
3 активные вакансии в компании
Ведущий аналитик данных
~2 401 842 ₸ оценка
Стартап в сфере iGaming ищет ведущего аналитика данных, который с нуля построит всю аналитическую инфраструктуру нового продукта: спроектирует пайплайны и хранилище, настроит BI-дашборды и метрики (LTV, CAC, retention). Нужен опыт 4+ лет в продуктовой аналитике, продвинутый SQL, понимание DWH/ETL и BI-инструментов, английский от B1. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком и полную свободу в построении аналитики.
Python разработчик (интеграция данных / вебхуки)
~1 127 625 – 1 804 200 ₸ оценка
Нужно написать лёгкий Python-сервис, который принимает вебхуки от сторонних систем и складывает данные в PostgreSQL для аналитики и дашбордов. От вас ждут уверенного Python (FastAPI/Flask/Asyncio), опыта проектирования схем PostgreSQL и работы с Docker. Задача сфокусирована на интеграции данных и обработке JSON-пейлоадов.
Похожие вакансии
6 вакансий
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 247 803 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
AI инженер
~1 691 438 – 3 157 350 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.
AI Software Architect / Старший AI инженер
~2 247 803 ₸ оценка по всем рынкам
Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.
Data Engineer
~2 247 803 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен опытный Data Engineer для построения и поддержки платформы данных рекламной компании: батч-пайплайны на миллиарды строк, модели данных, сервисы на Python и REST API. Требуется 7+ лет опыта, экспертный SQL, Spark/Databricks, Airflow, Redshift и AWS, а также умение общаться с командами в США. Работа удалённая, с пересечением по времени 11:00–20:00 EEST.
Старший Data Scientist
~2 247 803 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен старший дата-сайентист в новую команду, которая упрощает и оптимизирует крупномасштабные системы аналитики и детекции в кибербезопасном продукте. Работа не про классический ML: придётся разбираться в сложной rule-based логике, потоках данных и пайплайнах, проводить исследовательский анализ и предлагать упрощения без потери качества детекции. Требуют 5+ лет в Data Science или аналитике, уверенные Python и SQL, инженерное мышление и английский Upper-Intermediate; предлагают удалёнку или гибрид, международную команду и влияние на процессы с самого старта.