AI Research Scientist (NLP/LLM)
Preply ищет AI Research Scientist в команду AI Learning для разработки моделей персонализированного обучения на базе мультимодальных LLM. Нужны PhD в NLP/ML, 4+ года опыта с deep learning, PyTorch/TensorFlow и облачные платформы. Предлагают конкурентный пакет с equity, страховку, бюджет на обучение и возможность влиять на обучение миллионов людей по всему миру.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<h3><strong>Мы движем прогресс людей.</strong></h3><p>В Preply мы создаём образовательный опыт, меняющий жизнь. Мы помогаем людям открыть магию идеального репетитора, выстроить персонализированный путь обучения и сохранять мотивацию для постоянного роста. Наш подход — human-led, tech-enabled — и он создаёт реальное влияние.</p><p>Мы только что достигли статуса единорога с раундом Series D на $150M, ускоряя наше видение трансформации образования через human-led, AI-enhanced обучение. Сегодня 100 000+ репетиторов преподают 90+ языков ученикам в 180 странах — и мы только начинаем. Как компания, определяющая категорию, мы формируем то, как выглядит будущее обучения в глобальном масштабе.</p><p>Каждый урок Preply пробуждает изменения, подпитывает амбиции и движет прогресс, который имеет значение. Присоединиться к Preply — значит помогать определять будущее образования в глобальном масштабе и строить то, что действительно важно для миллионов людей каждый день.</p><h3>Познакомьтесь с командой!</h3><p>В Preply мы верим, что обучение должно быть персональным, динамичным и data-driven — и наша команда AI Learning находится в центре воплощения этого в реальность. Мы создаём модели и системы, которые обеспечивают персонализированные пути обучения и обратную связь в реальном времени, используя мультимодальные LLM, обученные на богатых неструктурированных данных, таких как видео, аудио и транскрипты.<br><br>Наша цель — трансформировать то, как студенты учатся между уроками, и то, как репетиторы обеспечивают влияние в масштабе. От создания инструментов разговорного AI до проектирования умных обучающих ассистентов — мы применяем последние достижения в NLP, генеративном AI и глубоком обучении к реальным образовательным путям — всегда с фокусом на удобство использования, эффективность и измеримый прогресс.<br><br>Мы тесно работаем с product и engineering, чтобы воплощать исследования в продакшн, формируя функции, которые достигают миллионов учеников. Будь то улучшение беглости через AI-powered практику чата или генерация персонализированного контента уроков — наша работа сочетает научную строгость с learner-first мышлением.</p><h3><strong>Чем вы будете заниматься:</strong></h3><ul><li>AI Research & Development: применять глубокое обучение, NLP, LLM и мультимодальный AI для создания и оптимизации масштабируемых решений машинного обучения для персонализированного обучения и AI-репетиторов.</li><li>Applied Science Execution: работать над передовыми AI-моделями, внося вклад в исследования, прототипирование и развёртывание в продакшн-средах.</li><li>Cross-functional Collaboration: сотрудничать с учёными, инженерами и product-командами для поставки AI-driven решений, улучшающих образовательный опыт и бизнес-результаты.</li><li>Mentorship & Knowledge Sharing: поддерживать и наставлять младших учёных и инженеров, способствуя созданию среды обучения и инноваций.</li><li>Best Practices in ML: вносить вклад в лучшие практики машинного обучения, включая архитектуру моделей, методологии исследований и пайплайны развёртывания.</li></ul><h3><strong>Что нужно для успеха:</strong></h3><ul><li>PhD в области NLP, машинного обучения или смежной области (или эквивалентный опыт).</li><li>4+ года отраслевого опыта с фокусом на приложения NLP на основе глубокого обучения.</li><li>Уверенное владение фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch или TensorFlow.</li><li>Практический опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud).</li><li>Способность вести AI-инициативы от исследований до продакшна в коллаборативной среде.</li><li>Сильные навыки решения проблем и подтверждённый опыт создания impactful AI-решений.</li><li>Страсть к развитию AI-driven персонализированного образовательного опыта.</li><li>Готовность работать в быстром, кросс-функциональном окружении, чтобы воплощать AI-исследования в реальные приложения.</li><li>(Nice-to-have) Опыт работы с LLM и retrieval-augmented generation (RAG).</li></ul><h3><strong>Почему вам понравится в Preply</strong></h3><ul><li>Открытая, коллаборативная, динамичная и разнообразная культура;</li><li>Щедрая ежемесячная компенсация на уроки на <a href="http://preply.com/" target="_blank">Preply.com</a>, бюджет на Learning & Development и время на саморазвитие;</li><li>Конкурентоспособный финансовый пакет с equity, отпускными и медицинской страховкой;</li><li>Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;</li><li>Возможность раскрыть потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и это число растёт!)</li></ul><h3><strong>Наши принципы</strong></h3><ul><li><strong>Care to change the world</strong> — Мы страстно относимся к нашей работе и глубоко заботимся о её влиянии, способном изменить жизнь.</li><li><strong>We do it for learners</strong> — И для Preply, и для репетиторов ученики — причина того, что мы делаем. Каждый день мы фокусируемся на том, чтобы дать репетиторам возможность обеспечивать исключительный образовательный опыт.</li><li><strong>Keep perfecting</strong> — Чтобы создавать выдающийся клиентский опыт, мы фокусируемся на простоте, плавности и удовольствии, непрерывно совершенствуя его, ведь каждая деталь важна.</li><li><strong>Now is the time</strong> — В быстро меняющемся мире важно, как быстро мы действуем. Сейчас время делать великие вещи.</li><li><strong>Disciplined execution</strong> — Дисциплинированными нас делает превосходство в исполнении. Мы ставим чёткие цели, фокусируемся на важном и эффективно используем наши ресурсы.</li><li><strong>Dive deep</strong> — Мы используем деловую хватку и любопытство, чтобы исследовать расхождения между цифрами и историями, открывая значимые инсайты для наших решений.</li><li><strong>Growth mindset</strong> — Мы проактивно ищем возможности для роста и верим, что сегодняшняя лучшая производительность становится завтрашней отправной точкой. Мы смиренно принимаем обратную связь и учимся на неудачах.</li><li><strong>Raise the bar</strong> — Мы непрерывно поднимаем стандарты нашей работы вместе с каждым новым сотрудником и повышением. Мы строим разнообразные и высокоэффективные команды, способные реально менять ситуацию.</li><li><strong>Challenge, disagree and commit</strong> — Мы ценим открытую и честную коммуникацию, даже когда не полностью согласны. Мы говорим то, что думаем, при необходимости оспариваем и полностью привержены решениям после их принятия.</li><li><strong>One Preply</strong> — Мы ставим коллаборацию, инклюзивность и успех нашей команды выше личных амбиций. Вместе мы поддерживаем и празднуем прогресс друг друга.</li></ul><h3><strong>Diversity, Equity, and Inclusion</strong></h3><p><a href="http://preply.com/" target="_blank">Preply.com</a> стремится создавать инклюзивную среду, где люди с разным бэкграундом могут процветать. Мы верим, что наличие разных мнений и точек зрения — ключевой ингредиент нашего успеха как мультикультурной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply будет рассматривать все заявки на трудоустройство независимо от расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/preply/vacancies/375844/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 103 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Preply
14 активных вакансий в компании
Ведущий MLOps инженер (Staff)
~3 187 438 ₸ оценка по стеку
Preply ищет ведущего MLOps-инженера, который возглавит развитие ML-платформы компании и задаст технические стандарты для ML и GenAI. Нужен опыт 9+ лет, глубокое понимание cloud-native архитектуры, Kubernetes, CI/CD и полного жизненного цикла ML, включая LLM-инфраструктуру. Предлагают конкурентный пакет с equity, страховку, бюджет на обучение и возможность влиять на образование миллионов людей по всему миру.
Старший ML Platform/Ops инженер
~1 964 700 ₸ оценка по стеку
Preply ищет старшего ML Platform/Ops инженера для построения надёжных ML-пайплайнов и инфраструктуры. Нужен опыт 5+ лет в продакшн-ML, Python, SQL, Airflow, Kubernetes, облака (GCP/AWS), Terraform, а также знакомство с LLM и GenAI. Предлагают конкурентный пакет с equity, бюджет на обучение и возможность влиять на будущее образования в глобальном масштабе.
Старший Platform Software Engineer (AI-агенты)
~1 460 250 ₸ оценка по стеку
Preply ищет старшего инженера в команду R&D Automation, которая строит AI-агентов и платформу для автоматизации всего цикла разработки ПО. Нужен сильный бэкенд-опыт около 8 лет на Python, практика создания агентных систем и понимание распределённых систем. Предлагают конкурентный пакет с equity, бюджет на обучение и работу в международной EdTech-компании.
Старший Platform Software Engineer (Developer Platform)
~2 059 600 ₸ оценка по стеку
Preply ищет старшего инженера в команду Developer Platform, которая строит и развивает CI/CD-системы, внутренние инструменты и платформы для инженеров компании. Нужен опыт около 8 лет в разработке сложных backend-систем, глубокое знание CI/CD, продуктивность в Python и практический опыт работы с агентными AI-инструментами. Предлагают конкурентный пакет с equity, бюджет на обучение, оплачиваемые уроки на Preply и работу в международной продуктовой команде.
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер по данным / Data Platform Engineer
~1 964 700 ₸ оценка
Нужен инженер, который возьмёт на себя надёжность и производительность современной дата-платформы: Snowflake, dbt и ELT-пайплайны. В задачи входит оптимизация запросов и стоимости, мониторинг качества данных, инцидент-менеджмент и помощь команде с best practices. Требуется серьёзный опыт в data engineering, глубокое знание Snowflake и dbt, а также навыки коммуникации со стейкхолдерами.
Старший Data Scientist
~1 964 700 ₸ оценка
Xenoss ищет старшего Data Scientist для долгосрочного проекта In-Call Assistant с крупной финансовой компанией. Задача — строить real-time conversational AI: обработка шумных ASR-транскриптов, разметка, fine-tuning и пост-тренировка LLM (SFT, DPO, GRPO), оценка качества генеративных моделей без gold-меток. Нужен опыт 5+ лет в ML/NLP, 2+ года с LLM, сильный Python, работа с multi-GPU (DeepSpeed/FSDP). Удалённо, B2B-контракт, требуется пересечение минимум 4 часа с командой в Нью-Йорке.
Python AI разработчик
~1 964 700 ₸ оценка
Bookimed ищет Python AI разработчика для автоматизации SEO-процессов на 9 языках: создание AI-агентов и воркфлоу, построение RAG-систем на медицинских данных, разработка ETL-пайплайнов и быстрых MVP. Нужен опыт 4+ года в Python, из них 2+ с LLM, знание OpenAI/Claude API, LangChain/LlamaIndex, SQL и векторных БД. Предлагают полностью удалённую работу, медстраховку, оплату спорта и коворкинга, 22 дня отпуска и доступ к премиум AI-моделям.
AI Engineer (Senior)
~1 078 404 ₸ оценка
Ищем Senior AI Engineer на проект 2-3 месяца для построения AI-систем с фокусом на OSINT, AI-агентов и Deep Research. Нужен практический опыт с LLM, LangGraph, RAG, tool calling, локальными моделями и оптимизацией инференса через vLLM. Предлагают удалённую работу и конкурентную оплату.
Разработчик аналитического хранилища (DWH)
~1 964 700 ₸ оценка
Команда DWH в Ozon ищет разработчика аналитического хранилища, который будет строить и развивать ETL-процессы, проектировать структуры данных и оптимизировать пайплайны для продаж, учёта и логистики. Нужны отличное знание SQL, опыт работы с колоночными СУБД (Vertica, Greenplum и др.), Python, Airflow, Bash и Docker, а также опыт проектирования архитектуры хранения данных. Работа с большими объёмами данных на стеке Trino, Hadoop, Spark и Jupyter Notebook, с возможностью влиять на архитектуру и развиваться в наставничестве.
Старший Azure Data Architect
~1 964 700 ₸ оценка
Нужен старший архитектор данных Azure для долгосрочного проекта с корпоративным клиентом. Вы возьмёте на себя существующую платформу данных, проведёте её аудит и модернизацию, а также спроектируете слой данных для production-приложений на базе GenAI, RAG и агентных ИИ. Требуется глубокий опыт работы с Azure Cosmos DB, Synapse Analytics, Databricks, ADF, SQL и проектирования архитектуры данных для RAG/GenAI, включая обработку документов, OCR, чанкинг, эмбеддинги и векторный поиск. Английский на уровне C1. Предлагают 12-месячный контракт с полной занятостью и перспективой продления, старт как можно скорее.